LeetCode刷题--- 单词搜索

发布时间:2023年12月30日

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力扣递归算法题

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数据结构与算法

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前言:这个专栏主要讲述递归递归、搜索与回溯剪枝算法,所以下面题目主要也是这些算法做的 ?

我讲述题目会把讲解部分分为3个部分:
1、题目解析

2、算法原理思路讲解

3、代码实现


单词搜索

题目链接:单词搜索

题目

给定一个?m x n?二维字符网格?board?和一个字符串单词?word?。如果?word?存在于网格中,返回?true?;否则,返回?false?。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1:

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出:true

示例 2:

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
输出:true

示例 3:

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"
输出:false

提示:

  • m == board.length
  • n = board[i].length
  • 1 <= m, n <= 6
  • 1 <= word.length <= 15
  • board?和?word?仅由大小写英文字母组成

解法

题目解析

  1. 单词必须按照字母顺序。
  2. 通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。
  3. 同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

算法原理思路讲解

我们需要假设每个位置的元素作为第?个字?,然后向相邻的四个?向进?递归,并且不能出现重复使?同?个位置的元素。通过深度优先搜索的?式,不断地枚举相邻元素作为下?个字?出现的可能性,并在递归结束时回溯,直到枚举完所有可能性,得到正确的结果。
一、画出决策树

?


二、设计代码

(1)全局变量

string Word;
bool visit[10][16];
int dx[4] = { 0, 0, -1, 1 };
int dy[4] = { 1, -1, 0, 0 };
  • Word(word的值)
  • visit(二位数组中的元素是否被用过)
  • dx[4](用于计算)
  • dy[4](用于计算)

(2)设计递归函数

bool dfs(vector<vector<char>>& board, int row, int col, int pos);
  • 参数:row(当前需要进?处理的元素横坐标),col(当前需要进?处理的元素横坐标),pos(当前已经处理的元素个数);
  • 返回值:布尔值 ;
  • 函数作用:判断当前坐标的元素作为字符串中下标 step 的元素出现时,向四个?向传递,查找是否存在路径结果与字符串相同。

递归过程

  1. 遍历每个位置,标记当前位置并将当前位置的字?作为?字?进?递归,并且在回溯时撤回标记。
    1. 在每个递归的状态中,我们维护?个步数 pos,表?当前已经处理了?个字?。
    2. 若当前位置的字?与字符串中的第 pos?个字?不相等,则返回 false。
    3. 若当前 pos?的值与字符串?度相等,表?存在?种路径使得 word 成?,返回 true。
  2. 对当前位置的上下左右四个相邻位置进?递归,若递归结果为 true,则返回 true。
  3. 若相邻的四个位置的递归结果都为 false,则返回 false。
特别地,如果使?将当前遍历到的字符赋值为空格,并在回溯时恢复为原来的字?的?法,则在递归时不会重复遍历当前元素,可达到不使?标记数组的?的。

代码实现

class Solution {
public:
string Word;
bool visit[10][16];
int dx[4] = { 0, 0, -1, 1 };
int dy[4] = { 1, -1, 0, 0 };

    bool dfs(vector<vector<char>>& board, int row, int col, int pos)
    {
        if (pos == Word.size())
        {
            return true;
        }
        
        int m = board.size();
        int n = board[0].size();

        for (int i = 0 ; i < 4; i++)
        { 
            int x = row + dx[i], y = col + dy[i];
            if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && !visit[x][y] && board[x][y]== Word[pos])
            {
                visit[x][y] = true;
                if (dfs(board, x, y,pos + 1)) 
                    return true;
                visit[x][y] = false;
            }
        }

        return false;
    }
    bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) 
    {
        Word = word;

        for (int i = 0; i < board.size(); i++)
        {
            for (int j = 0; j < board[i].size(); j++)
            {
                if (board[i][j] == word[0])
                {
                    visit[i][j] = true;
                    if (dfs(board, i, j, 1) == true)
                        return true;
                    visit[i][j] = false;;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_74268082/article/details/135302046
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