基于蚁狮算法的无线传感器网络节点部署及其在MATLAB中的实现
无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，简称WSN）是由大量分布在特定区域的无线传感器节点组成的网络系统。节点部署是WSN设计中的重要环节，它直接影响到网络的性能和覆盖范围。本文将介绍基于蚁狮算法的节点部署方法，并提供MATLAB中的源代码实现。
蚁狮算法（Antlion Optimization，简称ALO）是一种模拟自然界中蚁狮生存与觅食行为的优化算法。蚁狮算法结合了蚁群算法和粒子群优化算法的优点，用于解决多维连续优化问题。在WSN节点部署中，蚁狮算法可以帮助优化节点的布置位置，以提高网络的覆盖范围和能耗效率。
下面是基于蚁狮算法的WSN节点部署的MATLAB源代码实现：
% 参数设置
num_ants = 50; % 蚂蚁数量
num_iterations = 100; % 迭代次数
max_x = 100