通信行业通过大数据分析挽留客户
波兰电信公司通过分析客户的通话记录,如该用户给谁打过电话、打电话的频率等指标构建社交网络图谱,将客户划分为“联网型”、“桥梁型”、“领导型”以及“跟随型”四个大类,针对不同类别的客户采取不同的挽留维系对策,这种社交网络关系将客户流失预警模型的准确率提升了47%。
沃尔玛“啤酒与尿布”的购物篮分析
20世纪90年代美国沃尔玛超市发现年轻的父亲在购买尿布的同时也会买啤酒,于是超市将啤酒和尿布两个看起来毫不相关的商品放在一起促销,结果反而提升了促销额,这就是购物篮分析,通过分析顾客购物篮中的商品之间的关联程度,挖掘顾客的消费习惯,从而为卖方的营销做决策支撑
相信大家都有过这样的经历,在某电商购物App或网站上购买过奶粉以后,就会接连收到奶嘴、尿布等相关婴儿用品的推荐,买过X商品后,购物网站会相应地推荐与之相关的Y商品,这个功能看似简单,实际上实现起来却相当复杂,总的来说,网站将获取到的用户行为数据,如浏览的商品、停留时长、搜索的关键词等进行分析,从而得到用户可能感兴趣的商品,并向其推送,这是数据驱动下的新的运营模式。
## 03.数据分析的工具
从Excel的角度来理解数据分析,我们学习适用于Excel2016版本及以上
python
R语言
MATLAB
SAS
spss
SQL 数据库