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如果你是在问如何创建一个合理的线程池来避免OOM问题，我可以提供一个线程池的创建示例：
```java
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Thread10 {
? ? public static void main(String[] args) {
? ? ? ? // 假设我们要创建的线程池配置如下：
? ? ? ? int corePoolSize = 10; // 核心线程池大小
? ? ? ? int maximumPoolSize = 20; // 最大核心线程池大小
? ? ? ? long keepAliveTime = 60; // 线程无任务执行时最多保持多久时间后会终止
? ? ? ? TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS; // keepAliveTime的时间单位
? ? ? ? BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>(100); // 假设队列大小限制为100
? ? ? ? // 如果在任务非常密集的情况下， BlockingQueue 可以考虑使用有界队列，比如 ArrayBlockingQueue
? ? ? ? // 自定义线程创建
? ? ? ? ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory();
? ? ? ? // 拒绝策略，这里使用CallerRunsPolicy，也可以根据需求使用其他策略
? ? ? ? RejectedExecutionHandler handler = new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();
? ? ? ? // 使用ThreadPoolExecutor构造函数创建线程池
? ? ? ? ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
? ? ? ? ? ? ? ? corePoolSize,
? ? ? ? ? ? ? ? maximumPoolSize,
? ? ? ? ? ? ? ? keepAliveTime,
? ? ? ? ? ? ? ? unit,
? ? ? ? ? ? ? ? workQueue,
? ? ? ? ? ? ? ? threadFactory,
? ? ? ? ? ? ? ? handler
? ? ? ? );
? ? ? ? // 从这里开始，你可以提交任务给executor执行
? ? ? ? // 例如：executor.execute(new SomeRunnableTask());
? ? ? ? // 一些额外的操作，比如关闭线程池
? ? ? ? executor.shutdown();
? ? }
}
```
这段代码创建了一个`ThreadPoolExecutor`实例，它实现了定制的配置，其中包括核心线程数、最大线程数、存活时间、时间单位、工作队列以及拒绝策略等。这使得线程池更容易控制和调优，以匹配应用程序的具体需求和行为。比如，这里使用了有界队列`LinkedBlockingQueue`，队列最大长度设置为100，来防止OOM问题。你可以根据实际需求调整线程池的各项参数。
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