没有Mysql 数据库 基础的建议大家看一看我们的上一篇文章：
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2.1 主键约束（Primary Key Constraint）
2.2 外键约束（Foreign Key Constraint）
3.2 参照完整性（Referential Integrity）
3.3 用户自定义完整性（User-Defined Integrity）
在数据库中，每个列都必须具有一个数据类型，以定义它可以包含的数据的类型。以下是一些常见的数据类型：
1. 整数类型（Integer Types）：
2. 浮点数类型（Floating-Point Types）：
3. 定点数类型（Fixed-Point Types）：
? ?`DECIMAL` 或 `NUMERIC`：定点数，用于存储精确的小数。
1. 字符型（Character Types）：
2. 文本型（Text Types）：
? ??`TEXT`：用于存储大文本数据。
1. 日期类型（Date Types）：
? ?`DATE`：用于存储日期。
2. 时间类型（Time Types）：
? ?`TIME`：用于存储时间。
3. 日期时间类型（Datetime Types）：
? ??`DATETIME`：用于存储日期和时间。
1. 布尔类型（Boolean Type）：
? ?- `BOOLEAN` 或 `BOOL`：用于存储布尔值。
2. 枚举类型（ENUM Type）：
? ??`ENUM`：用于存储枚举值。
3. 二进制类型（Binary Types）：
? ?- `BLOB`：用于存储二进制数据。
4. JSON 类型（JSON Type）：
? ?- `JSON`：用于存储 JSON 数据。
以上是一些常见的数据类型，具体数据库管理系统可能会有一些差异，因此在使用时请查阅相应数据库的文档。选择适当的数据类型是数据库设计的关键一步，它影响着数据存储的效率和正确性。
在数据库中，约束是一种用于限制表中数据的完整性和准确性的规则。以下是一些常见的约束类型：
主键是一列或一组列，其值用于唯一标识表中的每个行。主键约束确保表中的每个行都具有唯一的主键值，且不允许空值。
CREATE TABLE example_table (
? id INT PRIMARY KEY,
? name VARCHAR(50)
);外键是表中的一列，它与另一表的主键列或唯一约束列形成关联。外键约束用于确保在一个表中的外键值必须在另一表的主键或唯一键中存在。
CREATE TABLE orders (
? order_id INT PRIMARY KEY,
? product_id INT,
? -- 外键约束
? FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id)
);唯一约束确保表中的列具有唯一的值，但允许空值。
CREATE TABLE employees (
? employee_id INT PRIMARY KEY,
? email VARCHAR(100) UNIQUE,
? name VARCHAR(50)
);默认约束指定列的默认值。如果插入数据时没有提供值，则将使用默认值。
CREATE TABLE example_table (
? id INT PRIMARY KEY,
? status VARCHAR(20) DEFAULT 'Active'
);非空约束确保列中的值不为空。
CREATE TABLE example_table (
? id INT PRIMARY KEY,
? username VARCHAR(50) NOT NULL,
? email VARCHAR(100)
);上述约束类型有助于维护数据库中数据的完整性和一致性。在设计数据库表时，根据需求选择适当的约束类型以确保数据的正确性。
在数据库中，完整性是指数据库中数据的准确性和一致性。以下是一些与完整性相关的概念：
实体完整性要求每个表都必须有一个主键，并且主键的值不能为 NULL。主键确保每个表中的每一行都可以唯一标识。
CREATE TABLE example_table (
? id INT PRIMARY KEY,
? name VARCHAR(50) NOT NULL
);参照完整性确保在两个表之间的关系是有效的，通常通过外键关系实现。外键关系将一个表的外键与另一个表的主键或唯一键相关联。
CREATE TABLE orders (
? order_id INT PRIMARY KEY,
? product_id INT,
? FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id)
);上述例子中，`orders` 表中的 `product_id` 列是一个外键，它参照了 `products` 表中的 `product_id` 主键列。
用户可以定义其他的完整性规则，以确保数据符合业务规则和约束。这可能涉及到使用触发器、存储过程或检查约束。
CREATE TABLE employees (
? employee_id INT PRIMARY KEY,
? salary DECIMAL(10, 2) CHECK (salary >= 0)
);上述例子中，`employees` 表中的 `salary` 列使用了 `CHECK` 约束，确保薪水值不小于 0。
