python3:爬虫代理IP的使用+建立代理IP池

发布时间:2023年12月27日

目录

前言

1. 什么是代理IP?

2. 如何使用代理IP?

3. 如何建立代理IP池?

4. 如何从代理IP源获取代理IP?

5. 如何验证代理IP的可用性?

6. 总结



前言

Python是一种强大的编程语言,可以用于编写各种应用程序,包括网络爬虫。在进行爬虫时,经常会遇到被网站封禁IP的情况。为了解决这个问题,我们可以使用代理IP来隐藏真实IP地址。本文将介绍如何在Python中使用代理IP,并通过建立代理IP池来实现自动切换代理IP的功能。

1. 什么是代理IP?

代理IP是一种网络技术,在我们访问目标网站时,通过代理服务器转发请求,隐藏我们的真实IP地址。使用代理IP可以绕过某些限制,提高爬虫的稳定性和安全性。

2. 如何使用代理IP?

在Python中,我们可以使用requests库来发送HTTP请求,并通过设置代理IP来实现隐藏真实IP地址的目的。下面是一个使用代理IP的示例代码:

import requests

# 设置代理IP
proxies = {
? ? 'http': 'http://127.0.0.1:8888',
? ? 'https': 'http://127.0.0.1:8888'
}

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url, proxies=proxies)

在上面的代码中,我们首先定义了一个字典`proxies`,其中包含了HTTP和HTTPS的代理地址。然后,通过`requests.get()`函数发送HTTP请求时,将`proxies`作为参数传入,即可使用代理IP来发送请求。

3. 如何建立代理IP池?

单个代理IP可能不稳定或被封禁,为了保证爬虫的稳定性,我们需要建立一个代理IP池,随机选择可用的代理IP来发送请求。下面是一个建立代理IP池的示例代码:

import requests
from random import choice

# 代理IP池
proxy_pool = [
? ? 'http://127.0.0.1:8888',
? ? 'http://127.0.0.1:8889',
? ? 'http://127.0.0.1:8890'
]

# 随机选择代理IP
proxy = choice(proxy_pool)

# 设置代理IP
proxies = {
? ? 'http': proxy,
? ? 'https': proxy
}

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url, proxies=proxies)

在上面的代码中,我们定义了一个列表`proxy_pool`,其中包含了多个代理IP。然后,通过`choice()`函数随机选择一个代理IP,将其设置为`proxies`字典的值。最后,通过`requests.get()`函数发送HTTP请求时,将`proxies`作为参数传入,实现了自动切换可用的代理IP。

4. 如何从代理IP源获取代理IP?

常见的获取代理IP的方法包括从免费代理IP网站爬取,从付费代理IP提供商购买等。这里以从免费代理IP网站爬取为例,介绍如何获取代理IP。

首先,我们需要找到一些可靠的免费代理IP网站,如https://www.zdaye.com/。然后,通过发送HTTP请求获取网页内容,并使用正则表达式或BeautifulSoup库解析网页,提取出代理IP和端口号。

下面是一个从免费代理IP网站获取代理IP的示例代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取网页内容
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')

# 提取代理IP和端口号
proxy_list = []
for row in rows[1:]:
? ? columns = row.find_all('td')
? ? ip = columns[1].text
? ? port = columns[2].text
? ? proxy = f'http://{ip}:{port}'
? ? proxy_list.append(proxy)

在上面的代码中,我们首先发送HTTP请求获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库解析网页。通过查看网页源代码,我们可以找到代理IP和端口号所在的HTML标签,并使用`find_all()`函数提取出所有的代理IP和端口号。最后,我们将代理IP和端口号拼接成代理地址,存储在列表`proxy_list`中。

5. 如何验证代理IP的可用性?

获取到代理IP后,我们需要验证其可用性,即通过发送HTTP请求测试代理IP是否能够成功连接目标网站。下面是一个验证代理IP可用性的示例代码:

import requests

# 验证代理IP可用性
def check_proxy(proxy):
? ? try:
? ? ? ? response = requests.get(url, proxies=proxies)
? ? ? ? if response.status_code == 200:
? ? ? ? ? ? return True
? ? ? ? else:
? ? ? ? ? ? return False
? ? except:
? ? ? ? return False

# 遍历代理IP池,验证可用性
valid_proxies = []
for proxy in proxy_list:
? ? proxies = {
? ? ? ? 'http': proxy,
? ? ? ? 'https': proxy
? ? }
? ? if check_proxy(proxies):
? ? ? ? valid_proxies.append(proxy)

在上面的代码中,我们定义了一个`check_proxy()`函数,该函数接受一个代理IP作为参数,并发送HTTP请求测试代理IP是否可用。如果返回的HTTP状态码为200,则代理IP可用;否则,代理IP不可用。

然后,我们遍历代理IP池,逐个验证代理IP的可用性。如果可用,则将其添加到`valid_proxies`列表中。

6. 总结

本文介绍了如何在Python中使用代理IP,并通过建立代理IP池实现自动切换代理IP的功能。首先,我们了解了代理IP的概念和作用;其次,我们介绍了如何使用代理IP发送HTTP请求;然后,我们讲解了如何建立代理IP池,并实现自动切换代理IP的功能;最后,我们简要介绍了如何从免费代理IP网站获取代理IP,并验证其可用性。通过合理使用代理IP,我们可以提高爬虫的稳定性和安全性,避免被网站封禁IP的问题。

文章来源:https://blog.csdn.net/wq10_12/article/details/135247453
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