代码随想录字符串专题复盘day15

• KMP算法

  • KMP算法的经典思想就是：当出现字符串不匹配的时候，可以记录一部分之前已经匹配的文本内容，利用这些信息避免从头再去做匹配

  • 前缀表

    • next数组就是一个前缀表

    • 前缀表是用来回退的，它记录了模式串与主串不匹配的时候，模式串应该从哪里开始重新匹配

    • 前缀表的任务是当前位置匹配失败，找到之前已经匹配上的位置，再重新匹配。前缀表用来记录下标i之前的字符串中，有多大长度的相同前缀后缀

  • 使用next数组来匹配

    • 1.初始化

    • 2.处理前后缀不相同的情况

    • 3.处理前后缀相同的情况

28.找出字符串中第一个匹配项的下标

28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 - 力扣（LeetCode）

1.KMP算法：使用原本的next数组实现KMP算法，每次出现异常不匹配的情况，找到给数的前一个next状态，并将下标跳转到那边进行二次重新匹配

class Solution {
public:
    void getNext(int* next, const string& s) {
        int j = 0;
        next[0] = 0;
        for(int i = 1; i < s.size(); i++) {
            while(j > 0 && s[i] != s[j]) {
                j = next[j - 1];
            }
            if(s[i] == s[j]) {
                j++;
            }
            next[i] = j;
        }
    }

    int strStr(string haystack, string needle) {
        if(needle.size() == 0) {
            return 0;
        }
        int next[needle.size()];
        getNext(next, needle);
        int j = 0;
        for(int i = 0; i < haystack.size(); i++) {
            while(j > 0 && haystack[i] != needle[j]) {
                j = next[j - 1];
            }
            if(haystack[i] == needle[j]) {
                j++;
            }
            if(j == needle.size()) {
                return (i - needle.size() + 1);
            }
        }
        return -1;
    }
};

2.暴力匹配：让字符串needle与字符串haystack的所有长度为m的字串均匹配一次

class Solution {
public:
    int strStr(string haystack, string needle) {
        int n = haystack.size(), m = needle.size();
        for(int i = 0; i + m <= n; i++) {
            bool flag = true;
            for(int j = 0; j < m; j++) {
                if(haystack[i + j] != needle[j]) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            if(flag) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
};

?

459.重复的子字符串

459. 重复的子字符串 - 力扣（LeetCode）

1.KMP算法：最长相等前后缀不包含的字串就是最小重复字串，数组长度减去最长相同前后缀的长度相当于是第一个周期的长度，也就是一个周期的长度，如果这个周期可以被整除，就说明整个数组是这个周期的循环

class Solution {
public:
    void getNext(int* next, const string& s) {
        next[0] = 0;
        int j = 0;
        for(int i = 1; i < s.size(); i++) {
            while(j > 0 && s[i] != s[j]) {
                j = next[j - 1];
            }
            if(s[i] == s[j]) {
                j++;
            }
            next[i] = j;
        }
    }

    bool repeatedSubstringPattern(string s) {
        if(s.size() == 0) {
            return false;
        }
        int next[s.size()];
        getNext(next, s);
        int len = s.size();
        if(next[len - 1] != 0 && len % (len - next[len - 1]) == 0) {
            return true;
        }
        return false;
    }
};

2.移动匹配：判断s中是否由重复子串组成，只要两个s拼接再一起，里面还出现一个s的化，就说明是由重复子串组成。要刨除s+s的首尾字符

class Solution {
public:
    bool repeatedSubstringPattern(string s) {
        string t = s + s;
        t.erase(t.begin());
        t.erase(t.end() - 1);
        if(t.find(s) != std :: string :: npos) return true;
        return false;

    }
};

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925.长按键入

925. 长按键入 - 力扣（LeetCode）

1.模拟匹配：两个字符串按位匹配，如果出现不同的，判断前后是否相同，相同就后进，如果不相同就分两种情况：如果第一位就不相同，直接返回false，如果不是第一位就不相同，就移动多个重复项进行比较。最后记得处理没有匹配完的情况

class Solution {
public:
    bool isLongPressedName(string name, string typed) {
        int i = 0;
        int j = 0;
        while(i < name.size() && j < typed.size()) {
            if(name[i] == typed[j]) {
                j++;
                i++;
            } else {
                if(j == 0) return false;
                // 跨越重复的
                while(j < typed.size() && typed[j] == typed[j - 1]) j++;
                if(name[i] == typed[j]) {
                    j++;
                    i++;
                } else {
                    return false;
                }
            }
        }
        if(i < name.size()) return false;
        while(j < typed.size()) {
            if(typed[j] == typed[j - 1]) j++;
            else return false;
        }
        return true;
    }
};

加油 ！好想回家