数据类型、完整性约束和默认值设置是确保数据的正确性和一致性的关键。在创建表时，应该选择适当的数据类型，并添加必要的约束和默认值。
CREATE TABLE example_table (
? id INT PRIMARY KEY,
? name VARCHAR(50) NOT NULL,
? age INT CHECK (age >= 0),
? status ENUM('Active', 'Inactive') DEFAULT 'Active'
);上述例子中，`example_table` 表中的 `age` 列使用了 `CHECK` 约束，确保年龄值不小于 0，并且 `status` 列使用了 `ENUM` 类型和默认值，确保只能取特定的枚举值。
通过合理选择数据类型、添加约束和设置默认值，可以维护数据库的完整性，保证数据的质量。在数据库设计时，应该根据业务需求考虑这些因素。
在 SQL 查询中，子查询是嵌套在其他查询中的查询语句。子查询可以返回单一值、单行、多行或多列的结果，作为外部查询的一部分。
嵌套子查询是将一个查询嵌套在另一个查询中，作为条件、值或表达式的一部分。
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name = (SELECT other_column FROM other_table WHERE condition);上述示例中，子查询 `(SELECT other_column FROM other_table WHERE condition)` 返回一个值，用于和外部查询中的 `column_name` 进行比较。
相关子查询使用外部查询中的列与子查询进行关联。子查询的结果取决于外部查询的每一行。
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator (SELECT other_column FROM other_table WHERE condition);上述示例中，子查询 `(SELECT other_column FROM other_table WHERE condition)` 的结果与外部查询中的每一行的 `column_name` 进行比较。
1. 筛选条件：使用子查询来过滤满足特定条件的行。
SELECT product_name
FROM products
WHERE category_id = (SELECT category_id FROM categories WHERE category_name = 'Electronics');2. 计算聚合值：使用子查询计算聚合值，例如获取平均值、总和等。
SELECT department_name, employee_count
FROM departments
WHERE employee_count > (SELECT AVG(employee_count) FROM departments);3. 插入、更新和删除操作：子查询可用于确定要插入、更新或删除的行。
UPDATE employees
SET department_id = (SELECT department_id FROM departments WHERE department_name = 'HR')
WHERE employee_id = 123;4. IN 子查询：?使用 `IN` 子查询来检查某个列的值是否在另一个查询结果中。
SELECT product_name
FROM products
WHERE category_id IN (SELECT category_id FROM categories WHERE category_name LIKE 'Clothing%');子查询是 SQL 查询语言中的强大工具，可以在复杂的数据检索和操作中发挥重要作用。使用子查询时，确保它返回预期的结果，并且在性能方面进行适当的优化。
在 SQL 中，联接（Join）是通过连接两个或多个表的行来检索相关数据的操作。以下是一些常见的联接类型：
内连接返回两个表中符合连接条件的匹配行。只有在两个表中的连接列具有相等的值时，才会返回结果。
SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;上述示例中，`INNER JOIN` 将返回 `table1` 和 `table2` 中连接列相等的行。
左连接返回左表中所有的行，并且返回右表中与左表中连接列匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则结果中将包含空值。
SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;上述示例中，`LEFT JOIN` 将返回 `table1` 中所有行，并包含与 `table2` 中连接列匹配的行。
右连接返回右表中所有的行，并且返回左表中与右表中连接列匹配的行。如果左表中没有匹配的行，则结果中将包含空值。
SELECT *
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;上述示例中，`RIGHT JOIN` 将返回 `table2` 中所有行，并包含与 `table1` 中连接列匹配的行。
全外连接返回左表和右表中所有的行，如果没有匹配的行，则结果中将包含空值。
SELECT *
