新冠疫情被称为黑天鹅事件,而“黑天鹅”这个词的创造者纳西姆·尼古拉斯·塔勒布在另一本书《反脆弱:从不确定性中获益》( CSDN博主读书笔记《反脆弱:从不确定性中获益》 )中,则给出了面对随时可能出现的黑天鹅事件,人们该如何应对。
反脆弱是塔勒布定义的一个全新概念,和脆弱刚好相反,指向了另一个方向,指出事物在风险和不确定性面前并不是束手无策的,完全可以扭亏为盈。
脆弱的反面并不是坚强或坚韧。坚强或坚韧只是保证一个事物在不确定性中不受伤,保持不变,却没有办法更进一步,让自己变得更好。而脆弱的反面应该完成这个步骤,不仅在风险中保全自我,而且变得更好、更有力量。
做一个类比的话,坚强或坚韧就像一个被扔到地上的纸团,不会摔坏,但是也只是维持了原貌,这还不够。和纸团相反,乒乓球扔到地上非但不会摔坏,反而可以弹得更高。乒乓球拥有的就是脆弱反面的能力,也就是反脆弱。
混合数据厂商肯睿 Cloudera 在岁末年初,分享表示 2024 年反脆弱性将有助于企业持续成长。回到技术领域,对于企业来讲,在各种不确定性的因素下,要提升自身生存、获利的能力,则是表现在如何提升技术、培养人员、优化企业内部流程,在各种不确定性因素下成功的关键。2023 年爆火的 AI 大模型,以及近年的重点技术方向——数据管理分析,则是支撑这些工作的核心技术。
从企业数字化、数据赛道持续火热,再到 AI 大模型对数据的更多需求,肯睿Cloudera 湖仓一体的产品方案可以将企业内部结构化、非结构化、半结构化的数据,例如音频、视频、文档,实现数据的平台化,提供全量的数据管理和分析,满足大模型对数据全量、时效的需求。(专访 肯睿Cloudera: AIGC 大模型纷纷部署,企业如何为 AI 数据降本增效 )
另一方面,数据愈加重要的今天,对于数据资产的治理,确保数据和 AI 的可信,也是重要的工作。肯睿 Cloudera 数据管理平台集成了安全和数据治理控制措施,可以让大模型避免生成有害内容,提升模型输出的安全性和可控性。
在不确定性延续的新一年,肯睿 Cloudera 以数据为抓手,统一的数据管理平台帮助企业快速、大规模管理和应用数据,发挥 AI 大模型的潜力的同时,降低部署成本,提升企业反脆弱性,值得开发者和企业技术团队参考。