函数模板的实现
template
T min (T a[] , int n ){}
// 函数模板大致的书写方式,实际上就是多了个 template < class T > // 把 T 当成万能的数据结构
template <class T>
T min (T a[] , int n ){
T minv = a[0] ;
for(int i = 1 ; i < n ; i ++ ){
minv = min(minv,a[i]) ;
}
return minv;
}
哈希表实际上就是一种简单的映射关系,就和桶排序一样的效果,当前他一般只咉射到ASCII表的范围内,在范围外的咉射一般来说不是很好实现。
记住几个重要的点 :
48 - 0 / / 9
65 - A // 25
97 - a // 25
#include <iostream>
using namespace std ;
const int N = 256 ; // 2的八次方
int hash[N] ;
int main () {
// hash[i] ++ ;
return 0 ;
}
o容器:可容纳各种数据类型的数据结构。
o迭代器:可依次存取容器中元素的东西 // 相当于数组的下标
泛化 :
一般来说容器中的迭代器为 vec.begin() , vec.end() | 数组中的迭代器为 q , q + n
迭代器中的差值一般是顺序存储的,插值个数 = 中间的个数
// 迭代器的存储 : iterator 变量名
o算法:用来操作容器中的元素的函数模板。例如,STL用sort()来对一个vector中的数据进行排序,用find()来搜索一个list中的对象。n函数本身与他们操作的数据的结构和类型无关,因此他们可以在从简单数组到高度复杂容器的任何数据结构上使用。
vector
:后部插入/删除,直接访问
deque
:前/后部插入/删除,直接访问
list
:双向链表,任意位置插入/删除
set
:快速查找,无重复元素
multiset
:快速查找,可有重复元素
map
:一对一映射,无重复元素,基于关键字查找
multimap
:一对一映射,可有重复元素,基于关键字查找
前2者合称为第一类容器
stack
:LIFO
queue
:FIFO
priority_queue
:优先级高的元素先出
实际上就是个动态数组。随机存取任何元素都能在常数时间完成O(1)。在尾端增删元素具有较佳的性能O(1)。
也是个动态数组,随机存取任何元素都能在常数时间完成(但性能次于vector,常数较大)。在两端增删元素具有较佳的性能O(1)。
双向链表,在任何位置增删元素都能在常数时间完成O(N)。不支持随机存取。
上述三种容器称为顺序容器,是因为元素的插入位置同元素的值无关,只跟插入的时机有关。
set 即集合。set中不允许相同元素,multiset中允许存在相同的元素。
map与set的不同在于map中存放的是成对的key/value。
并根据key对元素进行排序,可快速地根据key来检索元素
map同multimap的不同在于是否允许多个元素有相同的key值。
上述4种容器通常以平衡二叉树方式实现,插入、查找和删除的时间都是 O(logN)
栈。是项的有限序列,并满足序列中被删除、检索和修改的项只能是最近插入序列的项。即按照后进先出的原则 O(1)
队列。插入只可以在尾部进行,删除、检索和修改只允许从头部进行。按照先进先出的原则。O(1)
优先级队列。最高优先级元素总是第一个出列,O(logN)
vector
,deque
,list
三个容器中的特殊成员函数n.front() :返回容器中第一个元素的引用
n.back() : 返回容器中最后一个元素的引用
n.push_front() : 在容器的前面加入新元素 // list + dequeue
n.pop_front() : 在容器的前面删除新元素 // list + dequeue
n.push_back(): 在容器末尾增加新元素
n.pop_back(): 删除容器末尾的元素
list
函数
#include <map>
map < 键值 , 值 >
insert():插入操作的平均时间复杂度是O(log n)。
operator[]:下标操作符的时间复杂度是O(log n)。如果键不存在,它会插入一个新元素,此时时间复杂度与insert()相同话说 他其实就是insert,但是一般情况下我们选用这种方式更加简单 。 //当没有的时候
clear():清除所有元素的时间复杂度是O(n),其中n是map中元素的数量。
count():检查键是否存在的时间复杂度是O(log n)。
empty():判断map是否为空的时间复杂度是O(1)。
erase():删除一个元素的时间复杂度是O(log n)。
find():查找一个键的时间复杂度是O(log n)。
2.cpp
#include <iostream>
#include <map>
using namespace std ;
map <string , int > mp ;
int main () {
// make_pair(键值 , 内容值 ) ;
// mp.insert(pair<,>) ;
mp.insert(make_pair("apple", 2)) ;
cout << mp["apple"] << endl ;
return 0 ;
}
需要注意的是,这些时间复杂度是在平均情况下给出的。在某些特定情况下(例如,当map需要进行大量重新平衡时),某些操作的时间复杂度可能会更高。此外,实际的性能还会受到其他因素的影响,如内存分配和缓存效率等。
stack :
push / pop / top
queue :
push / pop / front / back
priority_queue :
push / pop / top
// make_pair() 生成函数