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;上述示例中，`FULL OUTER JOIN` 将返回左表和右表中所有的行，包含左表中与右表中连接列匹配的行，以及右表中与左表中连接列匹配的行。
联接是在处理关联的表时非常有用的工具，可以通过联接获取多个表中相关数据，以满足更复杂的查询需求。确保在使用联接时，理解连接条件，以便获取正确和期望的结果。
索引是数据库中一种提高查询效率的数据结构。它类似于书籍的目录，可以加速数据库的检索过程。以下是索引的作用和优势：
1. 提高检索速度：索引可以显著提高数据库查询的速度，特别是在大型数据集中。
2. 加速排序和聚合操作：对于排序和聚合等操作，索引可以加速相关的数据库操作。
3. 唯一性约束：索引可以强制列或一组列具有唯一性，确保表中的每一行都有唯一标识。
4. 加速连接操作：对连接条件上的列创建索引可以大幅度提高连接操作的性能。
创建索引
在 SQL 中，使用 `CREATE INDEX` 语句来创建索引。以下是一个简单的示例：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);上述示例中，`index_name` 是索引的名称，`table_name` 是要创建索引的表，`(column1, column2, ...)` 是要在哪些列上创建索引。
?删除索引
在 SQL 中，使用 `DROP INDEX` 语句来删除索引。以下是一个简单的示例：
DROP INDEX index_name
ON table_name;上述示例中，`index_name` 是要删除的索引的名称，`table_name` 是索引所在的表。
B树索引
B树索引是一种常见的索引类型，适用于范围查询和排序操作。它将数据存储在平衡二叉树中，使得查询的时间复杂度保持在 O(log n)。
CREATE INDEX btree_index
ON table_name (column1, column2, ...);哈希索引
哈希索引是一种基于哈希表的索引类型，适用于等值查询。它将索引列的值通过哈希函数映射为哈希码，然后使用哈希表存储索引。
CREATE INDEX hash_index
ON table_name (column);全文索引
全文索引用于对文本数据进行全文搜索。它可以加速对文本列的关键字搜索。
CREATE FULLTEXT INDEX fulltext_index
ON table_name (column);不同数据库管理系统支持的索引类型可能会有所不同。在选择索引类型时，需要考虑具体的查询需求和性能优化目标。索引的创建应谨慎，因为过多或不必要的索引可能会导致性能下降。
事务是数据库管理系统中的一个操作序列，它被视为一个单一的工作单元，要么完全执行，要么完全不执行。事务确保数据库的一致性和完整性。
事务具有 ACID 特性，即：
1. 原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作，要么全部执行，要么全部回滚。如果事务中的任何一部分操作失败，整个事务将回滚到初始状态。
2. 一致性（Consistency）：事务的执行将数据库从一种一致性状态转变为另一种一致性状态。事务结束时，所有的约束都得到满足。
3. 隔离性（Isolation）：多个事务可以并发执行，但其执行过程应该与其他事务隔离。每个事务应该感觉自己在独立地操作数据，而不受其他事务的影响。
4. 持久性（Durability）：一旦事务提交，其对数据库的更改应该是永久性的，即使在系统故障或重启后，这些更改仍然存在。
在并发执行多个事务时，可能出现一些问题，包括：
1. 丢失更新（Lost Update）：两个事务同时读取同一数据，然后对其进行修改，但只有一个事务的修改能够被保存，导致另一个事务的修改丢失。
2. 脏读（Dirty Read）：一个事务读取了另一个事务未提交的数据，如果另一个事务回滚，那么读取的数据就是无效的。
3. 不可重复读（Non-Repeatable Read）：一个事务在读取数据后，另一个事务修改了这些数据，导致第一个事务再次读取时得到不同的结果。
4. 幻读（Phantom Read）：一个事务在读取一组数据后，另一个事务插入了新的数据，导致第一个事务再次读取时发现有额外的数据。
为了解决并发事务的问题，SQL 标准定义了四个事务隔离级别：
1. 读未提交（Read Uncommitted）：允许一个事务读取另一个事务未提交的数据。最低的隔离级别，但可能导致脏读、不可重复读和幻读。
2. 读提交（Read Committed）：一个事务只能读取另一个事务已提交的数据。解决了脏读问题，但仍可能有不可重复读和幻读。
3. 可重复读（Repeatable Read）：在事务执行期间，其他事务不能对数据进行修改。解决了脏读和不可重复读问题，但仍可能有幻读。
4. 串行化（Serializable）：完全隔离事务，确保事务按照串行执行的方式执行。解决了脏读、不可重复读和幻读问题，但性能开销较大。
在选择事务隔离级别时，需要根据具体业务需求和性能要求进行权衡。更高的隔离级别通常意味着更安全但性能更低。
B树索引：
- B树（平衡树）是一种常见的数据结构，用于构建数据库索引。
- 在B树索引中，每个节点包含多个键值，同时有多个子节点。
- B树的每个节点的键值都按照升序排列，保持平衡。
B树索引的优势：
- 高效的范围查询：由于B树的结构，范围查询的性能较高。
