我们已经介绍了 FROM
,RUN
,还提及了 COPY
, ADD
,其实 Dockerfile
功能很强大,它提供了十多个指令。下面我们继续讲解其他的指令。
格式:
COPY [--chown=<user>:<group>] <源路径>... <目标路径>
COPY [--chown=<user>:<group>] ["<源路径1>",... "<目标路径>"]
和 RUN
指令一样,也有两种格式,一种类似于命令行,一种类似于函数调用。
COPY
指令将从构建上下文目录中 <源路径>
的文件/目录复制到新的一层的镜像内的 <目标路径>
位置。比如:
COPY package.json /usr/src/app/
<源路径>
可以是多个,甚至可以是通配符,其通配符规则要满足 Go 的 filepath.Match
规则,如:
COPY hom* /mydir/
COPY hom?.txt /mydir/
<目标路径>
可以是容器内的绝对路径,也可以是相对于工作目录的相对路径(工作目录可以用 WORKDIR
指令来指定)。目标路径不需要事先创建,如果目录不存在会在复制文件前先行创建缺失目录。
此外,还需要注意一点,使用 COPY
指令,源文件的各种元数据都会保留。比如读、写、执行权限、文件变更时间等。这个特性对于镜像定制很有用。特别是构建相关文件都在使用 Git 进行管理的时候。
在使用该指令的时候还可以加上 --chown=<user>:<group>
选项来改变文件的所属用户及所属组。
COPY --chown=55:mygroup files* /mydir/
COPY --chown=bin files* /mydir/
COPY --chown=1 files* /mydir/
COPY --chown=10:11 files* /mydir/
ADD
指令和 COPY
的格式和性质基本一致。但是在 COPY
基础上增加了一些功能。
比如 <源路径>
可以是一个 URL
,这种情况下,Docker 引擎会试图去下载这个链接的文件放到 <目标路径>
去。下载后的文件权限自动设置为 600
,如果这并不是想要的权限,那么还需要增加额外的一层 RUN
进行权限调整,另外,如果下载的是个压缩包,需要解压缩,也一样还需要额外的一层 RUN
指令进行解压缩。所以不如直接使用 RUN
指令,然后使用 wget
或者 curl
工具下载,处理权限、解压缩、然后清理无用文件更合理。因此,这个功能其实并不实用,而且不推荐使用。
如果 <源路径>
为一个 tar
压缩文件的话,压缩格式为 gzip
, bzip2
以及 xz
的情况下,ADD
指令将会自动解压缩这个压缩文件到 <目标路径>
去。
在某些情况下,这个自动解压缩的功能非常有用,比如官方镜像 ubuntu
中:
FROM scratch
ADD ubuntu-xenial-core-cloudimg-amd64-root.tar.gz /
...
但在某些情况下,如果我们真的是希望复制个压缩文件进去,而不解压缩,这时就不可以使用 ADD
命令了。
在 Docker 官方的 Dockerfile 最佳实践文档 中要求,尽可能的使用 COPY
,因为 COPY
的语义很明确,就是复制文件而已,而 ADD
则包含了更复杂的功能,其行为也不一定很清晰。最适合使用 ADD
的场合,就是所提及的需要自动解压缩的场合。
另外需要注意的是,ADD
指令会令镜像构建缓存失效,从而可能会令镜像构建变得比较缓慢。
因此在 COPY
和 ADD
指令中选择的时候,可以遵循这样的原则,所有的文件复制均使用 COPY
指令,仅在需要自动解压缩的场合使用 ADD
。
在使用该指令的时候还可以加上 --chown=<user>:<group>
选项来改变文件的所属用户及所属组。
ADD --chown=55:mygroup files* /mydir/
ADD --chown=bin files* /mydir/
ADD --chown=1 files* /mydir/
ADD --chown=10:11 files* /mydir/
CMD
指令的格式和 RUN
相似,也是两种格式:
shell
格式:CMD <命令>
exec
格式:CMD ["可执行文件", "参数1", "参数2"...]
CMD ["参数1", "参数2"...]
