AI：111-基于深度学习的工业设备状态监测

发布时间：2024年01月03日

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一.基于深度学习的工业设备状态监测

随着人工智能（AI）技术的快速发展，深度学习在工业领域中的应用日益成熟。其中，基于深度学习的工业设备状态监测成为一个备受关注的研究方向。本文将深入探讨如何利用深度学习技术实现对工业设备状态的准确监测，通过提供代码实例展示技术实现的细节。

工业设备状态监测的核心目标是实时监测设备的运行状态，预测潜在故障，提高设备的可靠性和生产效率。深度学习在这一领域的应用主要集中在时序数据分析和图像处理方面。

数据预处理

对于工业设备状态监测，通常会采集到大量的时序数据，包括传感器数据、振动数据等。首先，我们需要对

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/135371745
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