第六节课 OpenCompass 大模型评测（笔记）

一、关于评测的三个问题？

1.为什么需要评测？

• 模型选型
• 模型能力提升
• 真是应用场景效果评测

2.我们需要测什么？

• 知识、推理、语言
• 长文本、智能体、多轮对话
• 情感、认知、价值观

3.怎么样测试大语言模型

• 自动化客观评测
• 人机交互评测
• 基于大模型的大模型评测

二、我们为什么需要评测？

建立在公平的、全面的统一框架下

可以知道模型的能力边界

三、我们需要评测什么？

四、如何评测大语言模型

1.根据模型

• 基座模型
• 对话模型（经过指令微调的模型）

2.根据评测

• 客观评测（问答题、多选题、判断题/分类题/...）
• 主观评测（人类评价、模型评价）

3.提示词工程

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五、主流大模型评测框架

六、OpenCompass 能力框架

Meta官方推荐，唯一由国内开发的大模型评测体系，其他三个分别是HuggingFace、Stanford和Google退出的测评体系。

架构：

OpenCompass会将评测请求切分为多个独立执行的任务，从而最大化利用计算资源。

七、OpenCompass前沿探索

• 多模态（基于感知与推理将评估维度逐级细分）
• 法律领域（三维认知维度：法律知识理解、法律知识记忆、法律知识应用）
• 医疗领域（多来源基准评估维度）

八、大模型评测领域的挑战

• 缺少高质量中文评测集
• 难以准确提取答案
• 能力维度不足
• 测试集混入训练集
• 测试标准各异
• 人工测试成本高昂