。在指定了 ENTRYPOINT
指令后,用 CMD
指定具体的参数。之前介绍容器的时候曾经说过,Docker 不是虚拟机,容器就是进程。既然是进程,那么在启动容器的时候,需要指定所运行的程序及参数。CMD
指令就是用于指定默认的容器主进程的启动命令的。
在运行时可以指定新的命令来替代镜像设置中的这个默认命令,比如,ubuntu
镜像默认的 CMD
是 /bin/bash
,如果我们直接 docker run -it ubuntu
的话,会直接进入 bash
。我们也可以在运行时指定运行别的命令,如 docker run -it ubuntu cat /etc/os-release
。这就是用 cat /etc/os-release
命令替换了默认的 /bin/bash
命令了,输出了系统版本信息。
在指令格式上,一般推荐使用 exec
格式,这类格式在解析时会被解析为 JSON 数组,因此一定要使用双引号 "
,而不要使用单引号。
如果使用 shell
格式的话,实际的命令会被包装为 sh -c
的参数的形式进行执行。比如:
CMD echo $HOME
在实际执行中,会将其变更为:
CMD [ "sh", "-c", "echo $HOME" ]
这就是为什么我们可以使用环境变量的原因,因为这些环境变量会被 shell 进行解析处理。
提到 CMD
就不得不提容器中应用在前台执行和后台执行的问题。这是初学者常出现的一个混淆。
Docker 不是虚拟机,容器中的应用都应该以前台执行,而不是像虚拟机、物理机里面那样,用 systemd
去启动后台服务,容器内没有后台服务的概念。
一些初学者将 CMD
写为:
CMD service nginx start
然后发现容器执行后就立即退出了。甚至在容器内去使用 systemctl
命令结果却发现根本执行不了。这就是因为没有搞明白前台、后台的概念,没有区分容器和虚拟机的差异,依旧在以传统虚拟机的角度去理解容器。
对于容器而言,其启动程序就是容器应用进程,容器就是为了主进程而存在的,主进程退出,容器就失去了存在的意义,从而退出,其它辅助进程不是它需要关心的东西。
而使用 service nginx start
命令,则是希望 init 系统以后台守护进程的形式启动 nginx 服务。而刚才说了 CMD service nginx start
会被理解为 CMD [ "sh", "-c", "service nginx start"]
,因此主进程实际上是 sh
。那么当 service nginx start
命令结束后,sh
也就结束了,sh
作为主进程退出了,自然就会令容器退出。
正确的做法是直接执行 nginx
可执行文件,并且要求以前台形式运行。比如:
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
如果源路径为文件夹,复制的时候不是直接复制该文件夹,而是将文件夹中的内容复制到目标路径。
ENTRYPOINT
的格式和 RUN
指令格式一样,分为 exec
格式和 shell
格式。
ENTRYPOINT
的目的和 CMD
一样,都是在指定容器启动程序及参数。ENTRYPOINT
在运行时也可以替代,不过比 CMD
要略显繁琐,需要通过 docker run
的参数 --entrypoint
来指定。
当指定了 ENTRYPOINT
后,CMD
的含义就发生了改变,不再是直接的运行其命令,而是将 CMD
的内容作为参数传给 ENTRYPOINT
指令,换句话说实际执行时,将变为:
<ENTRYPOINT> "<CMD>"
那么有了 CMD
后,为什么还要有 ENTRYPOINT
呢?这种 <ENTRYPOINT> "<CMD>"
有什么好处么?让我们来看几个场景。
假设我们需要一个得知自己当前公网 IP 的镜像,那么可以先用 CMD
来实现:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y curl \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
CMD [ "curl", "-s", "http://myip.ipip.net" ]
假如我们使用 docker build -t myip .
来构建镜像的话,如果我们需要查询当前公网 IP,只需要执行:
$ docker run myip
当前 IP:61.148.226.66 来自:北京市 联通
嗯,这么看起来好像可以直接把镜像当做命令使用了,不过命令总有参数,如果我们希望加参数呢?比如从上面的 CMD
中可以看到实质的命令是 curl
,那么如果我们希望显示 HTTP 头信息,就需要加上 -i
参数。那么我们可以直接加 -i
参数给 docker run myip
么?
$ docker run myip -i
docker: Error response from daemon: invalid header field value "oci runtime error: container_linux.go:247: starting container process caused \"exec: \\\"-i\\\": executable file not found in $PATH\"\n".