- 对于等值查询，B树索引的查找复杂度是 O(log n)。
B树索引的实践：
- 在经常被查询的列上创建B树索引，以加速检索。
- 避免创建过多的索引，因为每个索引都会占用额外的存储空间和影响写操作性能。
哈希索引：
- 哈希索引使用哈希表来实现，将键值哈希到一个特定的桶中。
- 对于等值查询，哈希索引通常非常快。
哈希索引的优势：
- 等值查询的性能较高。
- 适用于某些特定场景，如内存表。
哈希索引的限制和注意事项：
- 不支持范围查询和排序操作。
- 哈希冲突可能会影响性能。
何时何地创建合适的索引以提升查询性能：
1. 频繁作为查询条件的列：对于经常用作查询条件的列，创建索引可以提高查询性能。
CREATE INDEX idx_column_name
ON table_name (column_name);2. 连接操作的列：在经常用于连接操作的列上创建索引，可以加速连接操作的执行。
CREATE INDEX idx_column_name
ON table_name (column_name);3. 经常需要排序和分组的列：对于经常需要排序和分组的列，创建索引可以提高排序和分组操作的效率。
CREATE INDEX idx_column_name
ON table_name (column_name);4. 频繁更新的列：在经常被更新的列上创建索引时需要谨慎，因为更新操作会涉及到索引的维护。
CREATE INDEX idx_column_name
ON table_name (column_name);在创建索引时需要权衡查询性能和写操作性能，因为索引的维护会对写操作产生影响。应该根据具体的业务需求和查询模式来选择创建索引的列。
特点：
- 事务处理：InnoDB 支持事务处理，具有事务的 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
- 行锁机制：InnoDB 使用行级锁，对数据的修改仅锁定需要的行，降低锁的冲突概率，提高并发性。
- 外键支持：InnoDB 支持外键，可以在数据库中实现关联完整性。
- 崩溃恢复：InnoDB 提供崩溃恢复功能，可以在数据库异常崩溃后进行恢复。
特点：
- 不支持事务处理：MyISAM 不支持事务处理，不具备事务的 ACID 特性。
- 表级锁：MyISAM 使用表级锁，对整个表进行锁定，不适合高并发的写操作场景。
- 不支持外键：MyISAM 不支持外键，无法实现数据库中的关联完整性。
- 崩溃恢复：MyISAM 提供基本的崩溃恢复功能，但不如 InnoDB 强大。
- 事务处理：InnoDB 支持事务，适用于要求数据一致性和事务处理的场景。MyISAM 不支持事务，适用于只读或读操作远远多于写操作的场景。
- 锁机制：InnoDB 的行级锁适用于高并发环境，减小锁冲突的可能性。MyISAM 的表级锁可能导致高并发写操作时的性能瓶颈。
- 外键支持：如果需要在数据库中实现关联完整性，使用 InnoDB 更合适。MyISAM 不支持外键，可能需要应用层来维护关系。
- 适用场景：InnoDB 适用于复杂的应用场景，如电商网站、ERP 系统等，对事务和并发性有要求。MyISAM 适用于读远远多于写的场景，如博客系统、新闻网站等。
- 选择 InnoDB 的场景：
? - 需要事务处理的应用。
? - 需要更高的并发性能。
? - 需要支持外键约束。
? - 对数据一致性和完整性有较高要求。
- 选择 MyISAM 的场景：
? - 读操作远远多于写操作的场景。
? - 不需要事务处理的简单应用。
? - 对并发性能要求不高。
? - 不需要支持外键约束，或应用层可以维护关联关系。
在实际应用中，根据具体的业务需求和性能要求选择合适的存储引擎。有时也会在同一数据库中使用不同的存储引擎，根据表的特点选择最适合的引擎。
概念：
- 视图是虚拟的表，它是基于一个或多个实际表的查询结果组成的。
- 视图并不实际存储数据，而是根据定义的查询从一个或多个表中检索数据。
创建视图：
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;使用视图：
SELECT * FROM customer_view;更新视图：
视图通常是只读的，但在某些情况下可以使用 `CREATE OR REPLACE VIEW` 语句来更新视图定义。
概念：
- 临时表是在查询中暂时存储数据的表，它存在的时间仅限于当前会话或连接。
- 临时表通常用于存储中间结果，帮助在复杂查询中进行处理。
创建临时表：
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table_name (
? column1 datatype,
? column2 datatype,
? ...
);示例：
CREATE TEMPORARY TABLE temp_orders (
? order_id INT,
? order_date DATE,
? total_amount DECIMAL(10, 2)
);插入数据到临时表：
INSERT INTO temp_orders (order_id, order_date, total_amount)
SELECT order_id, order_date, total_amount
FROM orders
WHERE order_date >= '2023-01-01';查询临时表：
