Hive管理UDF详解

发布时间：2024年01月19日

大数据集群下，共有三种管理Hive UDF的方式，如下：

名称 重启Hive服务 Jar保存目录 场景
直接JAR配置 需要 HDFS 开发
辅助JARs目录配置 需要 本地目录 防止意外覆盖文件
可重载辅助JAR配置 不需要 本地目录 频繁更新UDF场景
{HIVE_HOME}/auxlib目录 需要 本地目录 不建议
{HIVE_HOME}/lib目录 需要 本地目录 不建议

下面将详细介绍以上几种方式。

编译 UDF 包

HelloUDF.java

package org.song.udf;

import org
文章来源:https://blog.csdn.net/u011026329/article/details/135697831
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