我们可以看到可执行文件找不到的报错,executable file not found
。之前我们说过,跟在镜像名后面的是 command
,运行时会替换 CMD
的默认值。因此这里的 -i
替换了原来的 CMD
,而不是添加在原来的 curl -s http://myip.ipip.net
后面。而 -i
根本不是命令,所以自然找不到。
那么如果我们希望加入 -i
这参数,我们就必须重新完整的输入这个命令:
$ docker run myip curl -s http://myip.ipip.net -i
这显然不是很好的解决方案,而使用 ENTRYPOINT
就可以解决这个问题。现在我们重新用 ENTRYPOINT
来实现这个镜像:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y curl \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ENTRYPOINT [ "curl", "-s", "http://myip.ipip.net" ]
这次我们再来尝试直接使用 docker run myip -i
:
$ docker run myip
当前 IP:61.148.226.66 来自:北京市 联通
$ docker run myip -i
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.8.0
Date: Tue, 22 Nov 2016 05:12:40 GMT
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Vary: Accept-Encoding
X-Powered-By: PHP/5.6.24-1~dotdeb+7.1
X-Cache: MISS from cache-2
X-Cache-Lookup: MISS from cache-2:80
X-Cache: MISS from proxy-2_6
Transfer-Encoding: chunked
Via: 1.1 cache-2:80, 1.1 proxy-2_6:8006
Connection: keep-alive
当前 IP:61.148.226.66 来自:北京市 联通
可以看到,这次成功了。这是因为当存在 ENTRYPOINT
后,CMD
的内容将会作为参数传给 ENTRYPOINT
,而这里 -i
就是新的 CMD
,因此会作为参数传给 curl
,从而达到了我们预期的效果。
启动容器就是启动主进程,但有些时候,启动主进程前,需要一些准备工作。
比如 mysql
类的数据库,可能需要一些数据库配置、初始化的工作,这些工作要在最终的 mysql 服务器运行之前解决。
此外,可能希望避免使用 root
用户去启动服务,从而提高安全性,而在启动服务前还需要以 root
身份执行一些必要的准备工作,最后切换到服务用户身份启动服务。或者除了服务外,其它命令依旧可以使用 root
身份执行,方便调试等。
这些准备工作是和容器 CMD
无关的,无论 CMD
为什么,都需要事先进行一个预处理的工作。这种情况下,可以写一个脚本,然后放入 ENTRYPOINT
中去执行,而这个脚本会将接到的参数(也就是 <CMD>
)作为命令,在脚本最后执行。比如官方镜像 redis
中就是这么做的:
FROM alpine:3.4
...
RUN addgroup -S redis && adduser -S -G redis redis
...
ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"]
EXPOSE 6379
CMD [ "redis-server" ]
可以看到其中为了 redis 服务创建了 redis 用户,并在最后指定了 ENTRYPOINT
为 docker-entrypoint.sh
脚本。
#!/bin/sh
...
# allow the container to be started with `--user`
if [ "$1" = 'redis-server' -a "$(id -u)" = '0' ]; then
find . \! -user redis -exec chown redis '{}' +
exec gosu redis "$0" "$@"
fi
exec "$@"
该脚本的内容就是根据 CMD
的内容来判断,如果是 redis-server
的话,则切换到 redis
用户身份启动服务器,否则依旧使用 root
身份执行。比如:
$ docker run -it redis id
uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)
格式有两种:
ENV <key> <value>
ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2>...
这个指令很简单,就是设置环境变量而已,无论是后面的其它指令,如 RUN
,还是运行时的应用,都可以直接使用这里定义的环境变量。
ENV VERSION=1.0 DEBUG=on \
NAME="Happy Feet"
这个例子中演示了如何换行,以及对含有空格的值用双引号括起来的办法,这和 Shell 下的行为是一致的。
定义了环境变量,那么在后续的指令中,就可以使用这个环境变量。比如在官方 node
镜像 Dockerfile
中,就有类似这样的代码:
ENV NODE_VERSION 7.2.0
RUN curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" \
&& curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/SHASUMS256.txt.asc" \
&& gpg --batch --decrypt --output SHASUMS256.txt SHASUMS256.txt.asc \
&& grep " node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz\$" SHASUMS256.txt | sha256sum -c - \
&& tar -xJf "node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" -C /usr/local --strip-components=1 \
&& rm "node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" SHASUMS256.txt.asc SHASUMS256.txt \
&& ln -s /usr/local/bin/node /usr/local/bin/nodejs
在这里先定义了环境变量 NODE_VERSION
,其后的 RUN
这层里,多次使用 $NODE_VERSION
来进行操作定制。可以看到,将来升级镜像构建版本的时候,只需要更新 7.2.0
即可,Dockerfile
构建维护变得更轻松了。
下列指令可以支持环境变量展开: ADD
、COPY
、ENV
、EXPOSE
、FROM
、LABEL
、USER
、WORKDIR
、VOLUME
、STOPSIGNAL
、ONBUILD
、RUN
。
可以从这个指令列表里感觉到,环境变量可以使用的地方很多,很强大。通过环境变量,我们可以让一份 Dockerfile
制作更多的镜像,只需使用不同的环境变量即可。
格式:ARG <参数名>[=<默认值>]
构建参数和 ENV
的效果一样,都是设置环境变量。所不同的是,ARG
所设置的构建环境的环境变量,在将来容器运行时是不会存在这些环境变量的。但是不要因此就使用 ARG
保存密码之类的信息,因为 docker history
还是可以看到所有值的。
Dockerfile
中的 ARG
指令是定义参数名称,以及定义其默认值。该默认值可以在构建命令 docker build
中用 --build-arg <参数名>=<值>
来覆盖。
灵活的使用 ARG
指令,能够在不修改 Dockerfile 的情况下,构建出不同的镜像。
ARG 指令有生效范围,如果在 FROM
指令之前指定,那么只能用于 FROM
指令中。
ARG DOCKER_USERNAME=library
FROM ${DOCKER_USERNAME}/alpine
RUN set -x ; echo ${DOCKER_USERNAME}
使用上述 Dockerfile 会发现无法输出 ${DOCKER_USERNAME}
变量的值,要想正常输出,你必须在 FROM
之后再次指定 ARG
# 只在 FROM 中生效
ARG DOCKER_USERNAME=library
FROM ${DOCKER_USERNAME}/alpine
# 要想在 FROM 之后使用,必须再次指定
ARG DOCKER_USERNAME=library
RUN set -x ; echo ${DOCKER_USERNAME}
对于多阶段构建,尤其要注意这个问题
# 这个变量在每个 FROM 中都生效
ARG DOCKER_USERNAME=library
FROM ${DOCKER_USERNAME}/alpine
RUN set -x ; echo 1
FROM ${DOCKER_USERNAME}/alpine
RUN set -x ; echo 2
对于上述 Dockerfile 两个 FROM
指令都可以使用 ${DOCKER_USERNAME}
,对于在各个阶段中使用的变量都必须在每个阶段分别指定:
ARG DOCKER_USERNAME=library
FROM ${DOCKER_USERNAME}/alpine
# 在FROM 之后使用变量,必须在每个阶段分别指定
ARG DOCKER_USERNAME=library
RUN set -x ; echo ${DOCKER_USERNAME}
FROM ${DOCKER_USERNAME}/alpine
# 在FROM 之后使用变量,必须在每个阶段分别指定
ARG DOCKER_USERNAME=library
RUN set -x ; echo ${DOCKER_USERNAME}
格式为:
VOLUME ["<路径1>", "<路径2>"...]
VOLUME <路径>
之前我们说过,容器运行时应该尽量保持容器存储层不发生写操作,对于数据库类需要保存动态数据的应用,其数据库文件应该保存于卷(volume)中,后面的章节我们会进一步介绍 Docker 卷的概念。为了防止运行时用户忘记将动态文件所保存目录挂载为卷,在 Dockerfile
中,我们可以事先指定某些目录挂载为匿名卷,这样在运行时如果用户不指定挂载,其应用也可以正常运行,不会向容器存储层写入大量数据。
VOLUME /data
这里的 /data
目录就会在容器运行时自动挂载为匿名卷,任何向 /data
中写入的信息都不会记录进容器存储层,从而保证了容器存储层的无状态化。当然,运行容器时可以覆盖这个挂载设置。比如:
$ docker run -d -v mydata:/data xxxx
在这行命令中,就使用了 mydata
这个命名卷挂载到了 /data
这个位置,替代了 Dockerfile
中定义的匿名卷的挂载配置。
格式为 EXPOSE <端口1> [<端口2>...]
