知识点整理[（GraphGeo）RELATED WORK]

2 RELATED WORK

2.1 IP Geolocation

问题一：IP定位预测方法之一：Data mining-based methods

回答：

依赖于在公开的资源中挖掘位置线索来对目标IP（target IP）进行地理定位。其中一些数据分析了来自与IP相关的数据库，如WHOIS数据库和DNS的数据。

（1）例如，Moore等人[26]提出了NetGeo，其中包括一组Perl脚本(Perl scripts)，用于地址解析(address parsing)和启发式分析(heuristic analysis)WHOIS记录，以进行IP地理位置预测。

[26] David Moore, Ram Periakaruppan, Jim Donohoe, and Kimberly Claffy. 2000. Where in the world is netgeo.caida.org?. In INET. 

（2）[27]等人将目标主机的DNS名称（DNS names of target hosts）和边界网关协议（BGP)表中的前缀信息（prefix information）合并来推断地理位置。

[27] Venkata N. Padmanabhan and Lakshminarayanan Subramanian. 2001. An investigation of geographic mapping techniques for internet hosts. In SIGCOMM. 173–185. 

（3）赫芬克等人[14]收集宿主域内（host domain）的地理提示（geographic hints），并将这些字符串（例如，机场代码）与地球物理位置(geophysical locations)联系起来。其他（主体）作品主要从网页和社交媒体平台的语义或多媒体信息(semantic or multimedia information )中提取地理定位线索。

[14] Bradley Huffaker, Marina Fomenkov, and KC Claffy. 2014. DRoP: DNS-based router positioning. Comput. Commun. Rev. (2014), 5–13. 

（4）Liu等人的[25]利用来自社交网络的签到记录(check-in records)来学习IP、用户(user)和地理位置（geolocation）之间的映射模型(mapping model)。

[25] Hao Liu, Yaoxue Zhang, Yuezhi Zhou, Di Zhang, Xiaoming Fu, and KK Ramakrishnan. 2014. Mining checkins from location-sharing services for client-independent ip geolocation. In INFOCOM. 619–627.