计算机速成课Crash Course - 14. 数据结构

发布时间:2023年12月31日

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计算机速成课Crash Course - 13. 算法入门

14. 数据结构

上集讲了一些经典算法,比如给数组排序,找图的最短路径,而上集没讲的是,算法处理的数据存在内存里的格式是什么。

你肯定不想数据像 John Green 的大学宿舍一样乱,到处都是食物,衣服和纸。我们希望数据是结构化的,方便读取,因此计算机科学家发明了 "数据结构"!

上集已经介绍了一种基本数据结构:数组(Array),也叫列表(list)或向量(Vector)(在其它编程语言里)。

数组的值一个个连续存在内存里,所以不像之前,一个变量里只存一个值(比如 j = 5),我们可以把多个值存在数组变量里,为了拿出数组中某个值,我们要指定一个下标(index),大多数编程语言里,数组下标都从 0 开始,用方括号 [ ] 代表访问数组。

如果想相加数组 J 的第一个和第三个元素,把结果存在变量 a,可以写上图这样一行代码。

数组存在内存里的方式,十分易懂,为了简单,假设编译器从内存地址 1000 开始存数组,数组有7个数字,像上图一样按顺序存。

写 j[0],会去内存地址 1000,加 0 个偏移,得到地址 1000,拿值:5;如果写 j[5],会去内存地址 1000,加 5 个偏移,得到地址 1005,拿值:4。

很容易混淆 "数组中第 5 个数" 和 "数组下标为 5 的数",它们不是一回事。记住,下标 5 其实是数组中第 6 个数,因为下标是从 0 开始算的。

数组的用途广泛,所以几乎所有编程语言都自带了很多函数来处理数组。

举例,数组排序函数很常见,只需要传入数组,就会返回排序后的数组,不需要写排序算法。

数组的亲戚是字符串 (string),其实就是字母,数字,标点符号等组成的数组。

第 4 集讨论过计算机怎么存储字符,写代码时用引号括起来就行了,j = "STAN ROCKS",虽然长的不像数组,但的确是数组,幕后看起来像这样。

注意,字符串在内存里以 0 结尾,不是"字符0",是"二进制值0" ,这叫字符"null",表示字符串结尾,这个字符非常重要,如果调用 print 函数,print 在屏幕上输出字符串,会从开始位置,逐个显示到屏幕,但得知道什么时候停下来!

否则会把内存里所有东西都显示出来,0 告诉函数何时停下,因为计算机经常处理字符串,所以有很多函数专门处理字符串。

比如连接字符串的 strcat,strcat 接收两个字符串,把第二个放到第一个结尾。

我们可以用数组做一维列表,但有时想操作二维数据。比如电子表格,或屏幕上的像素,那么需要矩阵(Matrix),可以把矩阵看成数组的数组!

一个 3x3 矩阵就是一个长度为3的数组,数组里每个元素都是一个长度为3的数组,可以这样初始化。内存里是这样排列的。

为了拿一个值,需要两个下标,比如 j[2][1],告诉计算机在找数组 2 里,位置是 1 的元素,得到数字 12。

矩阵酷的地方是,不止能做 3x3 的矩阵,任何维度都行,可以做一个5维矩阵,然后这样访问 a = j[2][0][18][18][3],现在你知道了,怎么读一个 5 维矩阵。

