【面向对象】C++/python/java的多态比较

一、面向对象的主要特点

1. 封装：封装是把数据和操作数据的方法绑定在一起，对数据的访问只能通过已定义的接口。这可以保护数据不被外部程序直接访问或修改，增强数据的安全性。
2. 继承：继承是一种联结类的层次模型，并且允许和鼓励类的重用，提供一种明确表达共性的方法。子类可以继承父类的属性和方法，这样可以减少代码的重复，提高代码的复用性。
3. 多态：多态是指允许不同类的对象对同一消息做出响应。多态性包括参数化多态性和包含多态性。参数化多态性是指一个操作可以被多个不同的对象所调用，这些操作将产生不同的结果；而包含多态性则指当一个操作调用被子类对象覆盖时，调用操作所得到的结果与操作所期望的结果相同。
4. 抽象：抽象是一种忽略主题中与当前目标无关的东西，专注的注意与当前目标有关的方面。它包括数据抽象和过程抽象。数据抽象表示世界中一类事物的特征，就是对象的属性；过程抽象表示世界中一类事物的行为，就是对象的行为。

二、多态性可以通过覆盖、接口实现以及运算符和函数的多种形式来实现。

让我们比较一下C++、Python和Java中的多态：

C++ 的多态

在C++中，多态通常通过继承和虚函数、纯虚函数实现。一个基类定义虚拟函数，而派生类（子类）可以覆盖（重写）这个函数来提供自己的实现。当你使用基类指针或引用调用虚拟函数时，C++运行时通过虚函数表（vtable）解析出正确的函数版本来执行，这称为动态多态。

#include <iostream>
using namespace std;

class Animal {
public:
    virtual void speak() = 0;  // 纯虚函数，使得Animal是一个抽象类
};

class Dog : public Animal {
public:
    void speak() override {
        cout << "Woof!" << endl;
    }
};

class Cat : public Animal {
public:
    void speak() override {
        cout << "Meow!" << endl;
    }
};

int main() {
    Animal *animal1 = new Dog();
    Animal *animal2 = new Cat();
    
    animal1->speak();  // 输出：Woof!
    animal2->speak();  // 输出：Meow!
    
    delete animal1;
    delete animal2;
    return 0;
}

此处，`Animal`是一个含有纯虚函数（抽象方法）的基类，`Dog`和`Cat`是它的派生类，它们各自提供了`speak()`函数的实现。在运行时，即使是通过`Animal`类型的指针调用`speak()`方法，也会调用正确的实现。

Python 的多态

由于Python是动态类型的语言，它不需要特殊语法来实现多态，它天然支持多态。在Python中，多态意味着只要对象实现了正确的方法，就可以对它执行相应的操作。

class Animal:
    def speak(self):
        pass  # 实际中通常会有一些实现，或者抛出NotImplementedError异常

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return "Woof!"

class Cat(Animal):
    def speak(self):
        return "Meow!"

animals = [Dog(), Cat()]

for animal in animals:
    print(animal.speak())

在这个例子中，不同的`Animal`子类被放在同一个列表中，并在运行时通过它们共有的方法`speak()`调用它们。每个对象根据其具体类型自动地调用正确的方法。

Java 的多态

Java中的多态主要是通过接口和继承实现的，类似于C++。Java的接口比C++的抽象类更加明确地定义了哪些方法必须被实现。

Java中可以使用abstract关键字定义抽象类和抽象方法，抽象类不能被实例化，只能被继承。

interface Animal {
    void speak();
}

class Dog implements Animal {
    public void speak() {
        System.out.println("Woof!");
    }
}

class Cat implements Animal {
    public void speak() {
        System.out.println("Meow!");
    }
}

public class PolymorphismDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Animal animal1 = new Dog();
        Animal animal2 = new Cat();
        
        animal1.speak();  // 输出：Woof!
        animal2.speak();  // 输出：Meow!
    }
}

与C++类似，Java在编译时不知道具体调用哪个类的`speaks`方法，而是在运行时决定。这使得你可以写出更通用的代码，它可以与任何实现了`Animal`接口的类一起工作。

总结比较：

- 类和接口的继承：C++、Python和Java都支持通过继承实现多态。

- 动态多态性：C++需要显式声明虚函数来启用动态多态性；Python没有声明，因为它是动态类型的语言，天然支持多态；Java在运行时通过其动态方法调用机制也支持动态多态性。

