图形用户界面(Graphic user interface,GUI),实际上就是人与计算机交互的界面显示格式。广义来说,现在正在看这篇文章使用的浏览器,也是一个GUI。阅读者可以通过这个浏览器获取信息,可以点击“最小化”、“窗口”和“关闭”按钮实现自己想要的功能,可以阅读浏览器中的文字。
我们常说的做个“软件”,其实大概率是做一个实现与后端算法交互的界面。因为绝大多数用户看不懂后端代码,但又想使用这个算法实现自己想要的功能,所以做一个简明、整洁、易用、美观的GUI,对于提升后端算法的适用性是十分有必要的。
总不可能开发一个项目,把算法写好之后,直接给用户,说:“喏,这就是你想要的功能,你简简单单改几个参数就可以实现你想要的功能啦!”显然是不可行的。用户看见代码的时候只会感到头脑眩晕,开始抗拒,并且怀疑我们的代码能力到底行不行?
举个例子。
程序员小雷写了一套卡尔曼滤波算法,交付给用户的时候,是这样的:
mode = 'IF';
% mode = 'UD';
% mode = 'FD';
% mode = 'FT1';
% mode = 'FT2';
和用户说,“想要用信息滤波就取消mode = 'IF'
的注释就可以啦!”
“想要用UD滤波就取消mode = 'UD'
的注释就可以啦!”
……
“但别忘记把其他不想用的滤波算法给注释掉噢,不然会出bug的!”
用户听完小雷的介绍之后说不定就已经头脑发昏,也不知道什么算法要注释哪行代码了。
或者更加极端一点,小雷写代码也不规范,变量名乱写,比如这样:
aaa = '1';
% aaa = '2';
% aaa = '3';
% aaa = '4';
% aaa = '5';
天知道哪行对应哪个滤波算法啊!!
但如果写一个GUI呢,比方像下面这样简单的选择框:
是不是清楚好多?
用户也不用自己翻开后端算法的代码看来看去了,那样看半天说不定也看不出来门道。现在用户想要用什么滤波模式,自己选择想要的滤波模式,然后点击确定就可以啦。
不过这样的界面还没有满足用户的需要。
假如用户想自己改算法参数呢?想改改仿真时长啊初始状态啊噪声矩阵啊……上面的选择框显然没有提供合适的地方让用户可以改算法参数。
所以小雷又重新设计了一下界面,把它改成了下面这样:
现在给用户的选项可丰富啦。可以选择滤波模式,可以选择是否保存图片、数据,可以修改仿真参数,还可以显示不同滤波算法的核心原理公式,给用户直观的感性认识。广义来说这样就可以当作一个软件来用啦。
用户感到很满意。
所以,这样的界面怎么开发呢?
下面根据自己的实战经验,给出开发GUI的完整流程,或许会少掉一些控件不作介绍,因为觉得在自己开发过程中没有使用这些控件。但我觉得控件的使用方法大同小异,核心逻辑掌握之后,换另外一个控件只需要自己在网上搜索一下经验学习一下,很快就能掌握。
先说明,这里说的GUI全部指的是MATLAB 2018版本上的GUI,MATLAB后续版本中推出了APP功能,将原来的GUI替代了。但本人常用的软件还是MATLAB 2018,所以写的都是MATLAB 2018上GUI开发的教程。至于其他真的像个“软件”一样的教程,请见《PyQt5+Anaconda+PyCharm安装、配置和使用》(https://blog.csdn.net/Ruins_LEE/article/details/116279032)。使用QT可以做一个像“软件”的软件出来了。
下面是整篇教程的顺序:
MATLAB GUI启动方式;
按钮:
下拉菜单;
单选框和复选框;
静态文本和可编辑文本;
轴;
组;
进度条;
GUI源代码。
打开MATLAB,在命令行输入
guide;
得到下图所示界面。
这里我们选“新建 GUI”,点击第1项“Blank GUI (Default)”,选好要保存的位置后,点击“确定”。
之后会出现一个新的界面,如图所示。
按照图片中的分区一一介绍功能。
当前点: [369,451]
意为鼠标在距离GUI(用figure1
更加准确,但出于文章易读性考虑,使用GUI更易理解。后面提到的GUI均为figure1
之义。)最左侧369
像素、最下侧451
像素的位置;位置: [760, 584, 567, 630]
意为选中控件在距离父对象1最左侧369
像素、最下侧451
像素的位置;尺寸大小为宽度567
像素、长度630
像素。在功能区中选中“按钮”的标签,将其拖进GUI中。
第1步和第2步很简单,第3步需要左键双击“按钮”,弹出来“检查器”窗口。
检查器很重要啊,绝大部分操作都是在检查器里面完成的。
检查器有2种查看方式,在红框里面标出来了。第1种是按照功能分类列好,第2种是按照字母顺序列好。这里推荐使用第1种方式查看按钮的属性。需要关注的属性不多,只有4种,分别是:
tag
;把按钮美化一下,可以得到下图这样的按钮风格。