。
EXPOSE
指令是声明容器运行时提供服务的端口,这只是一个声明,在容器运行时并不会因为这个声明应用就会开启这个端口的服务。在 Dockerfile 中写入这样的声明有两个好处,一个是帮助镜像使用者理解这个镜像服务的守护端口,以方便配置映射;另一个用处则是在运行时使用随机端口映射时,也就是 docker run -P
时,会自动随机映射 EXPOSE
的端口。
要将 EXPOSE
和在运行时使用 -p <宿主端口>:<容器端口>
区分开来。-p
,是映射宿主端口和容器端口,换句话说,就是将容器的对应端口服务公开给外界访问,而 EXPOSE
仅仅是声明容器打算使用什么端口而已,并不会自动在宿主进行端口映射。
格式为 WORKDIR <工作目录路径>
。
使用 WORKDIR
指令可以来指定工作目录(或者称为当前目录),以后各层的当前目录就被改为指定的目录,如该目录不存在,WORKDIR
会帮你建立目录。
之前提到一些初学者常犯的错误是把 Dockerfile
等同于 Shell 脚本来书写,这种错误的理解还可能会导致出现下面这样的错误:
RUN cd /app
RUN echo "hello" > world.txt
如果将这个 Dockerfile
进行构建镜像运行后,会发现找不到 /app/world.txt
文件,或者其内容不是 hello
。原因其实很简单,在 Shell 中,连续两行是同一个进程执行环境,因此前一个命令修改的内存状态,会直接影响后一个命令;而在 Dockerfile
中,这两行 RUN
命令的执行环境根本不同,是两个完全不同的容器。这就是对 Dockerfile
构建分层存储的概念不了解所导致的错误。
之前说过每一个 RUN
都是启动一个容器、执行命令、然后提交存储层文件变更。第一层 RUN cd /app
的执行仅仅是当前进程的工作目录变更,一个内存上的变化而已,其结果不会造成任何文件变更。而到第二层的时候,启动的是一个全新的容器,跟第一层的容器更完全没关系,自然不可能继承前一层构建过程中的内存变化。
因此如果需要改变以后各层的工作目录的位置,那么应该使用 WORKDIR
指令。
WORKDIR /app
RUN echo "hello" > world.txt
如果你的 WORKDIR
指令使用的相对路径,那么所切换的路径与之前的 WORKDIR
有关:
WORKDIR /a
WORKDIR b
WORKDIR c
RUN pwd
RUN pwd
的工作目录为 /a/b/c
。
格式:USER <用户名>[:<用户组>]
USER
指令和 WORKDIR
相似,都是改变环境状态并影响以后的层。WORKDIR
是改变工作目录,USER
则是改变之后层的执行 RUN
, CMD
以及 ENTRYPOINT
这类命令的身份。
注意,USER
只是帮助你切换到指定用户而已,这个用户必须是事先建立好的,否则无法切换。
RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis
USER redis
RUN [ "redis-server" ]
如果以 root
执行的脚本,在执行期间希望改变身份,比如希望以某个已经建立好的用户来运行某个服务进程,不要使用 su
或者 sudo
,这些都需要比较麻烦的配置,而且在 TTY 缺失的环境下经常出错。建议使用 gosu
。
# 建立 redis 用户,并使用 gosu 换另一个用户执行命令
RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis
# 下载 gosu
RUN wget -O /usr/local/bin/gosu "https://github.com/tianon/gosu/releases/download/1.12/gosu-amd64" \
&& chmod +x /usr/local/bin/gosu \
&& gosu nobody true
# 设置 CMD,并以另外的用户执行
CMD [ "exec", "gosu", "redis", "redis-server" ]
格式:
HEALTHCHECK [选项] CMD <命令>
:设置检查容器健康状况的命令HEALTHCHECK NONE
:如果基础镜像有健康检查指令,使用这行可以屏蔽掉其健康检查指令HEALTHCHECK
指令是告诉 Docker 应该如何进行判断容器的状态是否正常,这是 Docker 1.12 引入的新指令。
在没有 HEALTHCHECK
指令前,Docker 引擎只可以通过容器内主进程是否退出来判断容器是否状态异常。很多情况下这没问题,但是如果程序进入死锁状态,或者死循环状态,应用进程并不退出,但是该容器已经无法提供服务了。在 1.12 以前,Docker 不会检测到容器的这种状态,从而不会重新调度,导致可能会有部分容器已经无法提供服务了却还在接受用户请求。
而自 1.12 之后,Docker 提供了 HEALTHCHECK
指令,通过该指令指定一行命令,用这行命令来判断容器主进程的服务状态是否还正常,从而比较真实的反应容器实际状态。
当在一个镜像指定了 HEALTHCHECK
指令后,用其启动容器,初始状态会为 starting
,在 HEALTHCHECK
指令检查成功后变为 healthy
,如果连续一定次数失败,则会变为 unhealthy
。
HEALTHCHECK
支持下列选项:
--interval=<间隔>
:两次健康检查的间隔,默认为 30 秒;--timeout=<时长>
:健康检查命令运行超时时间,如果超过这个时间,本次健康检查就被视为失败,默认 30 秒;--retries=<次数>
:当连续失败指定次数后,则将容器状态视为 unhealthy
,默认 3 次。和 CMD
, ENTRYPOINT
一样,HEALTHCHECK
