在工作中经常需要对一些关键接口做高QPS的压测,JMeter是由Java 语言开发,没创建一个线程(虚拟用户),JVM默认会为每个线程分配1M的堆栈内存空间。受限于单台试压机的配置很难实现太高的并发。所以,通过JMeter实现分布式,可以整合多台主机的硬件资源,实现同时对被测试接口进行压力测试。
Jmeter分布式测试环境中有两个角色:Master 和 Slaves
Master节点:向参与的Slaves节点发送测试脚本,并聚合Agent节点的执行结果。
Slaves节点:接收并执行Master节点发送过来的测试脚本,并将执行结果返回给Master。
如果要分布式联动每台主机,就要求每台主机都要有JMeter环境(JDK + JMeter),如果利用docker就可以通过docker管理 JMeter环境,简单的拉取镜像,启动容器即可。进一步讲,利用k8s、云服务可以无限的扩容JMeter试压机,理论上多少的并发用户都可以模拟。
$ brew install openjdk@11
https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/
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编写一个简单的脚本。
$ docker pull runcare/jmeter-master
$ docker pull runcare/jmeter-slave
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
runcare/jmeter-master latest e052a8cd8680 3 years ago 326MB
runcare/jmeter-slave latest 05c7ba96d97d 3 years ago 326MB
请记住 jmeter-master 的镜像ID?e052a8cd8680
,后面会用到。
假设有两台主机,可以启动两个slave。
$ docker run -it -d --name slave01 runcare/jmeter-slave
$ docker run -it -d --name slave02 runcare/jmeter-slave
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b270636a7741 runcare/jmeter-slave "/bin/sh -c 'jmeter-…" 43 seconds ago Up 42 seconds 1099/tcp, 60001/tcp slave01
2584c7fef5f8 runcare/jmeter-slave "/bin/sh -c 'jmeter-…" 52 seconds ago Up 50 seconds 1099/tcp, 60001/tcp slave02
$ docker inspect -f '{{ .Name }} => {{ .NetworkSettings.IPAddress }}' $(docker ps -q)
/slave01 => 172.17.0.3
/slave02 => 172.17.0.2
/k8s_nginx_nginx-deployment1-fc7586d97-jvjvk_nginx_4379ed7f-b0be-4f9f-a0a9-4a5fd7b45b38_1 =>
/k8s_nginx_nginx-deployment1-fc7586d97-bztbh_nginx_6968e6b1-6689-4f1a-a9ea-04532577841c_1 =>
$ result=`date +"%Y%m%d%H%M%S"` && docker run --rm -v /Users/fnngj/zhpro/script:/data e052a8cd8680 jmeter -n -t /data/baidu_script.jmx -l /data/$result.jtl -j /data/$result.log -e -o /data/$result -R 172.17.0.2,172.17.0.3
参数说明
result=
date +"%Y%m%d%H%M%S"`: 指定测试结果的名称,以当前日期时间命名。
/Users/fnngj/zhpro/script
?: 压测脚本的目录,测试结果也会存放到该目录下。
baidu_script.jmx
?: 压测脚本的名称,存放于?/Users/fnngj/zhpro/script
目录下。
e052a8cd8680
?: jmeter-master 的镜像ID。
172.17.0.2,172.17.0.3
?: 两台 slave 的IP 地址。
$ pwd
/Users/fnngj/zhpro/script
$ ls
20230707005328 20230707005328.jtl 20230707005328.log baidu_script.jmx
进入20230707005328
?目录,点击 index.html 文件,可以看到压测的结果。
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