[低代码开发] CodeWave快速搭建行业AI应用测试

测试背景及输入材料（训练素材）

正好手头上有智能制造及企业数字化相关的素材，就转化为纯文本素材的doc文件，做为CodeWave的AIGC的训练素材，上传到系统进行训练后进行简单测试。

AI名称： Data96智能制造及企业数字化参谋
AI简介： 推动制造业数字化转型、智能化升级的专业性、战略性决策参谋。涵盖：智能产品（智能机器人、智能装备）及系统的结构、控制、感知、决策、管理、服务，相关标准制定、解决方案设计与实施、控制维护、运营管理等。^

AI测试入口及界面¹

CodeWave创建AI助手 入口：https://community.codewave.163.com/CommunityParent/AIApplicationSquare/SquareHomePage

本次测试生成的AI机器人访问链接：https://community.codewave.163.com/CommunityParent/AIApplicationSquare/AIApplicationDialogue?AppId=2783184947260160

测试过程及结论²

本次测试所有的指令及AIGC解析回复数据请查看文章最后的注解2。

无法生成图片(仅限于文本生成)

相关渠道有回复【就是一个chatgpt-4】

对生成结果无反馈机制

目前暂无法对生成结果进行反馈。如果对生成结果不满意，暂时只能保留意见。
举例另一家的AIGC产品的反馈功能：复制、喜欢、不喜欢、重新生成、搜索、举报

生成结果准确性及合理性

1. 对训练素材的排版有一定要求（换行后无法实现语义连贯解析）
   输入指令：工业控制系统的信息安全
   
   对应的训练素材：
   

2. 同一指令输入可能会产生两种不同结果（推测影响因素来源于素材的准确性、重复性、相关性等）
   第一次产生结果：
   
   第二次产生结果：（间隔14分钟）
   
   第三次产生结果：（间隔一天一夜后）
   
   对于指令和结果的唯一性或者强相关性，可能需要通过反馈机制或者人工查错来解决。
   ps. 本次训练素材里面，对于智能制造的概念，在不同时期和不同组织都有很多不同定义，所以，AI在解析算法方向选择的各向异性也会比较多（对于各种影响因子的权重选择及判定会难度增加）。

3. 固定的指令关键词触发相同算法逻辑
   在输入【如何】的指令关键词时，会触发顺序逻辑：【建立-加强-推动-构建-实施】
   

总结一下来说，CodeWave基本可以满足从训练素材中解析内容对应指令的功能要求，但对上传的训练素材准确性要求及生成内容的反馈机制及结果优化仍需持续改进。

CodeWave 智能开发平台
CodeWave 智能开发平台，基于网易自研拥有大规模参数和深度学习能力的智能模型底座，为企业提供智能全栈低代码应用搭建，让复杂应用开发更加高效，加快企业数字化与智能化进程。

作者介绍
Hi，我是Data96，一个喜欢研究和分享的典型ENFJ。智能制造行业资深从业人员，专注于数据技术应用及实体产品研发制造。项目履历：3C行业世界500强美企无人化车间开发、汽车行业德企AGV企业标准撰写、船舶行业无人化车间开发、航天相关科研项目落地实施等。涉及智能制造及企业数字化相关，欢迎大家咨询交流。（联系邮箱：Tom@data96.com）

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1. [CodeWave创建AI助手]
   (https://community.codewave.163.com/CommunityParent/AIApplicationSquare/SquareHomePage) ??

2. CodeWave - AIGC指令测试范例集_20240115.txt ??