Pandas实战100例 | 案例 33: 使用 `loc` 和 `iloc` 选择数据

发布时间:2024年01月13日

案例 33: 使用 lociloc 选择数据

知识点讲解

在 Pandas 中,lociloc 是两种主要的数据选择方法。loc 是基于标签的选择方法,而 iloc 是基于整数位置的选择方法。

  • loc: 使用行标签和列名来选择数据。
  • iloc: 使用行和列的整数位置(从 0 开始的索引)来选择数据。
示例代码
# 准备数据和示例代码的运行结果,用于案例 33

# 示例数据
data_indexing_selection = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [5, 4, 3, 2, 1],
    'C': [2, 3, 4, 5, 6]
}
df_indexing_selection = pd.DataFrame(data_indexing_selection)

# 使用 loc 和 iloc 选择数据
selected_by_loc = df_indexing_selection.loc[0:2, 'A':'B']
selected_by_iloc = df_indexing_selection.iloc[0:3, 0:2]

df_indexing_selection, selected_by_loc, selected_by_iloc


在这个示例中,我们使用 loc 根据行标签和列名选择数据。然后,我们使用 iloc 根据行和列的位置选择数据。

示例代码运行结果

原始 DataFrame (df_indexing_selection):

   A  B  C
0  1  5  2
1  2  4  3
2  3  3  4
3  4  2  5
4  5  1  6

使用 loc 选择的数据 (selected_by_loc):

   A  B
0  1  5
1  2  4
2  3  3

使用 iloc 选择的数据 (selected_by_iloc):

   A  B
0  1  5
1  2  4
2  3  3

这个案例展示了 lociloc 选择数据的不同用法。理解这两种方法是进行高效数据操作的关键。

文章来源:https://blog.csdn.net/PoGeN1/article/details/135565796
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