回顾2023年AI的重要时刻：突破性的一年

原创 | 文 BFT机器人?

2023年我们见证了人工智能（AI）的非凡进步。在充斥着突破性技术飞跃和深刻伦理辩论的一年里，人工智能在意想不到的领域产生了前所未有的影响，包括在娱乐领域留下了一些不可磨灭的印记。

从尖端大型语言模型（LLM）的首次亮相，到创新的Humane AI Pin图，再到披头士乐队全新歌曲的令人深刻的创作，今年展示了AI的快速发展和广泛的影响力。

人工智能现在已经融入了我们的生活结构，塑造了我们的技术，并深刻地影响着我们的文化和艺术。

以下是 2023 年 AI 领域最重要发展的回顾。

开源、许可辩论和生成式AI

今年，人工智能的深刻变革以开源人工智能的进步、许可辩论以及强大的生成式人工智能模型的出现为开局。

开源AI开发飙升至前所未有的高度，重塑了AI框架和模型格局。PyTorch2.0的发布树立了新的行业标准，为研究人员和开发人员提供了强大的工具。对英伟达的Modulus和Colossal-AI基于PyTorch的框架的进一步增强也丰富了开源生态系统，促进了协作创新。

Microsoft和谷歌等科技巨头为这一势头贡献了非凡的力量，Microsoft将ChatGPT集成到Bing中，谷歌推出了Bard。

开源的人工智能这发展路上并不是一帆风顺，Meta将Llama2作为“开源”发布引发了一场关于AI中开源定义的争议性辩论。虽然被誉为一项重大贡献，但Llama2在规模上的局限性引发了对其真正开放性的怀疑——需要重新定义许可模式以解决人工智能带来的独特复杂性的讨论。

同时，2023年出现了先进的生成式AI模型，彻底改变了自然语言处理和创意内容生成。OpenAI的GPT-4是一种开创性的语言模型，重新定义了AI功能。GPT-4在基于文本的应用程序中表现出色，在创意写作、编码和解决复杂问题方面表现出非凡的熟练程度。

JinaAI的8K文本嵌入模型和MistralAI的Mistral7B展示了AI社区在处理大量文本数据方面日益增长的实力。这些模型突显了更强大、更细致的人工智能模型的趋势，这些模型具有跨多个领域的多功能应用。

尽管取得了这些令人印象深刻的进步，但生成式人工智能模型的激增在今年引发了伦理问题。人工智能生成内容中的偏见和人工智能开发对透明度的迫切需求等问题日益突出，随着人工智能继续融入不同领域，该行业正在努力确保人工智能合乎道德及责任。

未来就业问题

人工智能与就业之间的关系发生了重大变化，其特点是自动化程度的提高和就业市场动态的变化。在各行各业的日常任务中使用自动化和人工智能可以提高作业效率，但也引发了对工作岗位流失的担忧，尤其是在涉及重复性任务的角色中。这种转变促使对人工智能维护、监督和道德治理出现了新的机会。

作为回应，企业和政府启动了技能提升和再培训计划，为劳动力提供与人工智能相关的技能。教育机构还调整了他们的课程，包括人工智能和数据科学课程，为后代进入受人工智能影响的就业市场做好准备。

随着人工智能在工作场所监控和绩效评估中的部署引发了对工人权利和隐私的担忧，道德考虑变得至关重要。零工经济也见证了人工智能驱动平台的激增，引发了关于工作稳定性和保护零工工人的监管框架的必要性的言论。

在经济上，人工智能现在被视为增长动力，创造了新的产业，并需要公平分配人工智能的利益。未来的就业格局预计将发生变化，重点是人类与人工智能的协作、战略和创造力。

政策、监管和地缘政治

人工智能政策、监管和地缘政治之间的关系成为全球人工智能格局的定义特征。今年，在建立人工智能治理框架方面取得了重大进展，同时见证了主要国家（尤其是美国和中国）之间的激烈竞争和战略定位。

美国：拜登-哈里斯政府对美国负责任的人工智能创新采取的积极态度凸显了美国对人工智能权利和安全的承诺。这些举措强调公平、透明和问责制，反映了在制定全球伦理人工智能标准方面发挥领导作用的愿望。

技术竞争和国家安全问题：美国和中国在人工智能研发方面大力投资，美国在创新人工智能技术方面保持领先地位，而中国在人工智能基础设施和大规模实施方面取得了重大进展。两国越来越多地将人工智能视为国家安全的关键要素，将其纳入国防战略，并引发了对人工智能军备竞赛的担忧。

监管方法和道德标准：美国旨在为人工智能建立全球规范，包括人工智能权利法案的蓝图。与此同时，中国采取了更加以国家为中心的方法，反映了更广泛的意识形态分歧，并影响了国际人工智能治理的讨论。

英国和法国：英国、法国以及德国推进了人工智能监管和资助工作，认识到在人工智能技术开发中与伦理原则相一致的稳健框架的重要性。

欧盟：欧盟通过审议《人工智能法案》，在人工智能监管方面发挥了主导作用，旨在为人工智能伦理建立全球基准。这包括关注透明度、问责制和道德问题。然而，人们担心这些法规可能会如何影响开源人工智能开发，特别是对于大型模型和框架。

虽然欧盟没有直接参与中美人工智能竞赛，但对全球人工智能标准产生了重大影响，努力在创新与隐私和人权之间取得平衡。正在进行的讨论强调人工智能伦理和监管，重点关注权利和责任。

