在 C++ 中,计算岛屿数量是一个常见的算法问题,通常在二维网格(矩阵)中解决,其中 ‘1’ 表示陆地,‘0’ 表示水域。岛屿由水平或垂直相邻的陆地组成,我们需要计算岛屿的总数。
这个问题可以通过深度优先搜索(DFS)来解决。以下是实现的基本步骤:
以下是 C++ 实现的示例代码:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void dfs(vector<vector<char>>& grid, int r, int c) {
int nr = grid.size();
int nc = grid[0].size();
grid[r][c] = '0'; // 标记为已访问
// 检查四个方向的相邻单元格
if (r - 1 >= 0 && grid[r - 1][c] == '1') dfs(grid, r - 1, c);
if (r + 1 < nr && grid[r + 1][c] == '1') dfs(grid, r + 1, c);
if (c - 1 >= 0 && grid[r][c - 1] == '1') dfs(grid, r, c - 1);
if (c + 1 < nc && grid[r][c + 1] == '1') dfs(grid, r, c + 1);
}
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int nr = grid.size();
if (!nr) return 0;
int nc = grid[0].size();
int num_islands = 0;
for (int r = 0; r < nr; ++r) {
for (int c = 0; c < nc; ++c) {
if (grid[r][c] == '1') {
++num_islands;
dfs(grid, r, c);
}
}
}
return num_islands;
}
int main() {
vector<vector<char>> grid = {
{'1', '1', '0', '0', '0'},
{'1', '1', '0', '0', '0'},
{'0', '0', '1', '0', '0'},
{'0', '0', '0', '1', '1'}
};
cout << "Number of islands: " << numIslands(grid) << endl;
return 0;
}
在这个例子中,dfs
函数用于深度优先搜索岛屿的所有部分,并将遍历过的陆地标记为 ‘0’。numIslands
函数遍历整个网格,当遇到一个未被访问的陆地单元格时,对其执行 DFS,并将岛屿数量加一。