pytest学习和使用-pytest如何进行分布式测试?(pytest-xdist)

发布时间:2023年12月20日

1 什么是分布式测试?

  • 在进行本文之前,先了解些基础知识,什么是分布式测试?
  • 分布式测试:是指通过局域网和Internet,把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来,以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。
  • 通俗的讲:分布式测试 就是活太多,一个人干费时间,那就让多个人一起干,节省了资源和时间。

2 为什么要进行分布式测试?

2.1 场景1:自动化测试场景

自动化测试时,我们有很多用例,比如2000条用例,按照顺序执行,每条用例执行1分钟,那需要2000分钟;

什么概念?2000分钟就30多个小时,如果是冒烟测试,估计还没人工跑的快;

还有,如果是线上发布,跑完2000条用例就太浪费时间了;

那如果我们让我们让用例分布式执行,是不是可以节省很多时间?

2.2 场景2:性能测试场景
  • 如果数据量很大,我们使用1台压测机,可能并发压力过大;

  • 那就需要选择使用多台压测机(比如Jmeter的 Agent/负载机);

  • 这样也是一种分布式压测或者分布式性能测试场景。

所以总结来说,其实就是为了提升效率和质量。

3 分布式测试有什么特点?

特点说明
网格化多节点互联互通,可资源共享
分布性地域和计算机上,协同工作、负载均衡、可扩展性、高可用性
开放性可移植性、可互操作性、可伸缩性、易获得性
实时性各种信息都必须是实时的
动态性测试过程对象和活动动态映射
处理不确定性具有处理不确定性的能力
容错及安全性容错能力强,可靠性高、安全性好

4 分布式测试关键技术是什么?

技术点要求
分布式环境获取全局状态,能够方便地监视和操纵测试过程;集中式的分布式策略。
分布式环境下的节点通信稳定的通信环境;适合用基于消息通信的方式来实现。
测试任务调度静态调度、动态调度和混合调度。

5 分布式执行用例的前置条件是什么?

  • 用例之间是独立且没有依赖关系,完全独立运行;

  • 用例执行没有顺序,随机顺序都能正常执行;

  • 每个用例都能重复运行,运行结果不会影响其他用例。

6 pytest-xdist安装

  • pytest-xdist让自动化测试用例分布式执行,节省测试时间,属于进程级别的并发;

  • 使用以下方法安装:

pip3 install pytest-xdist
C:\Users\Administrator>pip3 install pytest-xdist
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Requirement already satisfied: pytest-xdist in d:\python37\lib\site-packages (1.31.0)
Requirement already satisfied: six in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (1.15.0)
Requirement already satisfied: execnet>=1.1in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (1.8.0)
Requirement already satisfied: pytest>=4.4.0in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (6.2.4)
Requirement already satisfied: pytest-forked in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (1.1.3)
Requirement already satisfied: apipkg>=1.4in d:\python37\lib\site-packages (from execnet>=1.1->pytest-xdist) (1.5)
Requirement already satisfied: toml in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (0.10.2)
Requirement already satisfied: attrs>=19.2.0in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (20.3.0)
Requirement already satisfied: colorama in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (0.4.4)
Requirement already satisfied: atomicwrites>=1.0in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.4.0)
Requirement already satisfied: pluggy<1.0.0a1,>=0.12in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (0.13.1)
Requirement already satisfied: py>=1.8.2in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.10.0)
Requirement already satisfied: importlib-metadata>=0.12in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (2.1.1)
Requirement already satisfied: packaging in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (20.8)
Requirement already satisfied: iniconfig in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.1.1)
Requirement already satisfied: zipp>=0.5in d:\python37\lib\site-packages (from importlib-metadata>=0.12->pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.2.0)
Requirement already satisfied: pyparsing>=2.0.2in d:\python37\lib\site-packages (from packaging->pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (2.4.7)

7 pytest-xdist的优势

  • 测试运行并行化;

  • 在子进程中重复运行测试;

