Python 开发笔记

- 根据已有数据表生成实体模型类

法一:?使用sqlacodegen生成数据模型类, 注意使用2.0版本(sqlacodegen-v2 · PyPI)

# pip install sqlacodegen-v2

# Example: 
sqlacodegen_v2 postgresql:///some_local_db
sqlacodegen_v2 --generator tables mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname --outfile=models.py
sqlacodegen_v2 --generator dataclasses sqlite:///database.db

法二: 使用?flask-sqlacodegen
参考:?python flask-SQLAlchemy通过数据库表反向生成model模型_flask生成model代码-CSDN博客

- 字典合并

浅层合并(适用于1层字典):

merged_dict = {**d1, **d2, **{"k1": "v1", "k2": "v2"}, **d3}

深层合并(适用于多层字典):

from deepmerge import always_merger

# 示例字典
dict_a = {'a': 1, 'b': {'c': 2, 'd': 3}}
dict_b = {'b': {'c': 4, 'e': 5}, 'f': 6}

# 使用 deepmerge 进行深层合并
merged_dict = always_merger.merge(dict_a, dict_b)

print(merged_dict)

?

- 初始化venv环境

python -m venv .venv

# win32下激活
.venv/Script/activate

# Linux下激活
source .venv/bin/activate

- 升级pip

pip install --upgrade pip

-?避免安装时出现 "python setup.py egg_info did not run successfully." 问题

pip install setuptools-scm
pip install seqeval

- linux下安装tkinter包

apt-get install python3-tk