AI 搜索将如何影响 SEO

发布时间:2023年12月18日

用户可以与之交互的 AI 搜索结果是肯定的。搜索营销人员要么对此感到生气,什么都不做,要么他们可以调查即将发生的事情并做好准备。

Google SGE 和 Bing 提供了相当相似的 AI 方法,是传统搜索和聊天机器人的混合体。

但这并不一定是当今 AI 搜索初创公司的 AI 搜索结果的样子。

现在的实验性可能会在未来一两年内成为常态。

如何为 AI 搜索做准备

有多个 AI 搜索引擎提供了新的搜索方式,这些搜索方式远远超出了 Google SGE 和 Bing,因此也值得回顾一下他们正在做的事情。

Perplexity AI 是一个拥有良好技术并可能导致搜索中断的 AI 搜索引擎。

在撰写本文时,搜索查询“Crocs cowboy boot”正在风靡一时,并成为谷歌每日趋势 dashboard 的趋势。

我在 Perplexity AI 上进行了搜索,看看它如何处理趋势搜索查询。

Perplexity AI SERP 的屏幕截图:
AI 搜索将如何影响 SEO

如上所述,描述性标题在聊天机器人风格的 AI 搜索引擎中很重要。

对“构建网站链接的最佳方式是什么”的查询显示以下结果:

如果 Perplexity AI 是 SERP 的未来,那么标题对于吸引点击很重要。而且,网站图标也变得很重要。

Moz 的图标脱颖而出。查看 SERP 并找出哪些网站最突出是我们必须习惯的事情。

与其惊慌失措和生气,不如看看人工智能搜索引擎在做什么,并确定网站可以做些什么来表现得更好并吸引更多点击。

Google 搜索生成体验的 SEO

人们普遍认为,SGE 可能会减少对网站的点击。

经过深思熟虑,我不同意。

谷歌要破坏网站流量的想法的第一个错误是,SERP作为十个蓝色链接的概念并不存在。

可以说,随着 2004 年 Google 本地搜索的推出,十个自然链接的范式开始消失。

2005 年,谷歌开始展示快速事实,快速回答有关名人、科学和其他基于事实的查询的问题。

在 2014 年谷歌推出精选片段和本地包以及许多其他搜索功能后,十个蓝色链接范式在 2014 年基本上消失了。

作为一个行业,我们需要停止以第五位、正八位、第十位来思考。

在过去九年中(实际上比这更长)唯一重要的 SERP 位置是前三名。

因此,让我们不要再说 SGE 会破坏来自有机 SERP 的流量,因为这不再是一回事了。

以下是我们应该考虑的事项:

  • 一般来说,排名前三的搜索结果始终占点击次数最多。
  • 广告和前三名占主导地位。
  • 这些位置之下的一切可能都不存在。

对于模糊的搜索查询,前三名本身有时不再是一回事,因为谷歌正在用“人们也问”、视频和新闻的特色链接等内容来完善这些查询。

需要考虑的重要一点是,搜索结果的前三名位置最重要,实际上,低于该位置的任何内容在几年前就已经不再重要了。

有机前三名

Google SGE的有趣之处在于,它显示了三个搜索结果,我不认为这是巧合。

考虑到前三名一直是点击次数最多的,谷歌将其延续到搜索生成体验是有道理的。

只是花点时间深思熟虑地考虑一下,人工智能启示录即将摧毁 SERP 的整个想法被证明是考虑不周和夸大其词的。

Google SGE SERP截图

SGE SERP的特写截图


因此,前三名仍然存在,外加指向更多网页的链接。

我的猜测是,SGE中前三名的出现是谷歌决定继续在SERP中显示点击次数最多的网页,即前三名,因为这些网页一直是最重要的。

但从上面的屏幕截图中可以看出,有一个指向更多搜索结果的链接。

在一些实验性的 SGE SERP 中,Google 在生成的摘要中嵌入了上下文链接。

对于在摘要中链接的网站来说,上下文链接可以被认为是一种胜利,因为一般来说,这些类型的链接往往比看起来像广告的图片类型链接获得更多的点击次数。

Google SGE 的 SEO

多年来,谷歌一直致力于成为一个不依赖关键字的自然语言搜索引擎。现在这基本上已成为现实。

BERT和其他技术改变了对网页的理解和随后的排名方式。

编写有意义、有用、有用、适当长度的内容的 SEO 范式可能仍然很重要。

然而,从当前风格的 SGE SERP 中获得点击可能需要深入思考如何选择弹出并传达主题内容的特色图像。

谷歌搜索生成体验有朝一日可能会成为默认的搜索方法,因此最好密切关注 SGE 如何列出网站。

现在,清楚地考虑特色图片可能是一件好事,因为它在吸引注意力方面对 Google Discover 流量很重要。

知道如何为 Google AI 搜索进行 SEO 并不是一个微不足道的问题。

生成式 AI 搜索目前的部署方式是将生成式搜索和传统排名算法相结合。

这可能会改变。初创公司搜索引擎已经在部署更依赖人工智能的搜索结果。

但是,当我们到达那座桥时,让我们跨过那座桥。

有很多桥梁即将到来。

文章来源:https://blog.csdn.net/SEOjiaoxue/article/details/134995263
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