python中的随机选择和随机采样

发布时间:2023年12月17日

简单使用

生成随机整数,请使用 random.randint() ,例如范围为[0-10]:

>>> random.randint(0,10)
2
>>> random.randint(0,10)
5
>>> random.randint(0,10)
0
>>> random.randint(0,10)
7
>>> random.randint(0,10)
10
>>> random.randint(0,10)
3
>>>

为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数,使用 random.random()

>>> random.random()
0.9406677561675867
>>> random.random()
0.133129581343897
>>> random.random()
0.4144991136919316
>>>

如果要获取N位随机位(二进制)的整数,使用 random.getrandbits()

>>> random.getrandbits(200)
335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275

如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用 random.shuffle()

>>> random.shuffle(values)
>>> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>>>

python中numpy.random.choice()、random.choice()、random.choices()区别介绍

numpy中choice()

在这里插入图片描述

random中choice()和choices()

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

random.sample()

在这里插入图片描述

其他参考:
python中numpy.random.choice()、random.choice()、random.choices()区别介绍

文章来源:https://blog.csdn.net/2301_81159774/article/details/135049096
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