- 抽象类和接口：C++中通过带有纯虚函数的类来实现抽象类；Python可以通过`abc`模块定义抽象基类；Java使用`interface`关键字定义接口，并且可以通过抽象类实现部分功能。
- 编码风格：C++是静态类型，并且支持多范式编程；Python是动态类型、解释型的语言，支持多种编程风格；Java是静态类型、面向对象的编程语言。

三、C++/python/java的接口

C++、Python和Java三种语言对于接口的处理有着不同的方法与概念。

C++ 接口：

C++没有专门的接口概念，但通常使用抽象类来模拟接口。抽象类是包含至少一个纯虚函数（pure virtual function）的类，该函数必须在派生类中实现。C++中的接口可以包含成员变量和函数的实现。

class IAnimal {
public:
    virtual ~IAnimal() {}
    virtual void speak() = 0; // 纯虚函数
};

class Dog : public IAnimal {
public:
    void speak() override {
        cout << "Woof!" << endl;
    }
};

在这个例子中，`IAnimal`充当了接口的角色，所有的动物类都必须继承这个类并覆写`speak`方法。

Python 接口：

Python使用抽象基类（Abstract Base Classes，ABCs）来模拟接口，抽象基类是不能被实例化的类。这些类使用`abc`模块定义，并使用`abstractmethod`装饰器来标记抽象方法。子类必须实现所有的抽象方法才能被实例化。

Python的接口通常是通过函数或方法来实现的。在Python中，函数和方法是实现接口的主要方式。一个函数或方法可以被其他代码调用，从而实现不同的功能。

例如，Python的内置函数print()就是一个接口，它接受不同的参数，并按照一定的格式输出结果。我们可以通过调用print()函数来输出文本、数字、变量等内容。

from abc import ABC, abstractmethod

class IAnimal(ABC):
    @abstractmethod
    def speak(self):
        pass

class Dog(IAnimal):
    def speak(self):
        return "Woof!"

IAnimal在这里定义了一个接口，通过继承`ABC`使得任何派生类都需要实现`speak`方法。

Java 接口：

Java具有显式的接口概念。接口可以声明方法，但不能包含实现。类可以实现多个接口，并必须提供所有接口方法的具体实现。Java中的接口是一种特殊的类，它只能包含抽象方法、常量、字段和方法声明，不能包含具体的方法实现。

需要注意的是，在Java中，一个类可以实现多个接口，但只能继承一个类。此外，接口中定义的方法默认是公开的（public），并且没有方法体。实现接口的类必须提供接口中所有方法的实现。如果一个类没有实现接口中的某个方法，则该类必须声明为抽象类。

interface IAnimal {
    void speak();
}

class Dog implements IAnimal {
    public void speak() {
        System.out.println("Woof!");
    }
}

在这个例子中，`IAnimal`是一个真正的接口。`Dog`类实现了`IAnimal`接口，必须提供`speak`方法的实现。

注意，实现接口时需要使用implements关键字，并在类定义中提供接口中所有方法的实现。可以使用@Override注解来标记实现接口中的方法。

比较总结：

- 多继承和多实现

?- C++: 支持多重继承，包括抽象类。

?- Python: 一般不推荐多重继承，但是可以实现，通常使用更灵活的混入（Mixin）模式。

?- Java: 不支持多重继承，但类可以实现多个接口。

- 接口与抽象类的明确区分

?- C++: 无明确接口概念，使用抽象类来模拟接口。

- Python: 同上，通过抽象基类（ABCs）模拟接口。

- Java: 明确区分接口和抽象类，接口可定义默认方法（从Java 8开始），但不能包含状态。

- 语言范型

?- C++: 强类型语言，使用模板提供泛型编程。

?- Python: 动态类型语言，不需要接口即可调用任何对象的方法，只要这个对象具有相应的方法。

?- Java: 强类型语言，使用泛型类和接口来提供泛型编程。

这些语言中，只有Java有专门的接口关键字，而C++和Python使用抽象类来创建接口风格的代码约束。其核心思想都是一样的，即定义一个不能直接实例化，且含有一个或多个未实现方法的类型，强制继承它的类提供这些方法的具体实现。

