一个正整数?n 可以表示成若干个正整数之和,形如:n=n1+n2+…+nk,其中?n1≥n2≥…≥nk,k≥1。
我们将这样的一种表示称为正整数?n 的一种划分。
现在给定一个正整数?n,请你求出?n 共有多少种不同的划分方法。
输入格式
共一行,包含一个整数?n。
输出格式
共一行,包含一个整数,表示总划分数量。
由于答案可能很大,输出结果请对 1e9+7?取模。
数据范围
1≤n≤1000
输入样例:
5
输出样例:
7
可以看作完全背包问题:1,2...代表每个物品体积,n代表背包体积
以 f[i][j] 代表:从1~i中选,且总和恰好为j的数量有多少
则集合可以划分为:选0个第i个物品:f[i - 1][ j ],选1个第i个物品:f[i - 1][j - i],选2个第i个物品:f[i - 1][j - 2i],......,选s个第i个物品:f[i - 1][j - si]
就像在分析完全背包问题时一样,我们可以写出下面的式子(由于此时我们要求的是数量,那么我们就要写成相加的形式):
f[ i ][ j ] = f[i - 1][ j ] + f[i - 1][j - i] +?f[i - 1][j - 2i] +?f[i - 1][j - 3i] +......+ f[i - 1][j - si]?
f[ i ][j - i] = f[i - 1][j - i] +?f[i - 1][j - 2i] +?f[i - 1][j - 3i] +......+f[i - 1][j - si]?
故可以发现:f[ i ][j - i]和f[ i ][ j ]第二项开始就是相同的,故可以直接把状态转移方程写为:
f[ i ][ j ] = f[i - 1][ j ]? +? f[ i ][ j - i]?
然后我们类比完全背包,又可以得到优化后的一维方程:
????????????????????????????????????????????????????????????????f[ j ] = f[ j ] + f[j - i]?
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 1000 + 10;
const int mod = 1e9 + 7;
int n;
int f[N];
int main() {
cin >> n;
f[0] = 1; //如果选0个数,也就是他自己本身了
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = i; j <= n; j++) {
f[j] = (f[j] + f[j - i]) % mod;
}
}
cout << f[n];
return 0;
}
?另一种做法:
把f[ i ][ j ]表示:所有的总和是i,且恰好表示成j个数的方案的数量
集合划分为:最小值是1,以及最小值大于1两种
对于最小值是1:我们表示为f[i - 1][j - 1],对于任何最小值为1的方案,我们减去这个1,那么就能得到f[i -1][j -1]这个方案,然后对于f[i - 1][j - 1]这个方案加上这个1,其对应的方案数仍然是f[i - 1][j -1],故我们可以直接用f[i - 1][j - 1]来表示这个情况。
对于最小值大于1:我们表示为f[i - j][ j ],对于这些方案,我们把里面所有的数减去1,那么就能得到f[i - j][ j ]这个方案,然后对于f[i - j][ j ]这个方案加上1,其对应的方案数量仍然和f[i - j][ j ]相等,故直接用f[i - j][ j ]来表示这个情况。
这样我们就得到了:
????????????????????????????????????????????????f[ i ][ j ] = f[i - 1][j - 1] + f[i - j][ j ]
???????????????????????????????????????????ans = f[ n ][ 1 ] + f[ n ][ 2 ] + f[ n ][ 3] +......?
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 1000 + 10;
const int mod = 1e9 + 7;
int n;
int f[N][N];
int main() {
cin >> n;
//也可以初始化0~n的f[i][0] = 0,但体积为0时,f[i][0]的值始终都是f[i-1][0],所以我们可以直接初始化f[0][0] = 1
f[0][0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= i; j++) { //i顶多就能分成i个1
f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + f[i - j][j];
f[i][j] %= mod;
}
}
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) { //最后要把所有情况的数量加起来
ans += f[n][i];
ans %= mod;
}
cout << ans;
return 0;
}
?