图形数据库是一种专门用于存储和查询图形数据结构的数据库系统。图形数据结构由节点（顶点）和边（连接节点的关系）组成，这种结构非常适合表示实体之间的复杂关系和网络。图形数据库的主要目标是提供高效的图形数据管理和查询功能。
以下是一些图形数据库的关键特点和用途：
1. 图形模型： 图形数据库采用图形模型，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。这种模型非常适用于表示社交网络、推荐系统、网络拓扑、知识图谱等。
2. 灵活的关系： 图形数据库能够存储和处理多对多的关系，这使得它们在处理复杂网络结构时非常灵活。
3. 查询语言： 图形数据库通常提供专门的查询语言，例如Cypher（用于Neo4j数据库）或Gremlin（用于Apache TinkerPop兼容数据库），以支持对图形数据的复杂查询。
4. 性能优化： 由于图形数据库的数据模型与图形数据结构直接匹配，它们可以更有效地执行涉及节点和边的查询。这使得图形数据库在处理复杂关系时比传统数据库更高效。
5. 应用领域： 图形数据库广泛应用于社交网络分析、推荐系统、网络和IT运维管理、生物信息学、知识图谱等领域。
6. 示例数据库： Neo4j、Amazon Neptune、ArangoDB、OrientDB等是一些常见的图形数据库。
总体而言，图形数据库在处理需要表达和查询实体之间复杂关系的应用中表现出色。