四、Python的`abc`模块

在Python中，`abc`模块指的是抽象基类（Abstract Base Classes）模块。这个模块提供了一个框架，允许开发者定义抽象基类，并强制要求子类实现特定的方法或属性。

下面是`abc`模块的一些要点：

-?ABC：这是`abc`模块中一个特殊的类，用作所有新的抽象基类的基类。当你创建一个新的抽象基类时，你的类应该直接或间接地继承自`ABC`。

-?abstractmethod：这是一个用作装饰器的函数，用来指示一个方法是抽象的，意即它必须在子类中被重写。如果一个类包含了被`abstractmethod`装饰的方法，这个类就不能被实例化，除非所有抽象方法都在子类中得到了实现。

-?abstractproperty：在Python 3.3之前，`abc`模块也提供了`abstractproperty`装饰器来声明抽象属性。但在后来的版本中，这个装饰器已被弃用，因为你可以直接使用`property`与`abstractmethod`装饰器结合来创建一个抽象属性。

下面是使用`abc`模块来定义一个抽象基类和一个不完全实现了该基类的子类的示例：

from abc import ABC, abstractmethod

class MyAbstractClass(ABC):
    @abstractmethod
    def do_something(self):
        pass

    @abstractmethod
    def do_something_else(self):
        pass

class IncompleteClass(MyAbstractClass):
    def do_something(self):
        print("Doing something!")

# 尝试实例化IncompleteClass将会失败，因为它没有实现所有的抽象方法
try:
    my_instance = IncompleteClass()
except TypeError as e:
    print(e)

class CompleteClass(MyAbstractClass):
    def do_something(self):
        print("Doing something!")

    def do_something_else(self):
        print("Doing something else!")

# 正常实例化，因为CompleteClass实现了所有抽象方法
my_instance = CompleteClass()
my_instance.do_something()
my_instance.do_something_else()

在这个示例中，`MyAbstractClass`是一个抽象基类，包含两个抽象方法。尝试实例化`IncompleteClass`时会抛出`TypeError`异常，因为这个子类没有实现所有的抽象方法。`CompleteClass`是一个实现了所有抽象方法的子类，可以被正常实例化，并且可以调用这些方法。

通过使用`abc`模块，Python开发者可以确保特定的类层级遵循一定的接口协议，这有助于确保一致性和维护性。?

四、在Python中，由于其动态和鸭子类型的性质，没有像C++或Java中那样的虚函数和接口的概念。

不过，Python提供了一些机制，允许模拟这些概念，主要是通过继承和抽象基类（abstract base classes, ABCs）。

模拟虚函数

在Python中，所有的方法本质上都是"虚拟的"。这意味着你可以在子类中重写任何方法。Python会根据对象的实际类型在运行时动态查找正确的方法版本，无需使用特殊语法或关键字来声明虚函数。例如：

class Animal:
    def speak(self):
        raise NotImplementedError("Subclasses must implement this method")

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return "Woof!"

class Cat(Animal):
    def speak(self):
        return "Meow!"

# 你可以调用speak方法，Python会动态调用正确的实现
animals = [Dog(), Cat()]
for animal in animals:
    print(animal.speak())

在这个例子中，`Animal`类中的`speak`方法可以看作是一个虚拟方法，因为它的期望是子类将提供自己的实现。尝试调用`Animal`类的实例的`speak`方法将引发`NotImplementedError`异常。

模拟接口

Python通过抽象基类提供了模拟接口的机制。你可以使用`abc`模块创建一个包含抽象方法的类，这些方法必须在任何继承该抽象基类的非抽象子类中实现：

from abc import ABC, abstractmethod

class Speaker(ABC):
    @abstractmethod
    def speak(self):
        pass

class Dog(Speaker):
    def speak(self):
        return "Woof!"

class Cat(Speaker):
    def speak(self):
        return "Meow!"

# 注意：尝试直接实例化Speaker将会引发TypeError，因为它包含抽象方法speak
try:
    speaker = Speaker()
except TypeError as e:
    print(e)

dog = Dog()
print(dog.speak())  # 正常工作，因为Dog实现了speak方法

在这个例子中，`Speaker`类充当了一个接口的角色，规定了`Speaker`后代必须实现的`speak`抽象方法。任何不实现这些抽象方法的子类都不能被实例化。

总结，Python没有正式的接口和虚函数机制，但使用抽象基类和重写方法，你可以获得类似的功能。?

