在本文中，我们将介绍CDH 5和CDH 6中的Impala和Kudu指标。这些指标有助于监控和评估集群的健康状况和性能。
以下指标适用于CDH 5, CDH 6。
| 指标名称 | 描述 |
|---|---|
| alerts_rate | 警报的数量 |
| events_critical_rate | 关键事件的数量 |
| events_important_rate | 重要事件的数量 |
| events_informational_rate | 提示事件的个数 |
| health_bad_rate | 健康状况不佳的时间百分比 |
| health_concerning_rate | 健康的时间百分比 |
| health_disabled_rate | 健康状况不佳的时间百分比 |
| health_good_rate | 健康的时间百分比 |
| health_unknown_rate | 健康未知的时间百分比 |
| impala_query_admission_wait_rate | 从提交入场申请到完成的时间。在搜索中称为 ‘admission_wait’。 |
| impala_query_bytes_streamed_rate | Impala守护进程在处理此查询时发送的总字节数。在搜索中称为’ bytes_streaming '。 |
| impala_query_cm_cpu_milliseconds_rate | Impala 分析的 CPU 毫秒数描述。 |
| impala_query_hdfs_bytes_read_rate | 该查询从HDFS读取的总字节数。在搜索中称为’hdfs_bytes_read’。 |
| impala_query_hdfs_bytes_written_rate | 该查询写入HDFS的总字节数。在搜索中称为’hdfs_bytes_written’。 |
| impala_query_memory_accrual_rate | 查询的累计内存使用总量。这是通过将查询的平均聚合内存使用量乘以查询的持续时间来计算的。在搜索中称为memory_accrual。 |
| impala_query_memory_spilled_rate | 溢出到磁盘的内存量。在搜索中称为’memory_spill '。 |
| impala_query_query_duration_rate | 查询的持续时间，以毫秒为单位。在搜索中称为“query_duration”。 |
| impala_query_thread_cpu_time_rate | 查询的所有线程所使用的CPU时间之和。在搜索中称为’thread_cpu_time’。 |
| queries_ingested_rate | 被服务监视器接收的 Impala 查询。 |
| queries_oom_rate | 内存消耗超过允许范围的Impala查询 |
| queries_rejected_rate | Impala查询被拒绝进入，通常是由于队列已满或内存不足 |
| queries_spilled_memory_rate | Impala查询溢出到磁盘 |
| queries_successful_rate | 成功完成的Impala查询 |
| queries_timed_out_rate | Impala查询在进入队列时超时等待 |
以下指标适用于CDH 5, CDH 6。
| 指标名称 | 描述 |
|---|---|
| alerts_rate | 警报的数量 |
| events_critical_rate | 关键事件的数量 |
| events_important_rate | 重要事件的数量 |
| events_informational_rate | 提示事件的个数 |
| health_bad_rate | 健康状况不佳的时间百分比 |
| health_concerning_rate | 健康的时间百分比 |
| health_disabled_rate | 健康状况不佳的时间百分比 |
| health_good_rate | 健康的时间百分比 |
| health_unknown_rate | 健康未知的时间百分比 |
在本教程中，我们涵盖了Impala和Kudu的关键指标，包括警报率、事件率、健康状况百分比、查询性能指标等。了解这些指标有助于您实时监测集群状况，发现潜在问题，并优化系统性能。
希望本教程对您有所帮助！如有任何疑问或问题，请随时在评论区留言。感谢阅读！
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