欧盟增加了对《人工智能法案》的修正案，以更全面地解决这些道德问题。此外，联合国等国际实体通过成立一个新的咨询机构，就人工智能的全球伦理影响进行了对话。

垂直行业

医疗保健中的人工智能：这一年见证了医疗保健领域的重大进展，人工智能推动了诊断和药物发现的改进。人工智能驱动的诊断工具，如PathAI的系统，大大提高了癌症的检出率。此外，人工智能驱动的药物发现平台（如Atomwise）加速了潜在疗法的识别。

人工智能在金融中的应用：金融业继续其人工智能驱动的转型。像Virtu Financial这样的高频交易公司采用人工智能算法来做出更精确的交易决策。与此同时，以Forter为代表的人工智能欺诈检测解决方案增强了金融机构打击欺诈交易的能力。

自动驾驶汽车中的人工智能：特斯拉（Tesla）和Waymo等公司随着自动驾驶汽车的进步而成为焦点。特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统获得了关键的更新，使其更接近自动驾驶功能。与此同时，Waymo将其自动驾驶叫车服务扩展到其他城市，推动了自动驾驶技术的发展。

人工智能在教育中的应用：教育部门采用人工智能提供个性化的学习体验。Coursera和edX等平台利用AI来推荐课程并针对个别学习者调整内容，从而增强在线学习体验。此外，以Proctorio为代表的人工智能驱动的评估工具旨在保持在线考试的学术诚信。

人工智能与气候变化：人工智能在2023年应对气候变化方面发挥了关键作用。气候建模平台，如ClimateAI，利用人工智能来改善气候预测，帮助减缓气候变化。正如Verdigris所看到的那样，人工智能驱动的能源管理系统优化了建筑物的能源消耗，为可持续发展目标做出了贡献。

人工智能和网络安全：随着组织寻求抵御不断变化的威胁，人工智能驱动的网络安全解决方案越来越受到重视。暗迹的基于AI的平台提供实时威胁检测和响应，加强了网络安全态势。正如Qualys所举例的那样，人工智能驱动的漏洞扫描器可帮助组织主动识别和修补安全漏洞。

人工智能研究和资助：研究机构和组织在2023年取得了重大的人工智能突破。DARPA对人工智能研究的投资旨在使人工智能系统更易于理解和透明，增强信任和问责制。OpenAI与学术机构的合作促进了协作式AI研究工作。

人工智能在艺术和创意中的应用：人工智能驱动的艺术和音乐获得了广泛的关注。由Aiva和Artbreeder等公司提供的AI生成的NFT（不可替代代币）扰乱了艺术界，引发了对艺术和作者身份定义的反思。在一项由美国法官做出的联邦裁决中，确定人工智能生成的艺术品不能受版权保护。

人性化的AI别针：技术奇迹，广泛影响

售价699美元的Humane AI Pin标志着可穿戴技术的重大发展，将时尚与科技融合在一起，具有13MP超广角摄像头和激光投影功能。它能够将先进的人工智能驱动功能集成到日常穿着中，这标志着“智能时尚”的出现。

这些设备提供的不仅仅是健身和健康跟踪，还包括交互式和增强现实体验。苹果、谷歌和亚马逊等大型科技公司可能会开发类似的创新，进一步将时尚与技术融合在一起。

然而，鉴于Humane AI Pin具有捕获和投影图像的能力，它也引发了对隐私和数据安全的新担忧。随着时尚与技术融合的进步，围绕负责任的数据处理和用户同意进行讨论的重要性预计将增加。

披头士乐队注入人工智能的音乐里程碑

2023年，随着披头士乐队新歌《Now and Then》的发行，娱乐业看到明显的AI进步。这一成就是通过类似于迪士尼2021年“Get Back”纪录片中使用的先进音频处理技术实现的。

图片来源：wikipedia

在这首歌中，人工智能从旧演示中提取约翰·列侬的声音。这首歌的反应褒贬不一，不过这种方式能够让现代艺术家与过去的传奇任务联系起来，将人工智能驱动的曲目重新诠释和音乐制作实现跨时代的合作。

披头士乐队歌曲制作中展示的人工智能技术预示着增强声音工程和修复的未来。这些方法可以应用于重新制作旧录音、保护文化遗产和提高历史内容的音频质量。

OpenAI领导力危机

OpenAI在2023年1月经历了重大的领导层动荡，首席执行官Sam Altman的离职在AI社区中营造了动荡的氛围。最初，OpenAI董事会宣布Altman将辞去首席执行官一职并离开董事会，该公司首席技术官Mira Murati将担任临时首席执行官。这种出乎意料的领导层变动给整个行业带来了冲击波，反映了在快速发展的人工智能领域，公司治理的复杂性，有时甚至是不稳定的。

然而，在一个戏剧性的逆转中，山姆·奥特曼（Sam Altman）在最初被罢免后不到五天就恢复了OpenAI首席执行官的职务。OpenAI还同意重组其董事会，新的董事会成员将发挥作用。这种决策的快速转变凸显了将人工智能发展与公司治理和道德要求相结合的挑战。

OpenAI的领导力危机显现出AI行业的公司治理、道德和创新之间的复杂关系。这场危机还凸显了负责任的人工智能治理的重要性，以及在追求人工智能进步时优先考虑道德考虑的必要性。领导力问题的迅速解决，最终导致阿尔特曼的回归，也表明了处于人工智能研发前沿的科技公司领导力的动态性和往往不可预测的性质。

结语：

人工智能的一年还没有结束。当我们反思2023年人工智能的变革之年时，很明显，这项技术带来的机会既巨大又复杂。展望未来，我们面临的主要挑战在于负责任地利用人工智能的力量，确保它成为一股向善的力量，并继续以造福全人类的方式推动创新。