其余控件都是这样设置,在这里用按钮作为例子讲解一下,后面介绍其他控件的时候不再赘述。
tag
的命名方式多提一嘴tag
这里该怎么设置。
将按钮拖进GUI后,tag
默认为pushbutton1
。这个tag
不好,没有辨识度,将来控件多了之后不知道哪个tag
对应哪个功能了,所以需要加上标识,方便以后阅读代码。
我自己的习惯是用下划线法命名tag
,即“功能_控件标识”,这里按钮的tag
是simu_btn
,意思就是用于实现仿真的按钮。
其余控件命名原则如下:
xxx_ppmenu
;xxx_rbtn
;xxx_cbox
;xxx_txt
;xxx_edit
;xxx_axes
;xxx_group
。选中按钮,单击右键,选中“查看回调”,再选中“Callback”,在MATLAB中会生成对应的回调函数。
MATLAB中会显示下图所示的代码。
这个功能很重要。
是实现所有我们想要开发功能的地方。因为一开始自己对GUI也是一头雾水,不知道要用GUI实现功能的话,要在什么地方写自己的逻辑。后来查了资料之后才知道——噢,要在回调函数里面写逻辑啊~
其他控件的逻辑也都是在相应的回调函数里面写,这点不要忘记,后面就不再提其他控件的回调函数怎么弄出来了。
总结一下,按钮(包括其他控件)的使用步骤分为3步:
下拉菜单和下拉列表(Listbox)作用差不多,但是下拉菜单更加节省空间。在项目GUI设计中,个人习惯用下拉菜单实现多个选项的逻辑。
它在GUI里面长这样:
图中的“选项1”、“选项2”、“选项3”和“选项4”要在检查器中设置。
也就是text
中的string
属性,一个选项一个回车键,这样就可以排列好。
设置好弹出式菜单的选项之后,很重要的一步就是怎么读弹出式菜单的选项?
代码在这里:
mode_flag = get(handles.filter_ppmenu,'value');
通过get()
函数就可以取到弹出式菜单的值啦。这里我给这个弹出式菜单设的tag
是filter_ppmenu
,代码的意思就是获得句柄为filter_ppmenu
的值(value
)。
得到弹出式菜单的值之后,可以用switch()
函数来选择相应的操作,代码如下:
switch mode_flag
case 1
% 想要实现的功能
case 2
% 想要实现的功能
case 3
% 想要实现的功能
case 4
% 想要实现的功能
case 5
% 想要实现的功能
end
注意哈,mode_flag=1
的时候,实际上就是默认选项的值,也就是弹出式菜单
这个选项的值。mode_flag=2
开始才是真正要选的选项的值,这一点很容易出错,要记住。
如果怕出错,可以在第1行不要弄什么弹出式菜单
这样的值,直接写要选的选项就好。
单选框是一个圆圆的可以选中的按钮,通常用来实现与其他功能互斥的选择功能。
复选框是方方正正的样子,通常用来实现多种功能选择的组合。
一般单选框选中之后就没法儿取消,或者选择这个选项之后,其他被选中的功能被取消;复选框则是选中这个功能之后,还可以继续选择其他的功能,而且被选中的功能是可以取消的。
它们长下图这样。
这俩框没有什么复杂的,要记住的地方就是它们在GUI中的作用就是获取它们的值。除了这个作用之外,其他的作用还没开发出来。
代码为:
% 单选框获取值的方式
xxx_rbtn_flag = get(handles.xxx_rbtn,'value');
% 复选框获取值的方式
xxx_cbox_flag = get(handles.xxx_cbox,'value');
静态文本通常显示固定不动的标签,可编辑文本可以用来输入参数,这是两者功能的区别。它们俩分别长下面这样。
静态文本放在GUI里就不用动了,可以不去管它,要管的是可编辑文本。
获取可编辑文本中的文本,代码为:
xxx_edit_str = get(handles.xxx_edit,'string');
xxx_edit = str2double(xxx_edit_str);
% xxx_edit = str2num(xxx_edit_str);
这里的属性不能用value
,要用string
,因为得到是可编辑文本中的字符(string
)。
如果要使用可编辑文本中的数值,需要先将字符转换为数值,用str2double()
或者str2num()
实现。
也可以设置可编辑文本中的值,一种方法是直接在可编辑文本框里设置,另外一种方式可以写代码,为:
set(handles.xxx_edit,'string','Hello, world!');
这样就可以设置可编辑文本的代码了。
轴,通常用来画仿真曲线图或者插入图片。
在之前的项目中用轴画过算法仿真曲线,代码为:
axes(handles.xxx_axes);
