一文讲透怎么用SPSS做曲线回归分析?

发布时间:2024年01月02日

使用SPSS的“曲线估算回归分析”即可。

以下案例节选自《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠 清华大学出版社 2023年?12.3 曲线估算回归分析。

下面我们以销售额作为因变量,以营销费用投入作为自变量,开展曲线估算回归分析,SPSS操作如下:

打开数据12.2,选择“分析”→“回归”→“曲线估算”命令,弹出“曲线估算”对话框,如图12.27所示。从左侧变量框中选择需要进行曲线回归分析的因变量,然后单击按钮,将选中的变量选入 “因变量” 列表中;从左侧变量框中选择需要进行曲线回归分析的自变量,然后单击按钮,将选中的变量选入 “变量”列表中。本例中,我们在左侧变量框中选择“销售额”变量,单击按钮,选入右侧上方的“因变量”框;在左侧变量框中选择“营销费用投入”变量,单击按钮,选入右侧独立选项组中的“变量”框。在“模型”选项组中勾选“线性”“对数”“逆”“二次”“三次”复选框,然后勾选“在方程中包括常量”“模型绘图”“显示ANOVA表”复选框。

图12.32~图12.36给出了“线性”“对数”“逆”“二次”“三次”5个回归模型的模型摘要、ANOVA表和系数。可以看出,在这5个回归模型中,自变量的系数都是非常显著的,说明营销费用投入确实可以显著地影响销售额。但是这5个回归模型的拟合优度不同,其中“三次”回归模型的拟合优度最高(负相关系数为0.986,可决系数为0.972,修正后可决系数为0.960),所以“三次”回归模型的解释能力最好。

图12.37给出了5个曲线模型拟合曲线及实测值的散点图。从图中可以很直观地看出,在5个曲线模型拟合的曲线中,三次模型拟合的曲线与实测值拟合得最好。

因此,我们可以得出畅销书价格和销售量之间的关系为:

Y(销售额)=869.329+712.243*X(营销费用投入)-0.718X^2+0.002X^3


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