五、什么是python的鸭子类型？

鸭子类型（Duck Typing）是Python等动态类型语言中的一种类型系统特性，它强调对象的行为和能力，而不是对象的实际类型。这个概念来自于James Whitcomb Riley提出的“鸭子测试”：如果它看起来像鸭子，游泳像鸭子，而且叫声像鸭子，那么它可能就是一只鸭子。

在编程语境中，鸭子类型意味着当我们期望一个对象支持特定的方法或行为时，我们不关心这个对象的类型是什么，只关心它是否能做我们要求它做的事。如果一个对象实现了所需的方法或属性，我们就认为它可以在该场景下使用，不管它的实际类型是什么。

以下是一个鸭子类型的Python示例：

class Duck:
    def quack(self):
        print("Quack, quack!")

class Person:
    def quack(self):
        print("I'm quacking like a duck!")

def make_them_quack(duck):
    duck.quack()

# 尽管Duck和Person是不同的类型，但它们都实现了quack方法
make_them_quack(Duck())  # 输出: Quack, quack!
make_them_quack(Person())  # 输出: I'm quacking like a duck!

在上面的代码中，`make_them_quack`函数期望传入的对象有一个`quack`方法。它不关心对象是`Duck`类的实例，还是`Person`类的实例，或者是任何其他类型的实例——只要对象能响应`quack`调用，它就可以工作。

鸭子类型的优点是提供了极大的灵活性，让代码更加通用和可重用。不过，它同时要求程序员清楚地知道对象应该具有哪些行为，并假设这些行为在对象间是兼容的。使用鸭子类型还可能会导致一些难以调试的问题，因为错误可能仅在运行时通过失败的方法调用暴露出来。

六、多态和动态绑定是两个关系紧密但又有所区别的概念，在面向对象编程中扮演着重要的角色。

多态

多态性是指能够根据使用对象的实际类型来调用相应的方法。它意味着同一个方法或函数调用可以作用于不同类型的对象上，而具体调用的方法实现则取决于对象的实际类型。多态性允许以一个统一的接口来操作不同的基础形态（数据类型）。在Python中，多态是隐式的，因为Python不要求表明对象必须是特定类型才能调用方法，只要对象有符合的方法即可调用，这种称为"鸭子类型"：

def animal_sound(animal):
    print(animal.speak())  # 希望animal有一个speak方法

class Dog:
    def speak(self):
        return "Woof!"

class Cat:
    def speak(self):
        return "Meow!"

# 不同类型的动物都可以用animal_sound函数打印出声音
animal_sound(Dog())  # 输出: Woof!
animal_sound(Cat())  # 输出: Meow!

在上面的例子中，`animal_sound`函数能够接受任意类型的`animal`对象，只要该对象实现了`speak`方法。`Dog`和`Cat`具有不同的`speak`实现，程序在运行时根据传入对象的实际类型来调用相应的`speak`方法，这就是多态性的体现。

动态绑定

动态绑定是多态性的一种机制。它指的是方法和属性的绑定是在运行时进行的，而不是在编译时。在动态绑定语言中，当你调用一个对象的方法时，解释器或虚拟机将根据对象的实际类型来确定应调用的方法实现。这种动态特性增强了语言的灵活性，并且可以处理在编写代码时未知的未来扩展。

在上面的`animal_sound`例子中，`animal.speak()`的具体调用是在运行时动态决定的。当你执行`animal_sound(Dog())`时，`speak`方法的调用会绑定到`Dog`类的`Dog.speak`实现。而当你执行`animal_sound(Cat())`时，`speak`的调用则会绑定到`Cat`类的`Cat.speak`实现。

总结，多态是一个更广泛的概念，即根据对象的实际类型来执行相应的方法，而动态绑定是实现多态的一种机制，通过在运行时确定对象类型来绑定和执行具体的方法。在许多面向对象的动态语言中，包括Python，这两者通常一起工作以实现灵活和动态的行为。

七、方法和属性的绑定可以在编译时（静态绑定）或运行时（动态绑定）进行，这取决于编程语言的类型系统。

静态绑定（编译时绑定）

在一些静态类型语言中，如C++、C# 或 Java，方法和属性的绑定通常在编译时确定。这意味着编译器就能够知道一个方法或属性调用解析到的具体实现。因此，所有类型的检查和绑定在编译过程中完成，运行时效率较高，但牺牲了一些灵活性。

