wget https://download.redis.io/releases/redis-5.0.14.tar.gz
yum -y install gcc-c++
tar -zxvf redis-5.0.14.tar.gz
make && make install
which redis-server
进入安装目录(/usr/redis)的 bin 下面,并启动 redis
在bin目录下使用? ./redis-server命令启动
?出现上图即为安装成功
redis 启动成功,但是这种启动方式需要一直打开窗口,不能进行其他操作,不太方便。
按 ctrl + c 可以关闭窗口
将daemonize no改为yes,如果不想设置后台启动就不用改
requirepass xxx?#配置密码 如果需要 客户端连接的话需要设置密码 如果不需要连接就不要设置
# bind 127.0.0.1 #注释掉绑定本机,才可以远程连接访问
./redis-server ./redis.conf
./redis-cli或者./redis-cli -a xx
关闭 redis:
./redis-cli shutdown
./redis-cli -p 6379 -a lw?-h 127.0.0.1 shutdown
服务启动的时候 daemonize 改为 no
在/lib/systemd/system 目录下创建一个脚本文件 redis.service,里面的内容如下:
刚刚配置的服务需要让 systemctl 能识别,就必须刷新配置
systemctl daemon-reload 刷新配置
systemctl enable redis 开机自启
systemctl status redis redis 状态
systemctl start redis 开启 redis
systemctl stop redis 关闭 redis
systemctl disable redis 禁止开机自启
默认 16 个数据库,类似数组下标从 0 开始,初始默认使用 0 号库
dbsize 查看当前数据库的 key 的数量
flushdb 清空当前库
flushall 通杀全部库? 慎用
keys * 获取当前库中的所有key
select 1?选择第一个库
move key 1 将当前的数据库 key 移动到某个数据库,目标库有,则不能移动
randomkey 从当前数据库中随机返回
type key 类型
del key 删除 key
exists key 判断是否存在 key
expire key 10 为给定的key设置过期时间 单位是秒
pexpire key 1000 给定的key设置过期时间 单位:毫秒
ttl key 查看还有多少秒过期,-1 表示永不过期,-2 表示已过期9
persist key 删除key的过期时间
String是Redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。
String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
String类型是Redis最基本的数据类型,一个Redis中字符串value最多可以是512M
set <key><value>添加键值对
*NX:当数据库中key不存在时,可以将key-value添加数据库
*XX:当数据库中key存在时,可以将key-value添加数据库,与NX参数互斥
*EX:key的超时秒数
*PX:key的超时毫秒数
示例: set name cxx
设值取值
setex <key><过期时间><value>#设置键值的同时,设置过期时间,单位秒。
# set key val EX 80
# setex key 80 val
setnx key value 不存在就插入(not exists)
# set key val NX
-- 取值:
get <key>查询对应键值
示例:get name
getset <key><value> 以新换旧,设置了新值同时获得旧值。
示例: getset name new_cxx #给 name 的 value 设置新值,返回旧值
批量操作
mset key1 key2 批量设置key
msetnx <key1><value1><key2><value2> ..... 同时设置一个或多个 key-value 对,当且 仅当所有给定 key 都不存在 如果有一个存在就会不成功。
注意:有一个失败则都失败
mget key1 key2 批量获取
setrange <key><起始位置index><value> #从 index 开始替换 value
getrange <key><起始位置><结束位置>
getrange name 0 -1 #字符串分段 0 -1 是全部 0 -2 ==n-1
append <key><value> #将给定的<value> 追加到原值的末尾
strlen <key> #获得值的长度
递增递减
incr <key>
将 key 中储存的数字值增1
只能对数字值操作,如果为空,新增值为1
示例:incr age
decr <key>
将 key 中储存的数字值减1
只能对数字值操作,如果为空,新增值为-1
示例:decr age #递减
incrby / decrby <key><步长>将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。
示例: incrby age 10 递增
示例: decrby age 10 递减
原子性操作
所谓 原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;
这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。
(1)在单线程中, 能够在单条指令中完成的操作都可以认为是"原子操作",因为中断只能发生于指令之间。
(2)在多线程中,不能被其它进程(线程)打断的操作就叫原子操作。
Redis单命令的原子性主要得益于Redis的单线程。
String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配.
