引文格式：
邱玉宝, 郭华东, 除多, 等. 青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2016, 1(1). (2021-11-07). DOI: 10.11922/csdata.170.2016.0003.
数据引用格式：
邱玉宝, 郭华东, 除多, 等. 青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集[DB/OL]. Science Data Bank, 2016. (2021-11-07). DOI: 10.11922/sciencedb.55.
文章摘要
青藏高原积雪对于能量和水循环起着重要的反馈和调节作用，其消融过程也直接影响着融雪性河流流量的变化，积雪的存在以及长时间变化等也是区域气候、生态和灾害的影响和响应敏感因素之一。中分辨率成像光谱仪（MODIS）具有高时空分辨率的特点，被广泛应用于积雪遥感动态监测。青藏高原地区积雪的赋存变化较快，高原周边高山区具有冰雪资源丰富，大气对流活跃等特点，而光学遥感往往受云的影响，在日时间尺度上积雪覆盖监测需要考虑去云问题。在充分考虑青藏高原的地形和山地积雪特征的情况下，本套数据集采用了多种去云过程和步骤相结合，逐步实现保持积雪分类精度的情况下，完成逐日积雪的云量消除，形成了“青藏高原MODIS逐日无云积雪面积”的逐步综合分类算法，完成了“青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集（2002～2018年）”。论文选取2009年10月1日至2011年4月30日中的两个积雪季为算法研究和精度验证试验数据，采用研究区145个地面台站提供的雪深数据作为地面参考。结果表明，在高原地区，当积雪深度＞3 cm时，无云积雪产品总分类精度达到96.6％，积雪分类精度达89.