YOLOv5算法进阶改进（8）— 引入GSConv + Slim Neck相结合的方式降低模型复杂性

发布时间：2023年12月28日

前言：Hello大家好，我是小哥谈。在文章中，作者提出了一种新方法 GSConv 来减轻模型的复杂度并保持准确性。GSConv可以更好地平衡模型的准确性和速度。并且，提供了一种设计范式Slim Neck，以实现检测器更高的计算成本效益。实验过程中，与原始网络相比，改进方法获得了最优秀的检测结果。~??   

 前期回顾：</

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/135264496
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