Pytorch项目（模型训练与优化），肺癌检测项目之六

发布时间：2023年12月24日

数据优化方案

数据优化方案1：重复抽样

（1）对多数类的样本实施欠采样，减少多数类数量

（2）对少数类的样本实施过采样，增加少数类数量

数据优化方案2：数据增强

数据增强（Data Augmentation）是在不实质性的增加数据的情况下，从原始数据加工出更多数据的表示，提高原数据的质量及质量，以接近于更多数据量产生的价值，从而提高模型的学习效果。

常见的图像数据增强的方法：

（1）各种翻转图像，上下翻转，左右翻转等等

（2）像素整体移动

（3）放大缩小图像

（4）图像旋转

（5）添加噪声

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_43882788/article/details/135178694
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