1、json.loads()
函数是 Python 中用于解析 JSON 字符串的方法。它将一个包含 JSON 格式数据的字符串解析为 Python 对象,例如字典或列表。
具体而言,json.loads()
的作用是将 JSON 字符串转换为相应的 Python 数据结构。例如:
import json
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
python_obj = json.loads(json_str)
print(type(python_obj)) # 输出 <class 'dict'>
print(python_obj) # 输出 {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
?在这个例子中,json_str
是一个包含 JSON 数据的字符串,通过 json.loads()
转换为 Python 字典对象 python_obj
。
2、json.dumps()
是 Python 中用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串的方法。这个函数的名称中的 "dumps" 表示 "dump string",意味着将数据转储为字符串。
具体而言,json.dumps()
的作用是将 Python 数据结构(比如字典或列表)转换为 JSON 格式的字符串。这个字符串可以用于数据的持久化存储、数据的传输,或者与其他支持 JSON 格式的系统进行交互。
import json
python_obj = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
json_str = json.dumps(python_obj)
print(type(json_str)) # 输出 <class 'str'>
print(json_str) # 输出 {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
在这个例子中,python_obj
是一个 Python 字典对象,通过 json.dumps()
转换为 JSON 格式的字符串 json_str
。这样的字符串可以方便地在不同系统之间进行传递和解析。