SELECT * FROM temp_orders;注意事项：
- 临时表的作用范围仅限于当前会话，一旦会话结束，临时表将被销毁。
- 可以使用 `DROP TEMPORARY TABLE` 语句手动删除临时表。
应用场景：
- 在复杂查询中存储中间结果，避免多次执行相同的查询。
- 在存储过程或函数中使用，临时存储过程中的中间结果。
定义存储过程：
CREATE PROCEDURE procedure_name (parameter1 datatype, parameter2 datatype, ...)
BEGIN
? -- 存储过程的执行逻辑
END;调用存储过程：
CALL procedure_name(argument1, argument2, ...);存储过程的参数
存储过程可以包含输入参数（IN）、输出参数（OUT）和输入输出参数（INOUT）。
定义带参数的存储过程：
CREATE PROCEDURE procedure_name (IN parameter1 datatype, OUT parameter2 datatype, INOUT parameter3 datatype)
BEGIN
? -- 存储过程的执行逻辑
END;调用带参数的存储过程：
CALL procedure_name(argument1, argument2, ...);示例：
CALL calculate_sum_and_difference(10, 5, @result_sum, @result_difference);
SELECT @result_sum, @result_difference;优点：
1. 封装性：存储过程提供了对一系列 SQL 语句的封装，可以将复杂的业务逻辑封装到一个过程中。
2. 重用性：存储过程可以在多个地方被调用，提高了代码的重用性。
3. 性能优化：存储过程在数据库中编译和存储，可以提高执行速度，减少网络传输开销。
4. 权限控制：可以通过存储过程实现对表的访问权限控制，提高数据库的安全性。
缺点：
1. 维护难度：存储过程的维护可能相对复杂，特别是在处理大型存储过程时。
2. 数据库依赖性：存储过程的使用可能增加与特定数据库的依赖性，不够灵活。
在实际应用中，存储过程的使用应该根据具体业务需求和性能优化的需要来权衡。
触发器是与表相关联的一类特殊存储过程，它在执行由与表上的某种事件（例如插入、更新、删除）触发的 SQL 语句之前或之后自动执行。
定义触发器：
CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETE
ON table_name
FOR EACH ROW
BEGIN
? -- 触发器的执行逻辑
END;触发器分为两种类型：BEFORE 触发器和 AFTER 触发器。
- BEFORE 触发器：在触发事件之前执行触发器中的逻辑。通常用于在插入、更新或删除操作执行之前进行一些检查或修改。
? CREATE TRIGGER before_insert_trigger
? BEFORE INSERT
? ON my_table
? FOR EACH ROW
? BEGIN
? ? -- 触发器执行逻辑（在插入之前执行）
? END;- AFTER 触发器：在触发事件之后执行触发器中的逻辑。通常用于在插入、更新或删除操作执行之后进行一些后续处理。
? CREATE TRIGGER after_update_trigger
? AFTER UPDATE
? ON my_table
? FOR EACH ROW
? BEGIN
? ? -- 触发器执行逻辑（在更新之后执行）
? END;1. 数据验证与修改：触发器可以用于在数据插入、更新或删除之前进行验证，确保数据的完整性和一致性。例如，在插入数据之前检查某些条件是否满足。
2. 审计跟踪：触发器可用于记录对表的变更，包括谁在何时进行了插入、更新或删除操作。这有助于审计和追踪数据变更历史。
3. 自动计算字段：在某些情况下，可以使用触发器在插入或更新记录时自动计算或更新某些字段的值，而不需要在应用层进行处理。
4. 级联操作：触发器可以用于实现级联操作，例如在删除一条记录时，触发器可以自动删除相关联的子记录。
5. 日志记录：触发器可以用于在数据变更时生成日志，记录变更前后的数据状态，以便后续分析和回溯。
6. 数据复制与同步：触发器可以用于在一个表发生变更时，自动更新其他相关的表，实现数据的复制和同步。
在使用触发器时，需要注意避免过度使用，以防引起性能问题。同时，触发器的逻辑应该简洁、高效，不应该引入过多复杂的业务逻辑。
查看存储过程：
SHOW PROCEDURE STATUS;查看存储过程的定义：
SHOW CREATE PROCEDURE procedure_name;删除存储过程：
DROP PROCEDURE IF EXISTS procedure_name;查看触发器：
SHOW TRIGGERS;查看触发器的定义：
SHOW CREATE TRIGGER trigger_name;删除触发器：
DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_name;示例：
-- 创建存储过程
CREATE PROCEDURE get_customer_details (IN customer_id INT)
BEGIN
? SELECT * FROM customers WHERE id = customer_id;
