给你一个长度为 n 、下标从 0 开始的整数数组 nums ,表示收集不同巧克力的成本。每个巧克力都对应一个不同的类型,最初,位于下标 i 的巧克力就对应第 i 个类型。
在一步操作中,你可以用成本 x 执行下述行为:
同时修改所有巧克力的类型,将巧克力的类型 ith 修改为类型 ((i + 1) mod n)th。
假设你可以执行任意次操作,请返回收集所有类型巧克力所需的最小成本。
示例 1:
输入:nums = [20,1,15], x = 5
输出:13
解释:
最开始,巧克力的类型分别是 [0,1,2] 。我们可以用成本 1 购买第 1 个类型的巧克力。
接着,我们用成本 5 执行一次操作,巧克力的类型变更为 [1,2,0] 。我们可以用成本 1 购买第 2 个类型的巧克力。
然后,我们用成本 5 执行一次操作,巧克力的类型变更为 [2,0,1] 。我们可以用成本 1 购买第 0 个类型的巧克力。
因此,收集所有类型的巧克力需要的总成本是 (1 + 5 + 1 + 5 + 1) = 13 。可以证明这是一种最优方案。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3], x = 4
输出:6
解释:
我们将会按最初的成本收集全部三个类型的巧克力,而不需执行任何操作。因此,收集所有类型的巧克力需要的总成本是 1 + 2 + 3 = 6 。
提示:
1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 109
1 <= x <= 109
class Solution {
public:
long long minCost(vector<int>& nums, int x) {
int n = nums.size();
vector<long long> s(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
s[i] = (long long)i * x;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
int mn = nums[i];
for (int j = i; j < n + i; j++) {
mn = min(mn, nums[j % n]);
s[j - i] += mn;
}
}
return *min_element(s.begin(), s.end());
}
};