MySQL是支持前缀索引的,可以定义字符串的一部分作为索引,如果创建索引的语句不指定前缀长度,那么索引就会包含整个字符串。
alter table SUser add index index1(email);
alter?table?SUser?add?index?index2(email(6));
如上两个创建索引的语句,index2(email(6))这个索引结构中只取邮箱字段的前6个字节,所以占用的空间会更小,这就是使用前缀索引的优势,但是也同时带来了损失,比如会增加额外的记录扫描次数。
使用前缀索引,定义好长度,就可以做到既节省空间,又不用额外增加太多的查询成本。这个和实际存储的数据有关。也就是需要关注数据的区分度,区分度越高越好,区分度越高,意味着重复的键值越少。因此,可以通过统计索引上有多少个不同的值来判断要使用多长的前缀。
select count(distinct email) as L from SUser;
select
count(distinct left(email,4))as L4,
count(distinct left(email,5))as L5,
count(distinct left(email,6))as L6,
count(distinct left(email,7))as L7,
from SUser;
使用前缀索引很可能会损失区分度,所以需要预先设定一个可以接受的损失比例,比如5%。然后在返回的L4-L7中,找出不小于L*95%的值。
前缀索引也会影响覆盖索引,既前缀索引就用不上覆盖索引对查询性能的优化了。
如果业务需求上只有等值查询,在对身份证号(前6位是地址码,前缀区分度比较小)这类数据设置前缀索引时还可以采取以下两种方法:
1、使用倒序存储,查询的时候参考下述语句
select field_list from t where id_card = reverse('input_id_card_string');
2、使用hash字段,即在表上再创建一个整数字段,来保存身份证号的校验码,同时在这个字段上创建索引。
-- 添加字段并创建索引
alter table t add id_card_crc int unsigned, add index(id_card_crc);
-- 查询语句
select field_list from t where id_card_crc=crc32('input_id_card_string') and id_card='input_id_card_string'
使用倒序存储和hash字段都不支持范围查询。
正文止。
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