基于机器视觉的车牌检测-字符识别

一般步骤

字符识别常用的有以下四类：

第一类：结构识别方法。

第二类：统计识别方法。

第三类：BP神经网络方法。

第四类：模板匹配方法。

模板匹配方法是最常用的方法。

主要内容

模板匹配的车牌识别包括以下几点主要内容：

第一，建库。建立标准化的字符模板库；

第二，比对。将归一化的字符图像与模板库中的字符进行比对，在?? 实际实验中充分考虑了我国普通小汽车牌照的特点，即第一位字符是汉字， 分别代表各个省的简称，第二位是A ~ Z 的字母，后五位则是数字和字母的混合搭配，因此为了提高比对过程的效率和准确性，分别对第一位、第二位和后五位字符进行识别。

第三，输出。在识别完成后输出所得的车牌字符结果。