只可以出现一次,如果写了多个,只有最后一个生效。
在 HEALTHCHECK [选项] CMD
后面的命令,格式和 ENTRYPOINT
一样,分为 shell
格式,和 exec
格式。命令的返回值决定了该次健康检查的成功与否:0
:成功;1
:失败;2
:保留,不要使用这个值。
假设我们有个镜像是个最简单的 Web 服务,我们希望增加健康检查来判断其 Web 服务是否在正常工作,我们可以用 curl
来帮助判断,其 Dockerfile
的 HEALTHCHECK
可以这么写:
FROM nginx
RUN apt-get update && apt-get install -y curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
HEALTHCHECK --interval=5s --timeout=3s \
CMD curl -fs http://localhost/ || exit 1
这里我们设置了每 5 秒检查一次(这里为了试验所以间隔非常短,实际应该相对较长),如果健康检查命令超过 3 秒没响应就视为失败,并且使用 curl -fs http://localhost/ || exit 1
作为健康检查命令。
使用 docker build
来构建这个镜像:
$ docker build -t myweb:v1 .
构建好了后,我们启动一个容器:
$ docker run -d --name web -p 80:80 myweb:v1
当运行该镜像后,可以通过 docker container ls
看到最初的状态为 (health: starting)
:
$ docker container ls
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
03e28eb00bd0 myweb:v1 "nginx -g 'daemon off" 3 seconds ago Up 2 seconds (health: starting) 80/tcp, 443/tcp web
在等待几秒钟后,再次 docker container ls
,就会看到健康状态变化为了 (healthy)
:
$ docker container ls
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
03e28eb00bd0 myweb:v1 "nginx -g 'daemon off" 18 seconds ago Up 16 seconds (healthy) 80/tcp, 443/tcp web
如果健康检查连续失败超过了重试次数,状态就会变为 (unhealthy)
。
为了帮助排障,健康检查命令的输出(包括 stdout
以及 stderr
)都会被存储于健康状态里,可以用 docker inspect
来查看。
$ docker inspect --format '{{json .State.Health}}' web | python -m json.tool
{
"FailingStreak": 0,
"Log": [
{
"End": "2016-11-25T14:35:37.940957051Z",
"ExitCode": 0,
"Output": "<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<title>Welcome to nginx!</title>\n<style>\n body {\n width: 35em;\n margin: 0 auto;\n font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;\n }\n</style>\n</head>\n<body>\n<h1>Welcome to nginx!</h1>\n<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and\nworking. Further configuration is required.</p>\n\n<p>For online documentation and support please refer to\n<a href=\"http://nginx.org/\">nginx.org</a>.<br/>\nCommercial support is available at\n<a href=\"http://nginx.com/\">nginx.com</a>.</p>\n\n<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>\n</body>\n</html>\n",
"Start": "2016-11-25T14:35:37.780192565Z"
}
],
"Status": "healthy"
}
格式:ONBUILD <其它指令>
。
ONBUILD
是一个特殊的指令,它后面跟的是其它指令,比如 RUN
, COPY
等,而这些指令,在当前镜像构建时并不会被执行。只有当以当前镜像为基础镜像,去构建下一级镜像的时候才会被执行。
Dockerfile
中的其它指令都是为了定制当前镜像而准备的,唯有 ONBUILD
是为了帮助别人定制自己而准备的。
假设我们要制作 Node.js 所写的应用的镜像。我们都知道 Node.js 使用 npm
进行包管理,所有依赖、配置、启动信息等会放到 package.json
文件里。在拿到程序代码后,需要先进行 npm install
才可以获得所有需要的依赖。然后就可以通过 npm start
来启动应用。因此,一般来说会这样写 Dockerfile
:
FROM node:slim
