Github 2024-01-15开源项目周报Top14

根据Github Trendings的统计，本周(2024-01-15统计)共有14个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	6
TypeScript项目	3
Jupyter Notebook项目	3
Java项目	2
Kotlin项目	1
C#项目	1
C++项目	1

Microsoft PowerToys: 最大化Windows系统生产力的开源实用工具

• 创建周期：1720 天
• 开发语言：C#, C++
• 协议类型：MIT License
• Star数量：101271 个
• Fork数量：6199 次
• 关注人数：101271 人
• 贡献人数：402 人
• Open Issues数量：5472 个
• Github地址：https://github.com/microsoft/PowerToys.git

Microsoft PowerToys是一个开源项目，提供Windows系统实用工具，以最大化生产力。它提供各种工具和功能，以增强用户体验并简化任务，例如用于窗口管理的FancyZones和用于批量重命名文件的PowerRename。

Tachiyomi: 适用于Android的免费漫画阅读器

• 创建周期：3022 天
• 开发语言：Kotlin
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：27215 个
• Fork数量：3493 次
• 关注人数：27215 人
• 贡献人数：189 人
• Open Issues数量：470 个
• Github地址：https://github.com/tachiyomiorg/tachiyomi.git
• 项目首页: https://tachiyomi.org/

Tachiyomi是一个适用于Android 6.0及以上版本的免费开源漫画阅读器。

Chatbot UI: 面向所有人的开源AI聊天应用程序

• 创建周期：310 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：22931 个
• Fork数量：6225 次
• 关注人数：22931 人
• 贡献人数：8 人
• Open Issues数量：45 个
• Github地址：https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git
• 项目首页: https://chatbotui.com

面向所有人的开源AI聊天应用程序。聊天机器人UI

数据工程 Zoomcamp

• 创建周期：816 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• Star数量：17579 个
• Fork数量：3873 次
• 关注人数：17579 人
• 贡献人数：86 人
• Open Issues数量：41 个
• Github地址：https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp.git

Data Engineering Zoomcamp 是由 DataTalks.Club 提供的开源课程，涵盖容器化、工作流编排、数据仓库、分析工程、批处理和流处理等主题。课程还包括有关数据摄取和使用 SQL 进行流处理的研讨会，以及一个项目。

LSPosed框架：定制Android系统的开源框架

• 创建周期：1129 天
• 开发语言：Java
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：14182 个
• Fork数量：2162 次
• 关注人数：14182 人
• 贡献人数：67 人
• Open Issues数量：5 个
• Github地址：https://github.com/LSPosed/LSPosed.git
• 项目首页: https://lsposed.org

LSPosed框架是一个开源框架，允许用户修改Android应用程序的行为，而不改变其源代码。它提供了一个平台，用于创建和使用模块，以定制Android系统的各个方面。

使英语普及化的开源项目

• 创建周期：1767 天
• 开发语言：TypeScript
• Star数量：12373 个
• Fork数量：2444 次
• 关注人数：12373 人
• 贡献人数：34 人
• Open Issues数量：20 个
• Github地址：https://github.com/xiaolai/everyone-can-use-english.git

一个旨在让每个人都能够使用英语的开源项目。

使用RAG框架开发Sadhguru AI应用程序

• 创建周期：203 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：6827 个
• Fork数量：1195 次
• 关注人数：6827 人
• 贡献人数：74 人
• Open Issues数量：147 个
• Github地址：https://github.com/embedchain/embedchain.git
• 项目首页: https://docs.embedchain.ai

开源的RAG框架被用于开发最新的Sadhguru AI应用程序，使用Embedchain。

Jan - 将AI带到您的桌面

• 创建周期：151 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：6307 个
• Fork数量：320 次
• 关注人数：6307 人
• 贡献人数：25 人
• Open Issues数量：156 个
• Github地址：https://github.com/janhq/jan.git
• 项目首页: https://jan.ai/

Jan是ChatGPT的开源替代品，可在您的计算机上100%离线运行。它目前正在开发中，并支持各种硬件架构，如Nvidia GPU、Apple M系列、Apple Intel、Linux Debian和Windows x64。

TinyLlama 项目：预先训练 1.1B Llama 模型的开放尝试

• 创建周期：135 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：5316 个
• Fork数量：267 次
• 关注人数：5316 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：14 个
• Github地址：https://github.com/jzhang38/TinyLlama.git

TinyLlama 项目是一个开放的尝试，在 3 万亿个标记上预先训练一个 1.1B 的 Llama 模型。通过适当的优化，它的目标是在短短 90 天内使用 16 个 A100-40G GPU 实现这一目标。培训于 2023 年 9 月 1 日开始，并采用与 Llama 2 相同的架构和分词器。这使得它与构建在 Llama 上的开源项目兼容，并且只有 1.1B 个参数，适用于需要受限计算和内存的应用。

CrewAI：先进的自主AI代理编排框架

• 创建周期：73 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2488 个
• Fork数量：265 次
• 关注人数：2488 人
• 贡献人数：12 人
• Open Issues数量：35 个
• Github地址：https://github.com/joaomdmoura/crewAI.git
• 项目首页: https://crewai.io

CrewAI是一个先进的框架，用于编排角色扮演的自主AI代理，促进协作智能，使代理能够在复杂任务上无缝合作。

Mobile ALOHA: 低成本全身远程操作学习双手移动操作

• 创建周期：187 天
• 开发语言：Jupyter Notebook, Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1667 个
• Fork数量：305 次
• 关注人数：1667 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/MarkFzp/mobile-aloha.git
• 项目首页: https://mobile-aloha.github.io/

Mobile ALOHA是一个专注于使用低成本全身远程操作学习双手移动操作的项目。它旨在通过廉价的远程操作设备使机器人能够执行复杂任务。

十亿行挑战 – Java实现文本文件数据聚合

• 创建周期：18 天
• 开发语言：Java
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：2251 个
• Fork数量：858 次
• 关注人数：2251 人
• 贡献人数：114 人
• Open Issues数量：37 个
• Github地址：https://github.com/gunnarmorling/1brc.git
• 项目首页: https://www.morling.dev/blog/one-billion-row-challenge/

十亿行挑战是一个开源项目，使用Java探索从文本文件中聚合十亿行数据。鼓励参与者优化他们的Java实现，以实现对一系列气象站温度值的最快聚合。

移动ALOHA的模仿学习算法和协同训练

• 创建周期：96 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：956 个
• Fork数量：189 次
• 关注人数：956 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：6 个
• Github地址：https://github.com/MarkFzp/act-plus-plus.git
• 项目首页: https://mobile-aloha.github.io/

Imitation Learning算法和协同训练用于移动ALOHA是一个专注于为移动通信系统开发ACT、Diffusion Policy和VINN算法的项目。

从音频到逼真的具象化：合成对话中的人类

• 创建周期：5 天
• 开发语言：Python, Jupyter Notebook
• 协议类型：Other
• Star数量：973 个
• Fork数量：115 次
• 关注人数：973 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：5 个
• Github地址：https://github.com/facebookresearch/audio2photoreal.git

该项目提供了“从音频到逼真的具象化：合成对话中的人类”的PyTorch实现。它包括训练和测试代码、预训练的运动模型以及对数据集的访问。