1)线性空间及线性变换
2)矩阵的基本概念
3)状态转移矩阵
4)特征向量
5)矩阵的相关乘法
6)矩阵的QR分解
7)对称矩阵、正交矩阵、正定矩阵
8)矩阵的SVD分解
9)矩阵的求导
10)矩阵映射/投影
11)矩阵的秩
12)矩阵的特征值和特征空间
1)微积分与逼近论
2)极限、微分、积分基本概念
3)利用逼近的思想理解微分,利用积分的方式理解概率
4)概率论基础
5)古典模型
6)常见概率分布
7)大数定理和中心极限定理
8)协方差(矩阵)和相关系数
9)最大似然估计和最大后验估计
二项分布和泊松分布的区别和联系
参考资料
1)凸优化基本概念
2)凸集
3)凸函数
4)凸优化问题标准形式
5)凸优化之Lagerange对偶化
6)凸优化之牛顿法、梯度下降法求解
拉格朗日乘子法能否求解非凸的目标函数问题?