目前我们只存过单个数字/字符,存进数组或矩阵,但有时, 把几个有关系的变量存在一起, 会很有用,比如银行账户号和余额。

多个变量打包在一起叫 结构体 (Struct),现在多个不同类型数据,可以放在一起,甚至可以做一个数组,里面放很多结构体,这些数据在内存里会自动打包在一起。

如果写 j[0],能拿到 j[0]里的结构体,然后拿银行账户和余额,存结构体的数组,和其它数组一样,创建时就有固定大小,不能动态增加大小。

还有,数组在内存中按顺序存储,在中间插入一个值很困难,但结构体可以创造更复杂的数据结构,消除这些限制。

我们来看一个结构体,叫节点(node),它存一个变量,一个指针(pointer),"指针" 是一种特殊变量,指向一个内存地址,因此得名。

用节点可以做链表(linked list),链表是一种灵活数据结构,能存很多个节点 (node),灵活性是通过每个节点指向下一个节点实现的。

假设有三个节点,在内存地址 1000,1002, 1008,隔开的原因可能是创建时间不同,它们之间有其他数据。

可以看到第一个节点,值是 7,指向地址 1008,代表下一个节点,位于内存地址 1008。

现在来到下一个节点,值是 112,指向地址 1002,如果跟着它,会看到一个值为 14 的节点,这个节点指回地址 1000,也就是第一个节点,这叫 循环链表。

但链表也可以是非循环的,最后一个指针是 0,"null",代表链表尽头,当程序员用链表时,很少看指针具体指向哪里,而是用链表的抽象模型,就像上图,更容易看懂。

数组大小需要预先定好,链表大小可以动态增减,可以创建一个新节点,通过改变指针值,把新节点插入链表,链表也很容易重新排序,两端缩减,分割,倒序等。

链表也适合上集的排序算法,因为灵活,很多复杂数据结构都用链表,最出名的是队列(queue)和栈(stack)。

"队列" 就像邮局排队,谁先来就排前面,虽然你可能只想买邮票,而前面的人要寄 23 个包裹,这叫先进先出(FIFO),说的是队列。

想象有个指针叫"邮局队列",指向链表第一个节点,第一个节点是 Hank,服务完 Hank 之后,读取 Hank 的指针,把"邮局队列"指向下一个人,这样就把 Hank "出队"(dequeue)了。

如果我们想把某人"入队"(enqueue)意思是加到队列里,要遍历整个链表到结尾,然后把结尾的指针,指向新人(Nick)。

只要稍作修改,就能用链表做栈,栈是后进先出(LIFO)。

可以把"栈"想成一堆松饼,做好一个新松饼,就堆在之前上面,吃的时候,是从最上面开始。

栈就不叫"入队""出队"了,叫"入栈"(push) "出栈"(pop)。

如果节点改一下,改成 2 个指针,就能做 树(tree),很多算法用了 "树" 这种数据结构,同样,程序员很少看指针的具体值,而是把"树"抽象成这样:最高的节点叫"根节点"(root),"根节点"下的所有节点,都叫"子节点"(children)。

任何子节点的直属上层节点,叫"母节点"(parent node),这个例子能说明 托马斯·杰斐逊 是 阿龙·伯尔 的父亲吗?

我让你们的同人文来决定,没有任何"子节点"的节点,也就是"树"结束的地方,叫"叶节点"(leaf),在这里的例子中,节点最多只可以有 2 个子节点,因此叫二叉树(binary tree)。

但你可以随便改,弄成 3个,4个,或更多,甚至节点可以用链表存所有子节点,"树"的一个重要性质是(不管现实中还是数据结构中),"根"到"叶"是单向的,如果根连到叶,叶连到根就很奇怪。

如果数据随意连接,包括循环,可以用"图"表示,还记得上集用路连接城市的"图"吗?这种结构可以用有多个指针的节点表示,因此没有根、叶、子节点、父节点这些概念,可以随意指向!

以上概述了计算机科学中,最主要的一些数据结构,这些基本结构之上,程序员做了各种新变体,有不同性质。比如"红黑树"和"堆",不同数据结构适用于不同场景,选择正确数据结构会让工作更简单,所以花时间考虑用什么数据结构是值得的。

幸运的是,大多数编程语言自带了预先做好的数据结构,比如,C++有"标准模板库",Java有"Java 类库",程序员不用浪费时间从零写,时间可以花在更有趣的事情。

又提升了一层抽象!

下节课见。


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