X-AnyLabeling 图像标注工具及模型自动标注;json2yolo格式转换、yolo训练数据集划分
发布时间:2023年12月26日
一、X-AnyLabeling 图像标注工具及模型自动标注
参考:https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling
1、下载
直接https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/tag/下载对应版本

软件打开:

2、自定义标注模型yaml构建
这里自定义模型自动标注加载预训练的yolov8 佩戴眼镜检测模型

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文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/135213774
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