如图中所示,内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间(2倍),如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
添加值
lpush/rpush <key><value1><value2><value3> .... 从左边/右边插入一个或多个值。
lpop/rpop <key> 从左边/右边吐出一个值。值在键在,值光键亡。
rpoplpush <key1><key2> 从<key1>列表右边吐出一个值,插到<key2>列表左边。
取值:
lrange <key><start><stop>
按照索引下标获得元素(从左到右)
示例: lrange mylist 0 -1
0左边第一个,-1右边第一个,(0 -1表示获取有)
lindex <key><index>按照索引下标获得元素(从左到右)
llen <key>获得列表长度
linsert <key> <before/after> <value><newvalue> 在<value>的后面插入<newvalue>插入值
lrem <key><n><value> 从左边删除n个对应的value值(从左到右)
示例: lrem k3 3 "test" #从左边开始删除k3里面的3个“test”
lset<key><index><value>将列表key下标为index的值替换成value
List的数据结构为快速链表quickList。
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,也即是压缩列表。
(它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存)。
当数据量比较多的时候才会改成quicklist。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据,结构上还需要两个额外的指针prev和next。
Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。
hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
类似Java里面的Map<String,Object>
用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key/value结构来存储
主要有以下2种存储方式:
第一种:修改的时候太复杂都需要序列化和反序列化
第二种:数据结构太乱
第三种:( key(用户ID) + field(属性标签)) 就可以操作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题
hset <key><field><value>给<key>集合中的 <field>键赋值<value>
hget <key1><field> 从<key1>集合<field>取出 value
hmset <key1><field1><value1><field2><value2>... 批量设置hash的值
hexists<key1><field>查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。
示例:hexists hhash username
hkeys <key>列出该hash集合的所有field
示例:hkeys hhash
hvals <key>列出该hash集合的所有value
示例:hvals hhash
hincrby <key><field><increment>为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1
示例: hincrby hhash age -12
hsetnx <key><field><value>将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field 不存在 .
示例: hsetnx hhash id 100
Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。
ZipList 是一种特殊的“双端链表” ,由一系列特殊编码的连续内存块组成
。可以在任意一端进行压入/弹出操作
entry,节点占用字节不固定(按需分配、节省内存)
ZipListEntry
ZipList 中的Entry并不像普通链表那样记录前后节点的指针,因为记录两个指针要占用16个字节,浪费内存。而是采用了下面的结构:
?? ?如果前一节点的长度小于254字节,则采用1个字节来保存这个长度值
???如果前一节点的长度大于254字节,则采用5个字节来保存这个长度值,第一个字节为0xfe,后????????四个字节才是真实长度数据
ZipListEntry中的encoding编码分为字符串和整数两种:
字符串: 如果encoding是以“00”、“01”或者“10”开头,则证明content是字符串
整数: 如果encoding是以“11”开始,则证明content是整数,且encoding固定只占用1个字节
节省内存但遍历有一定缺陷,只能从前向后或者从后向前,使用时对节点个数会有一定限制
set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。
sadd <key><value1><value2> .....
将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中,已经存在的 member 元素将被忽略
smembers <key>取出该集合的所有值。
sismember <key><value> 判断集合<key>是否为含有该<value>值,有1,没有0
scard <key> 返回该集合的元素个数。
srem <key><value1><value2> .... 删除集合中的某个元素。
spop <key> <count> 随机从该集合中吐出count个值。会从集合中删除数据
srandmember <key> <n> 随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。
smove <source><destination>value 把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合
sinter <key1><key2> 返回两个集合的交集元素。
sunion <key1><key2> 返回两个集合的并集元素。
sdiff <key1><key2> 返回两个集合的差集元素(key1中的,不包含key2中的)
Set数据结构是dict字典,字典是用哈希表实现的。
Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap,只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样,它的内部也使用hash结构,所有的value都指向同一个内部值。
Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score),这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复了 。
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
zadd <key><score1><value1><score2><value2>…
将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
zrange <key><start><stop> [WITHSCORES]
返回有序集 key 中,下标在<start><stop>之间的元素
带WITHSCORES,可以让分数一起和值返回到结果集。
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]
返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。
示例:zrangebyscore tzset 3 4 limit 0 2
zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]
同上,改为从大到小排列。
zincrby <key><increment><value> 为元素的score加上增量
zrem <key><value>删除该集合下,指定值的元素
zcount <key><min><max>统计该集合,分数区间内的元素个数
zrank <key><value>返回该值在集合中的排名,从0开始
SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>,可以给每一个元素value赋予一个权重score,另一方面它又类似于TreeSet,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层使用了两个数据结构
(1)hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。
(2)跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。
对比有序链表和跳跃表,从链表中查询出51
(1) 有序链表
要查找值为51的元素,需要从第一个元素开始依次查找、比较才能找到。共需要6次比较。
(2) 跳跃表
从第2层开始,1节点比51节点小,向后比较。
41节点比51节点小,继续向后比较,后面就是NULL了,所以从41节点向下到第1层
在第1层,41节点比51节点小,继续向后,61节点比51节点大,所以从61向下
在第0层,51节点为要查找的节点,节点被找到,共查找4次。
类型 | 简介 | 特性 | 场景 |
String(字符串) | 二进制安全 | 可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M | --- |
Hash(字典) | 键值对集合,即编程语言中的Map类型 | 适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去) | 存储、读取、修改用户属性 |
List(列表) | 链表(双向链表) | 增删快,提供了操作某一段元素的API | 1、最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2、消息队列 |
Set(集合) | 哈希表实现,元素不重复 | 1、添加、删除、查找的复杂度都是O(1) 2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作 | 1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐 |
Sorted Set(有序集合) | 将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列 | 数据插入集合时,已经进行天然排序 | 1、排行榜 2、带权重的消息队列 |