  • 可指定不同的Python解释程序或不同的平台,并行运行测试。

8 pytest-xdist的使用

8.1 普通执行
import pytest
import time
 
class TestCase01():
    def test_case_01(self):
        time.sleep(1)
        print("case01$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")
 
    def test_case_02(self):
        time.sleep(1)
        print("case02$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")
 
    def test_case_03(self):
        time.sleep(1)
        print("case03$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")
 
    def test_case_04(self):
        time.sleep(1)
        print("case04$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")
 
    def test_case_05(self):
        time.sleep(1)
        print("case05$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")
 
    def test_case_06(self):
        time.sleep(1)
        print("case06$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")
 
class TestCase02():
    def test_case_07(self):
        time.sleep(1)
        print("case07$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")
 
    def test_case_08(self):
        time.sleep(1)
        print("case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")
 
    def test_case_09(self):
        time.sleep(1)
        print("case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")
 
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "test_xdist.py"])
 

执行结果如下,使用了9.14s:

test_xdist.py::TestCase01::test_case_01 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_02 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_03 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_04 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_05 
test_xdist.py::TestCase01::test_case_06 
test_xdist.py::TestCase02::test_case_07 PASSED                           [ 11%]case01$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 22%]case02$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 33%]case03$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 44%]case04$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 55%]case05$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 66%]case06$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
PASSED                           [ 77%]case07$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
 
test_xdist.py::TestCase02::test_case_08 PASSED                           [ 88%]case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
 
test_xdist.py::TestCase02::test_case_09 PASSED                           [100%]case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
 
 
============================== 9 passed in9.14s ==============================

8.2 上述代码分布式执行:
  • 执行命令:

pytest -s -n auto test_xdist.py
  • 结果如下,用时4.51s,可见分布式执行后大大缩短了测试时间:

(venv) F:\pytest_study\test_case\test_j>pytest -s -n auto test_xdist.py
============================================ test session starts =============================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-6.2.4, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: F:\pytest_study, configfile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.12, assume-2.4.3, cov-2.8.1, forked-1.1.3, html-2.0.1, metadata-1.8.0, ordering-0.6,
 repeat-0.9.1, rerunfailures-10.3, xdist-1.31.0
gw0 [9] / gw1 [9] / gw2 [9] / gw3 [9] / gw4 [9] / gw5 [9] / gw6 [9] / gw7 [9]
.........
============================================= 9 passed in4.51s ==============================================
8.3 指定CPU运行数量
  • -n auto:可以自动检测到系统的CPU核数;

  • 使用auto利用了所有CPU来跑用例;

  • 也可以指定使用几个CPU来跑用例:

  1. # x为cpu个数

  2. pytest -s -n x

  • 如下可以看到使用两个CPU来跑用例时长为6.27s:

(venv) F:\pytest_study\test_case\test_j>pytest -s -n 2 test_xdist.py
============================================ test session starts =============================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-6.2.4, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: F:\pytest_study, configfile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.12, assume-2.4.3, cov-2.8.1, forked-1.1.3, html-2.0.1, metadata-1.8.0, ordering-0.6,
 repeat-0.9.1, rerunfailures-10.3, xdist-1.31.0
gw0 [9] / gw1 [9]
.........
============================================= 9 passed in6.27s ==============================================
8.4 与pytest-html一起使用
  • 命令如下:

pytest -s -n auto --html=report.html --self-contained-html
  • 运行结果:

pytest -s -n auto test_xdist.py --html=report.thml --self-contained-htm
l
gw0 [9] / gw1 [9] / gw2 [9] / gw3 [9] / gw4 [9] / gw5 [9] / gw6 [9] / gw7 [9]
.........
------------------ generated html file: file://F:\pytest_study\test_case\test_j\report.thml ------------------
============================================= 9 passed in4.68s ==============================================

8.5 让pytest-xdist按照指定顺序执行
  • pytest-xdist执行默认是无须的;

  • 可通过?--dist?参数来控制顺序;

参数说明
--dist=loadscope同一个模块module下的函数和同一个测试类class下的方法来分组
--dist=loadfile同一个文件名来分组
8.6 pytest-xdist如何保持session执行一次
  • pytest-xdist没有内置的支持来确保会话范围的夹具仅执行一次;

  • 可使用FileLock方法仅仅产生一次fixture数据:

import pytest
from filelock import FileLock
 
 
@pytest.fixture(scope="session")
def login():
    print("====登录===")
    with FileLock("session.lock"):
        name = "zhang"
        password= "123456"
        # web ui自动化
        # 声明一个driver,再返回
 
        # 接口自动化
        # 发起一个登录请求,将token返回都可以这样写
 
    yield name, password
    print("====退出====")

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

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文章来源:https://blog.csdn.net/nhb687096/article/details/135107871
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