C++ 示例：

class Dog {
public:
    void bark() { std::cout << "Woof!" << std::endl; }
};

int main() {
    Dog myDog;
    myDog.bark(); // 编译时就确定了bark方法调用对应Dog类中的bark方法。
    return 0;
}

在C++中，当你调用`myDog.bark()`时，编译器在编译时就会将该调用绑定到`Dog::bark`方法上。

动态绑定（运行时绑定）

在动态类型语言中，如Python、Ruby 或 JavaScript，方法和属性绑定在运行时发生。这种语言在执行过程中检查对象的类型，并查找相应的方法或属性。这种机制提供了很大的灵活性和强大的多态特性，但可能会导致运行时性能的额外开销。

Python 示例：

class Dog:
    def bark(self):
        return "Woof!"

class Cat:
    def meow(self):
        return "Meow!"

def make_sound(animal):
    # 在运行时检查是否有正确的方法或属性
    if hasattr(animal, 'bark'):
        print(animal.bark())
    elif hasattr(animal, 'meow'):
        print(animal.meow())

dog = Dog()
cat = Cat()

make_sound(dog) # 在运行时确定dog有没有bark方法
make_sound(cat) # 在运行时确定cat有没有meow方法

在Python示例中，`make_sound`函数接受任何对象作为输入，并在运行时动态地检查提供的对象是否具有期望的方法。如果有，则会调用相应的方法。

对比

静态类型语言的优点是它们能够在编译时捕获类型错误和方法不存在的问题，这提高了代码安全性和效率。动态类型语言的优点是灵活和易于使用，可以轻松地实现不同类型的对象。缺点是它们可能导致运行时错误，并且有时会因动态查找而性能较差。

总而言之，静态绑定和动态绑定各有优势和劣势，通常选择什么类型的绑定取决于特定场景下对性能、安全性和灵活性的不同需求。?

八、对比C++中的虚函数（运行时绑定）和非虚函数（编译时绑定）。

在C++中，虚函数是一种运行时绑定（也称为动态绑定）的机制。当你调用一个虚函数时，C++使用虚函数表（vtable）机制在运行时确定应该调用哪个函数。这允许子类通过覆盖（override）虚函数来改变函数的行为，即使是通过基类的指针或引用进行调用。

让我们来对比一下C++中的虚函数（运行时绑定）和非虚函数（编译时绑定）。

编译时绑定

class Base {
public:
    void NonVirtualFunction() {
        cout << "Base NonVirtualFunction called" << endl;
    }
};

class Derived : public Base {
public:
    void NonVirtualFunction() {
        cout << "Derived NonVirtualFunction called" << endl;
    }
};

Base* basePtr = new Derived();
basePtr->NonVirtualFunction();  // 调用 Base 的 NonVirtualFunction，输出 "Base NonVirtualFunction called"

在这个例子中，`NonVirtualFunction`不是虚函数。这意味着编译器在编译时决定调用哪个版本的函数，而不管实际的对象类型。因此，调用总是定向到`Base`类中定义的`NonVirtualFunction`。

运行时绑定

class Base {
public:
    virtual void VirtualFunction() {
        cout << "Base VirtualFunction called" << endl;
    }
};

class Derived : public Base {
public:
    void VirtualFunction() override {
        cout << "Derived VirtualFunction called" << endl;
    }
};

Base* basePtr = new Derived();
basePtr->VirtualFunction();  // 调用 Derived 的 VirtualFunction，输出 "Derived VirtualFunction called"

在这个例子中，`VirtualFunction`是虚函数。这意味着它的调用将被推迟到程序运行时，此时可以确定对象的实际类型是`Derived`。因此，`Derived`类的版本被调用。

C++中没有正式接口的概念，但通过纯虚函数可以实现类似接口的行为：

class Interface {
public:
    virtual void InterfaceFunction() = 0; // 纯虚函数，和接口中的方法类似
};

class Implementation : public Interface {
public:
    void InterfaceFunction() override {
        cout << "Implementation of InterfaceFunction" << endl;
    }
};