plot(xxx);
如果要清除轴上的图,可以用下面的代码。
axes(handles.xxx_axes);
cla;
可以看到不论是画仿真结果还是清除结果都要先用axes(handles.xxx_axes)
,这行代码意思是指定对应的轴。如果一个GUI中有很多轴的话,不指定对应的轴,那么GUI就不知道该在哪个轴上进行操作了。
轴的另一个用处是插入图片,代码为
axes(handles.xxx_axes)
image(imread('xxx.png'));
axis off;
第一行代码是指定对应的轴。
第二行代码是插入对应的图片。
第三行代码是取消轴的坐标轴显示。
这里我遇见了一个还没有解决的问题,就是在
xxx_axes_CreateFcn()
里写上面的代码的时候,再一次打开GUI的.fig
文件,这个轴对应的tag
就会消失不见,假如在其他控件下的Callback()
里写上面的代码就不会出现这样的问题。
所以,可以用轴插入图片,给GUI做一个背景。先提前规划好GUI各个部分的用处,用PS做一个简单的背景,比如下面这样。
要比没有背景的GUI好看一些吧?可以花些巧思在绘制背景上,这样能够提升GUI的美观程度。
组,通常用来容纳其他的控件,可以把实现同一作用或实现同一对象功能的控件全部放在一个组里。在操作过程中,只需要对组进行操作即可。
组a.k.a.面板,长上面那个样子,一个对象一个组,多个对象多个组。这样可以提高效率,不必每个对象都再重新调整一遍控件,初始的组调好之后,后面的组只需要ctrl+c,ctrl+v即可。
进度条起一个提示作用,告诉用户现在算法进行到哪一步了,还有多久结束,让用户心里有数,不用着急。
进度条是一个很重要的控件!
没有进度条,用户都不知道算法的状况,可能等得不太耐烦了,把GUI关了。但是这样容易让电脑崩溃。
就连我们在生活里面做很多事情,假如没有进度条,也不知道这件事情到底在什么情况了,很容易放弃。
使用进度条的代码是:
h = waitbar(1,'算法仿真中......','name','目标跟踪仿真软件');
对上面的代码进行解释。
1
代表进度条被全部占满;'算法仿真中......'
代表进度条中间显示的文字;name','目标跟踪仿真软件'
代表进度条左上角显示的文字。如果想让进度条显示百分比的话,可以用下面的代码:
h = waitbar(0,'算法仿真中......','name','目标跟踪仿真软件');
for i = 1:nt-1
per_str = fix(i/nt*100);
str = ['算法仿真中......',num2str(per_str),'%'];
waitbar(i/nt,h,str);
end
close(h);
如果想简单一点,不用显示百分比,就让进度条动起来的话,用下面的代码:
h = waitbar(0,'算法仿真中......','name','目标跟踪仿真软件');
for i = 1:nt-1;
waitbar(i/nt);
end
close(h);
close(h)
代表关闭句柄为h
的进度条,不然之后画图的时候会错画到进度条上,或者出现其他奇奇怪怪的错误。
好啦,该教的知识都已经教过了,下面开始实战吧!
下面这个GUI是添加了亿点点细节的成品,请看vcr。
源代码放在这里,大家按需取用,https:\luwin1127.github.io\assets\download\files-2024-01-22\MainGUI_Filter_Release_v1.0.zip。我的MATLAB是MATLAB 2018b版本,其他版本不保证能正常使用。
这个GUI实现的功能有:
- 多种滤波方式的选择功能,包括:
- 信息滤波;
- UD滤波;
- 遗忘滤波;
- 自适应遗忘滤波。
- 滤波器和目标状态参数输入功能。
- 保存数据功能;
- 保存仿真结果图功能;
- 根据不同的滤波算法显示相应的滤波公式功能;
- 进行仿真功能;
- 退出软件功能。
保存数据功能可以实现带当天日期和不带当天日期两种格式,如下图所示。
这样就实现了不同滤波算法,不同时间下仿真的数据保存。
保存图片功能得到的图如下图所示。
按照不同滤波器和不同功能将仿真结果保存下来了。
将GUI所在的文件夹进行了适当美化,按照不同功能,将文件存于不同的文件夹,如下图所示。
这样不至于让用户打开GUI时看见文件夹很乱,干干净净的,比较美观,而且这样写代码也比较优雅。
欢迎通过邮箱联系我:lordofdapanji@foxmail.com
来信请注明你的身份,否则恕不回信。
父对象,在我的理解中意思就是其他的控件都依存该对象存在,比如说有一个组,组里有两个按钮,那么该按钮显示位置就是在组里的坐标。组又依存于GUI之上,那么组的位置就是在GUI中的坐标。 ??