【LeetCode】28. 找出字符串中第一个匹配项的下标(简单)——代码随想录算法训练营Day09

发布时间:2024年01月18日

题目链接:28. 找出字符串中第一个匹配项的下标

题目描述

给你两个字符串?haystack?和?needle?,请你在?haystack?字符串中找出?needle?字符串的第一个匹配项的下标(下标从 0 开始)。如果?needle?不是?haystack?的一部分,则返回??-1?

示例 1:

输入:haystack = "sadbutsad", needle = "sad"

输出:0

解释:"sad" 在下标 0 和 6 处匹配。

第一个匹配项的下标是 0 ,所以返回 0 。

示例 2:

输入:haystack = "leetcode", needle = "leeto"

输出:-1 解释:"leeto" 没有在 "leetcode" 中出现,所以返回 -1 。

提示:

  • 1 <= haystack.length, needle.length <= 104
  • haystack?和?needle?仅由小写英文字符组成

文章讲解:代码随想录

视频讲解:帮你把KMP算法学个通透!(理论篇)

题解1:暴力法

思路:外层循环遍历字符串,内层循环判断是否匹配。

/**
 * @param {string} haystack
 * @param {string} needle
 * @return {number}
 */
var strStr = function(haystack, needle) {
    for (let i = 0; i < haystack.length - needle.length + 1; i++) {
        let j = i;
        let flag = true;
        for (let k = 0; k < needle.length; k++) {
            if (haystack[j++] !== needle[k]) {
                flag = false;
                break;
            }
        }
        if (flag) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
};

分析:时间复杂度为 O(n2),空间复杂度为 O(1)。

题解2:KMP

思路:使用 KMP 算法来进行字符串模式匹配,也是这道题目的标解。先计算出 next 数组(即子串最长公共前后缀的前缀表),再借助 next 数组进行模式匹配。

/**
 * @param {string} haystack
 * @param {string} needle
 * @return {number}
 */
var strStr = function(haystack, needle) {
    // 计算前缀表
    const next = [0];
    // i 为后缀末尾,j 为前缀末尾
    let j = 0;
    for (let i = 1; i < needle.length; i++) {
        while (j > 0 && needle[i] !== needle[j]) {
            j = next[j - 1];
        }
        if (needle[j] === needle[i]) {
            j++;
        }
        next[i] = j;
    }
    
    // 字符串模式匹配
    j = 0;
    for (let i = 0; i < haystack.length; i++) {
        while (j > 0 && haystack[i] !== needle[j]) {
            j = next[j - 1];
        }
        if (haystack[i] === needle[j]) {
            j++;
        }
        if (j === needle.length) {
            return i - needle.length + 1;
        }
    }
    return -1;
};

分析:设原字符串长度为 n,匹配的模式串长度为 m,时间复杂度为 O(n + m),空间复杂度为 O(m)。

收获

学习了 KMD 算法,写代码还不熟练,需要多多练习。

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_57521762/article/details/135673289
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