计算机视觉中的神经网络可视化工具与项目

发布时间:2024年01月04日

前言

本文介绍了一些关于神经网络可视化的项目,主要有CNN解释器,特征图、卷积核、类可视化的一些代码和项目,结构可视化工具,网络结构手动画图工具。

CNN解释器

这是一个中国博士发布的名叫CNN解释器的在线交互可视化工具。

主要对于那些初学深度学习的小白们 理解关于神经网络是如何工作很有帮助,如卷积过程,ReLU过程,平均池化过程,中间每一层的特征图的样子,都可以看到,相当于给了一个显微镜,可以随意对任意一层,任何一项操作的前后变化,观察得清清楚楚

显示卷积的过程中前后特征图的变化,中间的操作。

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CNN是如何输出预测的

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还可以在线上传图片,看到一张图片在经过每一层的卷积,池化,激活后的变化,最后输出预测结果。

项目链接:

https://github.com/poloclub/cnn-explainer

特征图、卷积核、热力图的可视化项目


可视化特征图

https://github.com/waallf/Viusal-feature-map

可视化卷积核

https://keras.io/examples/vision/visualizing_what_convnets_learn/

https://blog.keras.io/how-convolutional-neural-networks-see-the-world.html

Grad-CAM

https://github.com/ramprs/grad-cam

热力图

https://github.com/heuritech/convnets-keras

下面这个项目是同时包含特征图可视化,卷积核可视化和热力图的一个链接:

https://github.com/raghakot/keras-vis

网络结构可视化工具总结


Netscope

用于可视化模型结构的在线工具,仅支持caffe的prototxt文件可视化。需要自己写prototxt格式的文件。

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项目地址:

https://github.com/ethereon/netscope

ConvNetDraw

这个工具用两个图可直接说明,第一个是输入,第二个是输出

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项目地址:

https://github.com/cbovar/ConvNetDraw

PlotNeuralNet

这个稍微麻烦一点点,效果图如下:

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传?

项目地址:

https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

NN-SVG

这个非常简单,它是一个网页,在左侧输入网络的层数大小,就可以在右边输出网络结构。

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项目地址:http://alexlenail.me/NN-SVG/

网络结构手动画图工具


很多新手会问的一个问题,论文中那些网络结构图是如何画的。

这里解答一下,我所了解的主要是用PPT, VISIO。当然也可以使用上面那几个。

文章来源:https://blog.csdn.net/2301_81940605/article/details/135368971
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