END;
-- 查看存储过程
SHOW PROCEDURE STATUS;
-- 查看存储过程的定义
SHOW CREATE PROCEDURE get_customer_details;
-- 删除存储过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS get_customer_details;
-- 创建触发器
CREATE TRIGGER after_update_trigger
AFTER UPDATE
ON my_table
FOR EACH ROW
BEGIN
? -- 触发器执行逻辑（在更新之后执行）
END;
-- 查看触发器
SHOW TRIGGERS;
-- 查看触发器的定义
SHOW CREATE TRIGGER after_update_trigger;
-- 删除触发器
DROP TRIGGER IF EXISTS after_update_trigger;以上示例中，`procedure_name` 和 `trigger_name` 分别是存储过程和触发器的名称，具体的名称根据实际情况命名。在实际应用中，可以通过这些管理操作来维护数据库中的存储过程和触发器。
JDBC连接MySQL的步骤：
1. 加载数据库驱动：使用 `Class.forName()` 方法加载 MySQL 的 JDBC 驱动。
? ?Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");2. 创建数据库连接：使用 `DriverManager.getConnection()` 方法创建与数据库的连接。
? ?String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
? ?String username = "your_username";
? ?String password = "your_password";
? ?Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);3. 创建Statement对象：使用 `connection.createStatement()` 方法创建 `Statement` 对象，用于执行 SQL 语句。
Statement statement = connection.createStatement();4. 执行SQL语句：使用 `statement.executeUpdate()` 或 `statement.executeQuery()` 方法执行 SQL 语句。
?ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM your_table");5. 处理结果集：如果是查询操作，需要处理查询结果集。
? ?while (resultSet.next()) {
? ? ? ?// 处理结果集的每一行数据
? ?}6. 关闭连接：使用 `connection.close()` 方法关闭连接。
? ?connection.close();使用Java进行数据库操作的示例：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class MySQLExample {
? ? public static void main(String[] args) {
? ? ? ? String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
? ? ? ? String username = "your_username";
? ? ? ? String password = "your_password";
? ? ? ? try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password)) {
? ? ? ? ? ? // 查询数据
? ? ? ? ? ? String query = "SELECT * FROM your_table";
? ? ? ? ? ? try (PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(query);
? ? ? ? ? ? ? ? ?ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery()) {
? ? ? ? ? ? ? ? while (resultSet.next()) {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? // 处理查询结果
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? String column1Value = resultSet.getString("column1");
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? int column2Value = resultSet.getInt("column2");
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? // 其他列的处理...
? ? ? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? // 插入数据
? ? ? ? ? ? String insertQuery = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)";
? ? ? ? ? ? try (PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(insertQuery)) {
? ? ? ? ? ? ? ? preparedStatement.setString(1, "value1");
? ? ? ? ? ? ? ? preparedStatement.setInt(2, 123);
? ? ? ? ? ? ? ? int rowsAffected = preparedStatement.executeUpdate();
? ? ? ? ? ? ? ? System.out.println(rowsAffected + " row(s) affected.");
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? } catch (SQLException e) {
? ? ? ? ? ? e.printStackTrace();
? ? ? ? }
? ? }
}上述示例中，需要替换 `your_database`、`your_username`、`your_password`、`your_table` 等为实际的数据库信息。通过 JDBC 连接 MySQL 数据库，并执行查询和插入操作。
在Spring Boot项目中集成MySQL的步骤：
1. 添加MySQL依赖：在 `pom.xml` 文件中添加 MySQL 的 JDBC 驱动和 Spring Boot 的数据源依赖。
? ?<dependency>
? ? ? ?<groupId>mysql</groupId>
? ? ? ?<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
? ? ? ?<version>8.0.23</version> <!-- 版本号根据实际情况选择 -->
? ?</dependency>2. 配置数据库连接：?在 `application.properties` 或 `application.yml` 文件中配置数据库连接信息。
? ?spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
? ?spring.datasource.username=your_username
? ?spring.datasource.password=your_password3. 创建实体类：创建与数据库表对应的实体类。
? ?@Entity
? ?@Table(name = "your_table")
? ?public class YourEntity {
? ? ? ?@Id
? ? ? ?@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
? ? ? ?private Long id;
? ? ? ?private String column1;
? ? ? ?private int column2;
? ? ? ?// Getters and setters
? ?}4. 创建Repository接口：创建继承 `JpaRepository` 的 Repository 接口。
? ?public interface YourEntityRepository extends JpaRepository<YourEntity, Long> {
? ? ? ?// 可以定义一些自定义查询方法
? ?}5. 使用Repository：在服务类或控制器中使用创建的 Repository。
? ?@Service
? ?public class YourEntityService {
? ? ? ?private final YourEntityRepository repository;
? ? ? ?@Autowired
? ? ? ?public YourEntityService(YourEntityRepository repository) {
? ? ? ? ? ?this.repository = repository;
? ? ? ?}
? ? ? ?public List<YourEntity> getAllEntities() {
? ? ? ? ? ?return repository.findAll();
? ? ? ?}
? ? ? ?public YourEntity saveEntity(YourEntity entity) {
? ? ? ? ? ?return repository.save(entity);
? ? ? ?}
? ?}通过以上步骤，就可以在 Spring Boot 项目中集成 MySQL 数据库，并使用 Repository 进行数据库操作。