给定一张无向图,求图中一个至少包含?33?个点的环,环上的节点不重复,并且环上的边的长度之和最小。
该问题称为无向图的最小环问题。
你需要输出最小环的方案,若最小环不唯一,输出任意一个均可。
第一行包含两个整数?N?和?M,表示无向图有?N?个点,M?条边。
接下来?M?行,每行包含三个整数?u,v,l,表示点?u?和点?v?之间有一条边,边长为?l。
输出占一行,包含最小环的所有节点(按顺序输出),如果不存在则输出?No solution.
。
1≤N≤100
1≤M≤10000
1≤l<500
5 7
1 4 1
1 3 300
3 1 10
1 2 16
2 3 100
2 5 15
5 3 20
1 3 5 2
考虑Floyd算法的过程,当外层循环k刚开始时,d[i,j]保存着“经过编号不超过k-1的节点“从i到j的最短路。
于是,min{d[i,j]+a[j,k]+a[k,i]}其中1<=i<j<k,就是满足以下条件的最小环长度。
1.有编号不超过k的节点构成
2.经过节点k
上式中的i,j相当于枚举了环上与k相邻的两个点。古以上结论显然成立。存在k属于[1,n],都对上式进行计算,取最小值,即可得到整张图的最小环。
?拓展(对于有向图的最小环问题):
对于有向图的最小环问题,可以枚举起点S=1~n,执行堆优化版Dijkstra算法求解单源最短路径。S一定是第一个被从堆中取出的节点,我们扫描S的所有边,当拓展、更新完成后,令d[S]=INF,然后继续求解。当S第二次被从堆中取出时,d[S]就是经过点S的最小环长度。
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#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<algorithm>
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#include<math.h>
#include<map>
#include<sstream>
#include<deque>
#include<unordered_map>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 105;
int n, m;
int g[N][N], d[N][N];
int pos[N][N];
vector<int>path;
void get_path(int i, int j) {
if (pos[i][j] == 0)return;
get_path(i, pos[i][j]);
path.push_back(pos[i][j]);
get_path(pos[i][j], j);
}
int main() {
cin >> n >> m;
memset(g, 0x3f, sizeof g);
for (int i = 1,a,b,c; i <= m; i++) {
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
g[a][b] = g[b][a] = min(g[a][b], c);
}
memcpy(d, g, sizeof d);
int ans = 0x3f3f3f3f;
for (int k = 1; k <= n; k++) {
for (int i = 1; i < k; i++) {
for (int j = i+1; j < k; j++) {
if ((LL)d[i][j] + g[i][k] + g[k][j] < ans) {
ans = d[i][j] + g[i][k] + g[k][j];
path.clear();
path.push_back(i);
get_path(i, j);
path.push_back(j);
path.push_back(k);
}
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (d[i][j] > d[i][k] + d[k][j]) {
d[i][j] = d[i][k] + d[k][j];
pos[i][j] = k;
}
}
}
}
if (ans == 0x3f3f3f3f)cout << "No solution." << endl;
else {
for (int i = 0; i < path.size(); i++) {
printf("%d ", path[i]);
}
cout << endl;
}
return 0;
}