@[TOC](多传感器融合导航论文积累)
# 知识点总结
## 因子图
Factor Graph 是概率图的一种,是对函数因子分解的表示图,一般内含两种节点,变量节点和函数节点。
因子图存在着:**两类节点: 变量节点和对应的函数节点**变量节点所代表的变量是函数节点的自变量。 同类节点之间没有边直接相连。



## 一致因子图
一致性指的是在该框架中能够保持一致性地更新变量的值,使得整个概率图模型中的变量和因子之间的关系是一致的。
# 文献阅读笔记[IF 18.6]
