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对于给定的图 G = ( V , A ) \text{G}=(\text{V},\text{A}) G=(V,A), V \text{V} V是节点集合, A \text{A} A是邻接矩阵。我们可以得到用于判断子图是否同构的’子图特定因子(Subgraph-specific Factor)':
F ( G ) = Hash ( ∣ V ∣ , Hash ( Eig(A)) ) \mathcal{F}(G)=\texttt{Hash}(|\text{V}|,\texttt{Hash}(\text{Eig(A))}) F(G)=Hash(∣V∣,Hash(Eig(A)))
其中, ∣ V ∣ |\text{V}| ∣V∣表示节点的数量, Hash \texttt{Hash} Hash为可以将集合映射到实数空间的单设函数。至此,得到的子图特定因子 F ( G ) \mathcal{F}(G) F(G)可以唯一的表示一个图结构。
1. Chen K., Liu S., Zhu T., et al. Improving Expressivity of GNNs with Subgraph-specific Factor Embedded Normalization[C]. ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’23), 237–249. [link]