零基础学Python之数据类型间的转换。超详细，你值得拥有。

前言

之前我们学习了整数、浮点数、复数以及字符串四种数据类型，编写代码时不同的情况下所选用的数据类型也是不同的，那么我们是否可以对已有的数据类型进行选择性的转化呢？这边是今天我们主要探讨的问题。同时我会介绍eval()函数，它与类型间的转换也有着不小的联系，我们赶紧开始吧。

数据类型的转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换。一般情况下我们只需要将数据类型作为函数名即可。Python 数据类型转换可以分为两种：

• 隐式类型转换——自动完成
• 显式类型转换——使用类型转换函数转换

隐式类型转换

在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。当我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失，这种转换可以在同种数据类型中发生，也可以在不同数据类型中发生。示例如下：
同种数据类型的转换：

int1 =10	#整数类型
int2 =3		#整数类型
c =int1/int2	
print(c,'c的数据类型是：',type(c))	#获取c的数据类型
print(round(c,1))	#保留1位小数

示例中两个整数类型转换为了浮点型，结果如下：

3.3333333333333335 c的数据类型是： <class 'float'>
3.3

不同种数据类型的转换：

num_int =12		#整数类型
num_float =2.13	 #浮点型
new =num_int+num_float	#不同类型相加
print(new,'new的数据类型是',type(new))		#获取新的数据类型
print(round(new,2))		#浮点型保留两位小数

运行结果如下：

14.129999999999999 z的数据类型是 <class 'float'>
14.13

结果可见，整数类型转换为了浮点型，这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。但并不是所有的数据类型都可以进行隐式转换，例如整型与字符串型之间的转换。Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。

显示转换

在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

int():强制转换为整型

将float类型转化为int型只保留整数部分，不遵循四舍五入，转换字符串类型时直接去掉引号，输出内部字符数字。示例如下：

print(int(2.6))# 输出2
print(int(2.4))# 输出2
print(int(-2.4))# 输出-2
print(int(-2.6))# 输出-2
print(int('1234'))

结果如下：

2
2
-2
-2
1234

使用int()函数，我们还可以实现整型与字符型以及字符型与字符型之间的算术运算。示例如下：

print(20+int('10'))
print(int('10') +int('20'))

先将字符型转化为整型后在进行算术运算，结果如下：

30
30

float()：强制转换为浮点型

将int类型转换为float类型，只保留一位小数，转换字符串类型时去掉引号，内部字符数字若为整数，则输出时保留一位小数，若字符数字本身含有小数部分，则输出不变。示例如下：

print(float(2))
print(float('3'))
print(float('3.1'))
print(float('3.12'))

结果如下：

2.0
3.0
3.1
3.12

str()：强制转换成字符串类型

整型与浮点型等转换为字符串型时输出两边直接加上引号即可。示例如下：

print(str(2))	#输出 '2'
print(str(2.0))		#输出 '2.0'
print(str("helloworld"))	#输出 'helloworld'

其它的类型转换函数

除了这些常见转换函数之外，还有创建复数类型的complex(real,image)函数，将序列s转化为元组的tuple(s)函数，将序列s转换为列表的list(s)函数，将整数转化为字符的chr()函数，讲一个字符转化为其对应整数值的ord()函数，将一个整数转化为一个十六进制的字符串的hex()函数，将一个整数转换为一个八进制字符串的oct()函数，以及将一个整数转换为一个二进制的字符串的bin()函数等等，大家如果有兴趣可以查一查作为了解，我在此便不再过多介绍。

数据类型间的“高低”区分

我们常用"较高数据类型"和"较低数据类型"是在隐式类型转换中用于描述数据精度的概念。精度可以理解为数据类型能够表示的信息量或详细程度。在Python中，数据类型的"高"和"低"主要根据它们的精度来判断。
“较高"数据类型指的是能够表示更多信息（或更精确信息）的数据类型，而"较低"的数据类型则表示的信息较少。例如浮点型能表示的信息就比整数类型所表示的信息多。故在上面隐式转换的整形转换为浮点型示例中，整数就会被自动转换为浮点数，以保证信息不丢失。
以此类推可以发现，复数就比浮点数和整数"高”，因为复数可以表示实数和虚数，而浮点数和整数只能表示实数。所以在进行运算时，如果操作数包含复数，那么其他的浮点数或整数就会被转换为复数。
通常情况下，Python的数据类型的"高低"可以按照如下顺序理解：布尔< 整型 < 浮点型< 复数。这个顺序主要根据数据类型可以表示的信息范围和精度来确定的。

不同的数据类型间的转换条件

虽然Python为提供了一些内置的函数来实现不同数据类型之间的转换，如int(), float(), str(), list(), tuple(), set()等等，但并非所有类型的数据都可以被转换成其他任意类型。转换是否可行，主要取决于数据本身是否包含足够的信息来表示目标类型，如果一种类型中所包含的信息在其它类型中无法接受，那又怎么能实现类型间的转换呢。
一个只包含数字字符的字符串如 “123” 可以被转换为一个整数或浮点数，因为这个字符串中包含了足够的信息来表示一个数字。然而对于一个非数字字符例如 “Helloworld”，它就无法被转换为一个整数或浮点数，因为这个字符串并不包含任何可以表示一个数字的信息。
总之，我们要清楚数据类型的转换并非无限制，它取决于原始数据是否能够提供足够的信息来表示目标类型。大家在编程中对信息进行类型转换时一定要记住哦！

结语

今天的内容就这样结束了，如果你有不清楚的地方可以在评论留言或者私信我一起讨论，要是有出错的地方也希望大家能够为我大胆?出。好啦，今天又是元气满满的一天，下次再见啦！！！