数据挖掘笔记1

发布时间:2024年01月24日

课程:清华大学-数据挖掘:理论与算法(国家级精品课)_哔哩哔哩_bilibili

一、Learning Resources

二、Data

  • 数据是最底层的一种表现形式。
  • 数据具有连续性。
  • 从存储上来讲,数据分为逻辑上的和物理层的。
  • 大数据:数据量大、产生速度快、数据种类多、

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三、The Process of Data Mining?

四、clustering聚类

聚类:把一堆数据分为一组一组的(没有标签)

层次性聚类:

一个一个单独的elements/items,两两去聚。

五、 云计算

把服务器当作一种资源,随着访问需求变化,从云计算的服务商地方租,使利用率变高。

  • Pay As You Go
  • Software as a Service
  • Platform as a Service
  • Infrastructure as a Service

六、并行运算

把问题进行切分,分配到不同的处理器上。

七、

  • 解决数据挖掘:想清楚数据之间到底有没有规律
  • 看问题要全面,要从多个角度、多个维度思考,不能以偏概全。
  • 注意:存在内在分组
  • 不能忘记时间维度。
  • 幸存者偏差问题:

样本可能存在偏差。

文章来源:https://blog.csdn.net/2301_80618119/article/details/135723414
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