参考资料:
给你一个 m x n
的二进制矩阵 grid
,每个格子要么为 0
(空)要么为 1
(被占据)。
给你邮票的尺寸为 stampHeight x stampWidth
。我们想将邮票贴进二进制矩阵中,且满足以下 限制 和 要求 :
如果在满足上述要求的前提下,可以放入邮票,请返回 true
,否则返回 false
。
主要思想:二维前缀和 + 二维差分
由于题目没有限制放入邮票的数量,也允许邮票相互重叠,所以我们应该尽可能地多贴邮票。
假设我们以邮票的左上角 (i,j)
为基准粘贴邮票,则该邮票的覆盖范围是 (i.j) ~ (x,y)
,其中 x = i+stampHeight-1, y = j+stampHeight-1
。为了铺满整张网格图,我们遍历每个格子,判断能否以当前格子为左上角粘贴邮票,最后,我们检查是否每个空格子都被邮票覆盖即可。关键问题在于:
(i.j) ~ (x,y)
内是否存在被占据的格子。对于第一个问题,我们可以使用二维前缀和解决。定义 sum[i][j]
表示范围 (0,0) ~ (i,j)
内被占据格子的数量,那么对与我们要粘贴邮票的范围 (i.j) ~ (x,y)
,只需判断 sum[x][y]-sum[i-1][y]-sum[x][j-1]+sum[i-1][j-1]
是否为 0 即可。
对于第二个问题,我们可以使用二维差分解决。由于本人之前对于差分的理解不是很到位,所以这里展开说一下。差分可以看作前缀和的逆运算,我们对差分数组求前缀和即可得到原数组,对原数组求前缀和即可得到前缀和数组。假设这里的原数组 arr[i][j]
表示当前格子上的邮票数量,那差分数组 diff
就应该按照下图方式修改:
不得不承认,我求二维前缀和、二维差分的代码极其丑陋。。。
class Solution {
public:
bool possibleToStamp(vector<vector<int>>& grid, int stampHeight, int stampWidth) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
vector<vector<int>> sum(grid.begin(), grid.end());
vector<vector<int>> diff(m, vector<int>(n, 0));
for(int i=0;i<m;++i){
for(int j=1;j<n;++j){
sum[i][j] += sum[i][j-1];
}
}
for(int i=1;i<m;++i){
for(int j=0;j<n;++j){
sum[i][j] += sum[i-1][j];
}
}
for(int i=0;i<m;++i){
for(int j=0;j<n;++j){
if(grid[i][j]) continue;
int x = i+stampHeight-1, y = j+stampWidth-1;
if(x>=m || y>=n) continue;
int temp = sum[x][y];
if(i>0) temp -= sum[i-1][y];
if(j>0) temp -= sum[x][j-1];
if(i>0 && j>0) temp += sum[i-1][j-1];
if(temp == 0){
++diff[i][j];
if(x+1<m) --diff[x+1][j];
if(y+1<n) --diff[i][y+1];
if(x+1<m && y+1<n) ++diff[x+1][y+1];
}
}
}
for(int i=0;i<m;++i){
for(int j=1;j<n;++j){
diff[i][j] += diff[i][j-1];
}
}
for(int i=1;i<m;++i){
for(int j=0;j<n;++j){
diff[i][j] += diff[i-1][j];
}
}
for(int i=0;i<m;++i){
for(int j=0;j<n;++j){
if(!grid[i][j] && !diff[i][j]) return false;
}
}
return true;
}
};