噪声图生成

发布时间:2024年01月17日

import cv2
import numpy as np
def add_peppersalt_noise(image,n=1000):   #图像中噪声点的个数(n可修改)
    result=image.copy()
    w,h=image.shape[:2]#测量图片长和宽,2表示只取前两个数,image.shape返回三个参数
    for i in range(n):
        x=np.random.randint(1,w)
        y=np.random.randint(1,h)
        if np.random.randint(0,2) == 0:
            result[x,y]=0
        else:
            result[x,y]=255
    return result

image=cv2.imread('cai.png')    #想要添加噪声点的图(引号内需修改)
noise = add_peppersalt_noise(image)
# noise =cv2.resize(noise,(800,700))
# cv2.imshow('yuan',image)
# cv2.waitKey(1000)
cv2.imshow('cai',noise)
cv2.imwrite('cai_zao.jpg',noise)  #保存噪声点图,(引号内需修改)
cv2.waitKey(1000)

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_62844219/article/details/135637913
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