Interface* intf = new Implementation();
intf->InterfaceFunction();  // 调用 Implementation 的 InterfaceFunction，输出 "Implementation of InterfaceFunction"

在这个例子中，`Interface`类中的`InterfaceFunction`是纯虚函数，这使得`Interface`成为了一个抽象类，不能被实例化，与接口类似。`Implementation`提供了`InterfaceFunction`的具体实现。

总而言之，C++中通过虚函数实现运行时绑定，而编译时绑定则用于非虚函数。这对于实现多态至关重要。

九、接口和抽象类

接口和抽象类都是面向对象编程中用于实现多态性的重要工具，它们具有一些相似之处，但也存在一些显著的区别。以下是它们之间的主要区别：

1. 定义和用法：接口是一种引用类型，它是方法的集合，但没有方法的实现。接口定义了对象之间如何通信的契约。抽象类是一种特殊的类，它不能被实例化，只能被其他类继承。抽象类可以包含抽象方法和非抽象方法。
2. 实现/继承：在Java等语言中，一个类可以实现多个接口，但只能继承一个抽象类。实现接口时，类必须实现接口中定义的所有方法。继承抽象类时，子类可以选择性地覆盖父类的抽象方法。
3. 方法实现：接口中的方法都是抽象的，没有方法体。抽象类中既可以包含抽象方法（没有方法体），也可以包含非抽象方法（有方法体）。
4. 访问修饰符：接口中的方法默认使用public修饰符，而抽象类中的方法可以使用多种访问修饰符（如public、protected、private等）。
5. 字段定义：接口中可以定义常量（默认为public static final），但不能定义实例字段。抽象类中可以定义实例字段、静态字段和常量。
6. 设计理念：接口主要用于定义行为，强调“能做什么”，是一种“契约式”编程。抽象类则更关注对象的共同特性和行为，强调“是什么”，是一种“模板式”编程。

总的来说，接口和抽象类在面向对象编程中各有优势，适用于不同的场景。接口更适合定义行为契约和跨继承层次的结构，而抽象类则更适合表示具有共同特性和行为的对象集合。

在Java中，接口和抽象类都是用于实现多态性的重要工具。以下是它们的使用方法：

接口的使用

定义接口：使用interface关键字定义接口，接口中可以定义抽象方法（没有方法体）和常量。

public interface MyInterface { 
void method1(); // 抽象方法 
int constant1 = 10; // 常量 
}

实现接口：类可以实现一个或多个接口，实现接口时需要实现接口中定义的所有方法。

public class MyClass implements MyInterface { 
public void method1() { 
// 实现抽象方法 
} 
}

使用接口：通过接口引用变量可以调用接口中定义的方法。

MyInterface obj = new MyClass(); 
obj.method1();

抽象类的使用：

定义抽象类：使用abstract关键字定义抽象类，抽象类中可以定义抽象方法和非抽象方法。

public abstract class MyAbstractClass {
public abstract void method1(); // 抽象方法
public void method2() { // 非抽象方法
// 实现非抽象方法
}
}

继承抽象类：其他类可以继承抽象类，并实现抽象类中的抽象方法。如果子类没有实现所有抽象方法，则子类必须声明为抽象类。

public class MyConcreteClass extends MyAbstractClass { 
public void method1() { 
// 实现抽象方法 
} 
}

使用抽象类：通过继承抽象类的子类对象，可以调用子类中的方法和父类中的非抽象方法。

MyConcreteClass obj = new MyConcreteClass(); 
obj.method1(); // 调用子类中的方法 
obj.method2(); // 调用父类中的非抽象方法

十、多态性和接口

多态性是指一个接口多种形态的实现。在Java中，多态性主要体现在父类引用指向子类对象时，通过方法的重写实现行为的多态。多态的体现是当父类引用调用成员变量时，编译和运行都看左边；调用成员方法时，编译看左边，运行看右边。

接口是一种特殊的抽象类，包含常量与方法的定义，没有变量和方法的实现。接口可以继承其他的接口，并添加新的属性和抽象方法，一个类可以实现多个无关的接口。

总的来说，多态性是一种表现形式，它描述了父类引用指向子类对象时，同一个方法具有不同的实现方式。而接口是一种特殊的抽象类，它定义了功能集合，是一种完全抽象的类。

相关链接：

多态 - 廖雪峰的官方网站