RUN mkdir /app
WORKDIR /app
COPY ./package.json /app
RUN [ "npm", "install" ]
COPY . /app/
CMD [ "npm", "start" ]
把这个 Dockerfile
放到 Node.js 项目的根目录,构建好镜像后,就可以直接拿来启动容器运行。但是如果我们还有第二个 Node.js 项目也差不多呢?好吧,那就再把这个 Dockerfile
复制到第二个项目里。那如果有第三个项目呢?再复制么?文件的副本越多,版本控制就越困难,让我们继续看这样的场景维护的问题。
如果第一个 Node.js 项目在开发过程中,发现这个 Dockerfile
里存在问题,比如敲错字了、或者需要安装额外的包,然后开发人员修复了这个 Dockerfile
,再次构建,问题解决。第一个项目没问题了,但是第二个项目呢?虽然最初 Dockerfile
是复制、粘贴自第一个项目的,但是并不会因为第一个项目修复了他们的 Dockerfile
,而第二个项目的 Dockerfile
就会被自动修复。
那么我们可不可以做一个基础镜像,然后各个项目使用这个基础镜像呢?这样基础镜像更新,各个项目不用同步 Dockerfile
的变化,重新构建后就继承了基础镜像的更新?好吧,可以,让我们看看这样的结果。那么上面的这个 Dockerfile
就会变为:
FROM node:slim
RUN mkdir /app
WORKDIR /app
CMD [ "npm", "start" ]
这里我们把项目相关的构建指令拿出来,放到子项目里去。假设这个基础镜像的名字为 my-node
的话,各个项目内的自己的 Dockerfile
就变为:
FROM my-node
COPY ./package.json /app
RUN [ "npm", "install" ]
COPY . /app/
基础镜像变化后,各个项目都用这个 Dockerfile
重新构建镜像,会继承基础镜像的更新。
那么,问题解决了么?没有。准确说,只解决了一半。如果这个 Dockerfile
里面有些东西需要调整呢?比如 npm install
都需要加一些参数,那怎么办?这一行 RUN
是不可能放入基础镜像的,因为涉及到了当前项目的 ./package.json
,难道又要一个个修改么?所以说,这样制作基础镜像,只解决了原来的 Dockerfile
的前4条指令的变化问题,而后面三条指令的变化则完全没办法处理。
ONBUILD
可以解决这个问题。让我们用 ONBUILD
重新写一下基础镜像的 Dockerfile
:
FROM node:slim
RUN mkdir /app
WORKDIR /app
ONBUILD COPY ./package.json /app
ONBUILD RUN [ "npm", "install" ]
ONBUILD COPY . /app/
CMD [ "npm", "start" ]
这次我们回到原始的 Dockerfile
,但是这次将项目相关的指令加上 ONBUILD
,这样在构建基础镜像的时候,这三行并不会被执行。然后各个项目的 Dockerfile
就变成了简单地:
FROM my-node
是的,只有这么一行。当在各个项目目录中,用这个只有一行的 Dockerfile
构建镜像时,之前基础镜像的那三行 ONBUILD
就会开始执行,成功的将当前项目的代码复制进镜像、并且针对本项目执行 npm install
,生成应用镜像。
LABEL
指令用来给镜像以键值对的形式添加一些元数据(metadata)。
LABEL <key>=<value> <key>=<value> <key>=<value> ...
我们还可以用一些标签来申明镜像的作者、文档地址等:
LABEL org.opencontainers.image.authors="yeasy"
LABEL org.opencontainers.image.documentation="https://yeasy.gitbooks.io"
具体可以参考 https://github.com/opencontainers/image-spec/blob/master/annotations.md
格式:SHELL ["executable", "parameters"]
SHELL
指令可以指定 RUN
ENTRYPOINT
CMD
指令的 shell,Linux 中默认为 ["/bin/sh", "-c"]
SHELL ["/bin/sh", "-c"]
RUN lll ; ls
SHELL ["/bin/sh", "-cex"]
RUN lll ; ls
两个 RUN
运行同一命令,第二个 RUN
运行的命令会打印出每条命令并当遇到错误时退出。
当 ENTRYPOINT
CMD
以 shell 格式指定时,SHELL
指令所指定的 shell 也会成为这两个指令的 shell
SHELL ["/bin/sh", "-cex"]
# /bin/sh -cex "nginx"
ENTRYPOINT nginx
SHELL ["/bin/sh", "-cex"]
# /bin/sh -cex "nginx"
CMD nginx
Dockerfile
官方文档:https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
Dockerfile
最佳实践文档:https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/
Docker
官方镜像 Dockerfile
:https://github.com/docker-library/docs
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